【培訓對象】
規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務骨干。

【培訓收益】
掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯(lián)起來 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路 了解與您部門相關的數字/智慧市政案例，以及背后的經驗與教訓 認識到您部門所在的數字化轉型階段，并收獲相關的建議和忠告 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點突破口并形成方案

一、數字化的頂層思維
1、數字化概念導入
從十四五規(guī)劃看數字經濟
數字經濟的核心：數字化轉型和數據要素
數字化轉型：數字化是業(yè)務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務，發(fā)現(xiàn)數字化入手點
編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率
數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數字化轉型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例：從頂尖運動員看企業(yè)數字化轉型之路

二、數字市政的應用現(xiàn)狀
1、數字市政有哪三個必經階段
信息流動
數據打通
智能研判
判斷您的部門正處于那個階段
2、數字市政大盤點
數字市政供應商大盤點
數字市政應用場景大盤點
城市數字化程度大盤點
現(xiàn)有數字市政的經驗及教訓
案例：華為/百度/騰訊/阿里政務云對比，BAT眼中的城市大腦，華東某一線城市綜合治理案例，華南某一線城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服務廳，

三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領域AI落地的7大場景
銷量預測
產品質量檢測
耗品壽命預測
設備預測性維護
場地巡檢
智能排產及調度
工藝參與自動優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化

四、市政智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、數字市政發(fā)展的終點
人民幸福感極大提升
社會運轉效率極大提高
信息不對稱得到持續(xù)改善
社會“法治”程度不斷進步
2、市政智能化面臨的挑戰(zhàn)
缺少既懂業(yè)務邏輯又懂AI知識的交叉人才
方便高效與安全穩(wěn)健是永恒的反義詞
馬太效應在智慧政務中的體現(xiàn)
客觀規(guī)律決定的漸進式發(fā)展
2、市政智能化帶來的機遇
GDP的“放大器”
重大決策的“指南針”
社會問題的“透視鏡”
重大危機事件的“滅火器”
難纏大城市病的“終極藥方”
案例：北京某中心城區(qū)AI公園項目，江蘇省某市公安局大數據輿情分析平臺，“天眼”衛(wèi)星智能防災監(jiān)測系統(tǒng)，某省會城市政法數據安全項目，某國家部委應急處置系統(tǒng)，北京市某街鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境精細化感知，河北省某新區(qū)時空遙感分析項目
 

王明哲 老師
——工業(yè)數智化實戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會工業(yè)數智化協(xié)會-副秘書長
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學校外AI專家講師
百度、華為特邀數智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數字化、智能化領域擁有十余年的從業(yè)經歷，并擁有大型央企高管工作經歷。目前供職與清華最頂尖的新研機構“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數智化總監(jiān)，負責研究院所有智改數轉相關業(yè)務。憑借十余年豐富的數智化落地實戰(zhàn)經驗結合清華在校學習科研期間掌握的專業(yè)知識，已經幫助多個頂尖的企業(yè)/機構完成了數智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經歷。
在航天系統(tǒng)供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質量管理數字化、產品全生命周期數字化管控、軟件全生命周期數字化管控、智能化生產等業(yè)務有深入的理解。
參與過行業(yè)/國家數字化相關標準的編寫，牽頭過數字化相關國家重大課題的申請，主持過國家級數字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學校內開設AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學員遍布全國34個省。曾在南京大學開設人工智能邊緣計算課程，相關課程為國內首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內蒙古自治區(qū)等多地政府提供過數字化相關政策建議，為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造領域頭部企業(yè)提供過數字化項目規(guī)劃服務。
王老師通過清華校友總會工業(yè)數智化協(xié)會，鏈接了清華系在工業(yè)數字化/智能化領域的主要力量（主要相關院系、主要相關校友企業(yè)、校友任高管的相關頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結合國外最先進的數字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數字化頂層設計法”和“數字化項目規(guī)劃法”，并已經在多個頂尖企業(yè)/機構中完成反復驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬名既懂IT知識又懂業(yè)務邏輯的”管理型“數字交叉人才，讓數字化技術深入賦能工業(yè)領域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數字專員培訓》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應用課程
《數字化轉型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領域數智化實戰(zhàn)》
《市政服務數智化實戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢及產業(yè)應用-軌道交通》
專業(yè)領域實戰(zhàn)課程
《數智化時代的質量提升實戰(zhàn)》
《供應鏈數智化實戰(zhàn)》
《HR數智化實戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術》
《數字化轉型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號 客戶公司 咨詢內容
1 三一集團
2021年 智能化精益生產項目 準確預測產線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數百萬元。
2 上汽集團
2022年 數字化轉型項目規(guī)劃咨詢 上汽集團南京東華公司正全力開展數字化轉型，但自己卻很難找到合適具體項目。在歷經1個月左右的微咨詢后，15個遍布各業(yè)務板塊的項目成功通過集團評審。
3 西門子集團
2021-2022 生產智能化項目 負責面向大型造船廠的數字化生產需求中焊接質檢模塊的研發(fā)，相關故障診斷算法準確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質量檢驗智能化項目 研發(fā)的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務客戶】
政府機構：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數據中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)等
高校：清華大學、南京大學、哈工大等
制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力集團等
能源：國家能源集團、中海油、國家電網等
汽車：吉利集團、上汽集團等
其他：江蘇省水源公司、無錫市政公用集團、中國移動北京公司、阿斯利康、 

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