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數據標簽:面向業務的數據資產設計方法論

課程編號:43479

課程價格:¥20000/天

課程時長:2 天

課程人氣:513

行業類別:行業通用     

專業類別:網絡營銷 

授課講師:李勇

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
數據管理(總監、經理、主管)、業務管理人員、數字化轉型部門、產品及運營中心管理人員、技術中心管理人員等;

【培訓收益】
學習數據標簽和業務標簽的基本概念;
掌握數據標簽的建設的方法與架構過程;
掌握數據標簽的評估與選擇;
掌握數據標簽體系建設,資產評估以及運營機制;


單元

大綱

內容

單元一

為什么需要數據標簽體系

1. 數據孤島,無法打通

2. 煙筒式的建設,重復造輪子

3. 各說各話,沒有統一路徑

4. 雞同鴨講,無法穿透業務層

5. 數據治理永遠沒有盡頭

單元二

數據資產發展的過程

1. 數據資產1.0:構建消費者數據庫

2. 數據資產2.0:打通數據

3. 數據資產3.0:全集團數據共享共榮

4. 數據資產4.0:更廣泛領域的數據實踐

單元三

數據資產標簽之業務體系搭建方法論

1. 業務系統與數據系統之間的關聯

2. 面向業務的數據資產組成形式

3. 客戶畫像體系的數據標簽制作方法

4. 產品體系的數據標簽制作方法

5. 運營體系的數據標簽制作方法

6. 制造體系的數據標簽制作方法

7. 客戶服務體系的數據標簽制作方法

單元四

數據資產標簽的規范

1. 數據標簽規范化之元標簽

2. 標簽問題

3. 如何讓平臺服用標簽

4. 數據標簽的全生命周期管理

5. 數據標簽質量控制

單元五

數據標簽工具和經典模板

1. 標簽工具體系

2. 數據標簽門戶

3. 用戶數據標簽體系模板

4. 企業數據標簽體系模板

5. 員工數據標簽體系模板

6. 商品數據標簽體系模板

單元六

數據資產管理

1. 數據資產定義和3個特征

2. 數據資產管理現狀與挑戰

3. 數據資產管理的四個目標

4. 數據資產管理中的數據治理

5. 數據資產管理的七個成功要素

單元七

數據標簽案例分享

1. 銀行業數據標簽精準營銷場景

2. 汽車整車廠可視化大屏場景

3. 制造業B2B供應鏈場景

4. 零售業電商千人千面場景

5. 地產物管效能場景

 

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