【培訓對象】
設計工程師、流程改善工程師、產品工程師、測試工程師、質量工程師、工程經理和質量經理，及其他需要實驗設計DOE的人員。

【培訓收益】
使學員理解DOE方法的應用背景，掌握DOE的設計方法；能夠利用統計軟件分析實驗結果，對結果進行預測和仿真。

 課程培訓的背景

 實驗法是確定因果關系最有效的方法。但單因子實驗（OFAT）實驗次數太多并且不能探測交互作用，風險巨大。DOE是研發過程優化產品設計和過程設計的最佳途徑。DOE對于保障研發質量、降低研發成本和提高研發效率（降低研發周期）具有決定性的作用。

DOE也用于現有產品和過程的改善，特別是下述情況：1、缺乏歷史數據或歷史數據不完整；2、歷史數據有局限性，沒有分析價值；3、其他方法不能解決問題。

課程概述

實驗設計（Design of Experiment,DOE）是指主動改變過程參數的數值，以正交矩陣的方式安排實驗方案。嚴格按照實驗方案實施實驗，獲得數據后應用統計軟件（Minitab/JMP）分析實驗結果，并對結果進行優化，獲得最佳的輸出。

 DOE有四個目標：

1、篩選出關鍵的輸入變量；

2、獲得最佳的輸出響應并建立Y=f(x)模型；

3、確定設計空間（因子的公差范圍）；

4、對實驗結果進行仿真和預測。本課程采取課堂講解、軟件分析和模擬仿真的方法進行授課。

本課程分為DOE標準課程和DOE擴展課程（DMAIC/IDOV路線圖+選項+MSA）

實驗設計最終能夠達到降低藥物的設計成本、提高藥物研發效率和提升藥物研發質量。

課程大綱-標準課程3天

課程大綱-擴展課程5天

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