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互聯網時代，希望學習數據分析的人士
【培訓收益】
了解什么是數據分析；
了解數據分析給企業和個人帶來的幫助；
了解數據分析的基本方式和方法；
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單元 |
大綱 |
內容 |
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單元一 |
什么是數據分析 |
1. 數據分析的三種類型 1） 描述性數據分析 2） 探索性數據分析 3） 驗證性數據分析 2. 一般都對那些數據做分析 3. 數據分析的五個步驟 1） 收集數據 2） 處理數據 3） 展示數據 4） 撰寫數據分析報告 |
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單元二 |
數據分析對企業有哪些作用 |
1. 指導企業做好運營規劃 2. 優化企業業務 3. 為企業創造新的商業價值 |
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單元三 |
數據分析師需喲具備哪些技能 |
1. 掌握基本的理論知識 1） 統計學 2） 市場研究學 2. 常用的數據分析工具介紹 |
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單元四 |
技能一：如何收集數據 |
1. 收集數據的常見問題 1） 不知道收集什么數據 2） 收集到的數據無用 3） 收集到的數據不全面 2. 收集數據遵循的三個原則 1） 數據必須真實 2） 數據無比準確 3） 數據必須可以使用 3. 收集數據的技巧 1） 制定收集計劃 2） 正確決定數據分層 3） 選擇合適抽樣方法 |
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單元五 |
技能二：如何分析數據 |
1. 數據分析常用方法 1） 基本分析法 2） 高級分析法 2. 數據分析的五個誤區 1） 選取的樣本容量有限 2） 忽略沉默客戶 3） 錯誤判斷數據的因果關系 3. 數據分析的三個技巧 1） 看趨勢 2） 看分布 3） 看細化 |
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單元六 |
技能三：如何展示數據 |
1. 數據高效展示的方法 1） 數據可視化 2） 數據形象化 2. 數據展示中的誤區 1） 界面凌亂 2） 數據展示手法單一 |
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單元七 |
技能四：如何撰寫數據分析報告 |
1. 規范的數據分析報告包含了哪幾部分？ 2. 寫分析報告應該注意的事項 1） 圖文并茂，標題統一 2） 一定要有明確結論 3） 一定要有建議或者解決方案 |
山東大學研究生 計算機專業
國際職業培訓師行業協會認證高級講師
10多年互聯網電商平臺運營實戰經驗
10多年企業管理，培訓及咨詢經驗
曾任：華為 研發&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產品經理（后期參與到百度云及人工智能項目中）
v 【主講課程】
（以創新為主題，全面打造以新技術、新產品、新經濟的為主題的三大創新類課程，2020年所有課件全面更新升級?。。?br />
方向一 新時代新技術應用發展：
1） 區塊鏈方向：區塊鏈技術的應用與發展、區塊鏈和人工智能、物聯網等聯合發展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯網方向：5G和物聯網的技術解析及應用發展；5G及物聯在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發展及應用；
5） 數據中臺，大數據智能，數據確權與資產，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產確權及交易、BI商業智能、數據分析及挖掘的發展及應用；隱私安全；數據安全；物聯網安全等；
6） 電力物聯及新能源相關：泛在電力物聯網、三型兩網、能源互聯網的發展及應用；
方向二：新時代產品設計及運營：
1） 互聯網產品設計和運營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產品設計；智慧（數據）城市產品設計，華為IPD產品研發設計，銀行類產品設計；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營銷相關方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運營推廣辦法與策略；
3） 產品經理升階，產品思維，權益會員，爆款思維，粉絲運營等其他方向：產品經理升階，產品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產品數據思維及運營，創新設計思維及運營，會員權益運營，粉絲及社群運營，爆款思維等；
方向三：新時代數字經濟發展方向：
1） 經濟趨勢類，發展類：新時代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經濟趨勢分析；百年變局經濟新機遇；中國經濟發展機遇和挑戰；下沉市場的機遇與挑戰；
2） 數字化新經濟：數字化經濟的發展，數字化營銷，數字化經營發展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術、數字金融等五新的發展；數字銀行及電力的發展；
3） 產業互聯網，工業互聯網：產業互聯網的發展；工業互聯網的發展；互聯網的下半場
4） 商業趨勢及商業模式，商業畫布設計：新商業畫布設計、新商業模式設計、新跨界經營、新定價策略、粉絲經濟、圈層經濟等。
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【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..
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【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中?！菊n程大綱】（..
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課程背景據統計，我們日常工作中，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數據圖示化、視覺化，如果讓老板、領導或者客戶、消費者在短時間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時代顯得尤為重要。基于商務應用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業實戰工作經驗和企業實際需求為出發點，開發出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..
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第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個方面u用戶統計監控u用戶定向營銷u用戶調研2.互聯網思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗至上3.用戶分析的指標u訪問用戶數u新用戶數u活躍用戶數u流失用戶數4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..
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