【培訓對象】
研發、工程、技術、生產、品質等部門管理人員

【培訓收益】
實驗設計（DOE），是風靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。無論在工序開發的早期還是在生產過程的改善中應用實驗設計，都可獲得大幅提高產量、減少變異性及減少總成本的效果。它的主要內容是討論如何合理、經濟地安排試驗并取得數據，然后進行綜合的科學分析，確定生產中的各因素對生產結果的影響程度，從而達到盡快獲得最優方案、明確最佳操作條件的目的

一、實驗設計概論及統計基礎
什么是實驗設計？
實驗設計有什么作用？
實驗設計的實質是什么？
企業實施實驗設計的一般步驟
常態分配
常用統計量及其運算
假設檢定的原理與步驟
二、全因子實驗設計及其方差分析
全因子實驗設計的概念和優缺點
方差分析的提出及自由度概念
單因子實驗的方差分析
雙因子實驗的方差分析
無交互作用的方差分析
有交互作用的方差分析
三、正交試驗及其實驗配置
正交試驗、正交表
正交表的配置原則
混合水平實驗的配置技巧
四、正交試驗之直觀分析法
單指標實驗設計分析
多指標實驗設計分析
混合水平的正交試驗設計
有交互作用的正交試驗設計
五、正交試驗的方差分析
正交設計方差分析的步驟
3水平正交設計的方差分析
2水平正交設計的方差分析
混合型正交設計的方差分析
擬水平法的方差分析
重復試驗的方差分析
六、回歸分析
回歸分析概念及類型
單回歸分析
單回歸分析事例
重回歸分析
偏回歸系數檢定
重回歸分析事例
直交多項式回歸分析
直交多項式單回歸事例
直交多項式重回歸事例
七、實踐與練習
雙因子實驗的變異數（方差）分析
單指標正交試驗的直觀分析
擬水平正交試驗的直觀分析
無交互作用的正交試驗變異數（方差）分析
有交互作用的正交試驗變異數（方差）分析
八、客戶案例研討
 

【講師背景】
東莞市政府質量獎評審專家
東莞市質量技術專家
廣東省政府質量獎評審專家
廣東省企業培訓協會理事
中國總裁培訓網特聘金牌講師
統計管理技術與數據分析專家
澳門城市大學MBA
【個人簡介】
劉老師師從日本著名企業管理專家Deming獎獲得者大野 康先生。在十幾年的企業管理咨詢、培訓工作中，主要致力于中國政府質量獎與卓越績效模式、數據統計技術、數據匯報技巧、統計品質管理的推廣及企業后備人員的培訓、實驗計劃法DOE、6sigma、品質保證革新等企業產品品質管理的專題的研究，對統計管理技術（如數據統計學、SPC、SQC、DOE、MSA、抽樣檢驗技術等）理論扎實，指導經驗豐富，是珠江三角最早開始在企業中傳授推廣數據統計分析、SPC、田口方法（DOE）等統計管理技術的講師之一，有著豐富的企業實操經驗。
近年來，劉老師又潛心研究中國政府質量獎與卓越績效模式在企業的推廣應用，積極探索中國企業由弱到強，從優秀到卓越的發展之路，為政府質量獎培育了多家后備企業。
【培訓風格】
1、思維嚴謹，邏輯清晰：邏輯思維清晰、課程內容系統性強，理論基礎抓實，實戰案例豐富；
2、實戰教學，學以致用：所有案例均源自于企業實際發生事例，針對性強，適用性廣，學員課后即可用于實踐中；
3、案例教學，互動性強：善于啟發式教學，從學員自身條件與經驗出發，幫助學員總結與發掘自身的成功經驗，從而幫助其實現提升；
4、講練結合，深入淺出：一切從實戰需要出發，將理論與方法融入實際的案例，使學員真正學到可以使用的工具與技巧。
【品牌課程】
《DOE實驗設計》
《SPC統計過程控制》
《測量系統分析（MSA）》
《工廠抽樣檢驗實施指南》
《數據統計分析在采購領域的應用》
《數據思維與分析工具在企業的應用》
《提升部門經理/主管報表統計分析能力》
《中國政府質量獎與卓越績效模式（PEM）課程綱要》
《大數據爆發時代 如何用數據說話-數據分析與匯報能力訓練》

【客戶見證】
廣州本田、金霸王電池、三星電子、常州東芝（TOSHIBA）變壓器、武漢東風乘用車、永亨紡織、京濱汽車電噴、偉易達電子集團、MABUCHI MOTOR、奇聲電器、美的集團、廣東湛江信威工藝品、三洋微型馬達、深圳明學光電、四川華豐機電、山東日發紡機、山東宏發重機、山東得益乳業、博訊科技、華淵電機（江蘇）、港澳家具、香港忠富服裝有限公司、山東華盛中天集團、浙江夢天木業、浙江華悅木業、寧波賽爾富電子、虎彩集團、美國TTI集團、方正集團、TCL集團、黃河啤酒、金威啤酒、徐福記食品、美涂士化工、貴州華烽電器、濰坊共達電訊、東莞智力電腦、日本沖電氣（OKI）、廣州精工電子、深圳普利司通電子制品、新科磁電、時力電子、安聯電器、柏能電子、東美線業、東新科技、深圳富來世壽塑料、光寶集團、生益科技、廣州白云電器、三井高科技、南部香港株式會社、和雅株式會社、鐵和制鐵、嘉財電業、三和磁鐵、上海威茨曼等數百家企業提供過培訓及咨詢服務，取得了豐碩的實踐成果。 

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