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物聯網發展趨勢與策略;云計算、大數據等在行業信息化中的應用

課程編號:40750

課程價格:¥23000/天

課程時長:2 天

課程人氣:691

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:宋永軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


一、物聯網的發展策略

•第一章:物聯網的興起
學習目標:清晰地了解到物聯網的起源,增強對物聯網感性認知
–IBM智慧的地球
–IBM“智慧的地球”催生炙手可熱“物聯網”
–物聯網的起源
–《未來之路》中,比爾·蓋茨提到過物聯網概念
–我國物聯網發展得到國家領導的深度關切和大力支持
–案例一:從E-JAPAN到U-JAPAN,再到I-JAPAN,日本物聯網發展概覽
•第二章:M2M、傳感網、物聯網的深層次關聯
學習目標:明確物聯網、傳感網、M2M概念的差異,增強對M2M概念、技術、系統和應用等因素深度認知
–小組問答:物聯網、傳感網、M2M之間的區別
–物聯網
物聯網的概念
物聯網的組成部分
物聯網的組網結構
物聯網的重要技術環節--RFID
–傳感網
傳感網的概念
傳感網的組成部分
–M2M
M2M是物聯網的初級形式
M2M系統及架構的組成部分
M2M關鍵終端產品
M2M系統的連接技術
M2M生態鏈,軟件是靈魂
M2M的集中管控平臺
M2M組網架構案例
M2M向物聯網發展還有待時日
•第三章:物聯網對運營商的價值貢獻
學習目標:明確物聯網對運營商業務發展的促進作用,實現運營商泛行業經營轉型
–行業發展概覽,中國電信用戶增長數據逐年增長,但勢頭趨緩
–中國通信業務收入增長率與GDP增長率已經出現了交叉
–運營商最為關鍵的收入指標也開始步入微增長環節
–城市化進程影響電信產品的普及,中國電信用戶普及率還比較低,與世界先進國家還不可比
–M2M誕生是技術與市場發展的必然結果
–隨著產業發展演進,man to man通信占比將逐步縮小,通信占比中machine to machine將逐漸放大
–M2M應用領域非常廣泛,遍布各行各業,催生新產業
–M2M將業務外延至專業的系統集成服務和解決方案,拓展新的業務藍海
–基于基礎通信網絡搭建的M2M平臺,將充分體現運營商的核心價值,也將使其為產業鏈的領導者
–M2M應用也為運營商開展泛行業的應用提供了機遇
–業界M2M發展狀況
–中國移動集團公司領導高度關注M2M業務的發展
–中國電信、中國聯通的M2M發展狀況
–案例二: NTT-docomo 獲益Felica手機
•第四章:物聯網運營的商業模式內涵
學習目標:該章節是對M2M運營的商業模式和運營模式進行詳細的闡述,促進學員對M2M發展模式的理解和認知
–M2M商用順利開展的關鍵點:商業模式--盈利模式、運營模式(業務模式)
–中國移動M2M業務整體運營狀況
–M2M應用的價值鏈構成
–M2M應用的分成模式
–M2M應用的產品平臺運營
–M2M應用的應用平臺運營
–小組問答:NTT-docomo成功運營的關鍵
–案例三:解密NTT-docomo跨行業發展商業模式的關鍵
•第五章:物聯網應用方案與成功案例
學習目標:通過案例教學,開闊學員物聯網市場拓展思路
–案例四:支付類物聯網應用
–案例五:廣東某運營商的物聯網應用
–案例六:重慶某運營商的物聯網應用
–案例七:家庭物聯網應用
–案例八:汽車行業物聯網應用
–案例九:食品行業物聯網應用
–案例十:交通行業物聯網應用
–案例十一:公共管理物聯網應用
第六章:物聯網的未來發展
學習目標:總結物聯網發展目標和關鍵,實現M2M向物聯網跨越
–目前M2M存在的問題及未來發展關口
–M2M運營策略和技術演進(需要對市場鏈中不同環節進行更透徹洞察)
–M2M應用將逐步從信息孤島向信息網絡演變
–M2M為移動互聯網帶來新機遇
–物聯網的發展趨勢及未來應用愿景
–物聯網發展中遇到的幾個關鍵問題(含IPV6等問題)
二、云計算的發展策略
1. 云計算的發展趨勢
i. 云管端戰略
ii. 云產品
iii. 云服務
iv. 云支撐
2. 云計算在國外的發展
i. 美國
ii. 歐盟
iii. 日韓
3. 云計算在國內的發展
i. 技術發展
ii. 產品規劃
iii. 平臺建設
iv. 商務模式
4. 云計算在運營商中行業信息化中的應用
i. 金融行業
ii. 物流行業
iii. 電力行業
iv. 零售行業
v. 互聯網行業
vi. 交通行業與旅游行業
vii . 工業園區
viii 環保行業
三、大數據在行業中的應用
第1章 大數據概述 6
1.1 大數據定義 6
1.2大數據技術格局 8
1.3 大數據的發展特點 10
1.4 大數據相關技術 10
1.5 大數據與云計算的關系 11
第2章 中國大數據發展背景及影響因素 14
2.1大數據發展背景 14
2.1.1大數據發展帶來意義和價值 14
2.1.2 大數據發展面臨的問題 17
2.1.3 大數據的挑戰 18
2.1.4 大數據技術發展的脈絡和現狀 19
2.1.5 國外經驗為國內大數據發展增加信息 22
2.2大數據發展推動因素 26
2.2.1 國家戰略發展驅動 26
2.2.2信息化發展推動 29
2.2.2.1云計算對大數據的促進 30
2.2.2.2 物聯網對大數據的促進 32
2.2.2.3 泛互聯網化帶來數據分析的需求 33
2.3大數據發展遇到問題及阻力 34
2.3.1 大數據時代企業需要的能力 34
2.3.2 通過海量的數據中獲得洞察力 34
2.3.3 數據洞察力轉化為實際行動 35

  第3章 大數據在行業中的應用分析 36
3.1醫療領域 36
3.1.1醫療領域大數據應用價值 36
3.1.2大數據在醫療行業應用狀況及前景 37
3.1.3 醫療行業大數據應用產業鏈分析 42
3.2 金融 42
3.2.1金融領域大數據應用價值 42
3.2.2大數據在金融行業應用狀況及前景 43
3.2.3金融行業大數據應用產業鏈分析 43
3.3電子商務 44
3.3.1電子商務領域大數據應用價值 44
3.3.2大數據在電子商務行業應用狀況及前景 45
3.3.3電子商務行業大數據應用產業鏈分析 45
3.4零售 46
3.4.1零售領域大數據應用價值 46
3.4.2大數據在零售行業應用狀況及前景 47
3.4.3零售行業大數據應用產業鏈分析 51
3.5電信 51
3.4.1電信領域大數據應用價值 51
3.4.2大數據在電信行業應用狀況及前景 53
3.4.3 電信行業大數據應用產業鏈分析 54
3.6 交通 55
3.6.1交通領域大數據應用價值 55
3.6.2大數據在交通行業應用狀況及前景 56
3.6.3 交通行業大數據應用產業鏈分析 58
四、銷售技巧-超級溝通術
4.1 呈現優勢
一、客戶為什么不愿意承諾
行動—變化—未知
二、 客戶因相同接受了你
因不同選擇了你
4.2優勢呈現技巧
SPAR模型
4.3 合作共贏
一、消除顧慮
反對、異議和顧慮的區別
客戶顧慮的表現
如何應對顧慮
“太極推手”化解顧慮
LSC-SC模型應用
二、 面對競爭
關注客戶還是競爭對手
四種競爭模式
三、合作共贏
傳統銷售模式  

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