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智慧物流體系化建設與應用

課程編號:37920

課程價格:¥30000/天

課程時長:2 天

課程人氣:627

行業類別:行業通用     

專業類別:采購物流 

授課講師:陶威

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理者、供應鏈物流總監及骨干員工等

【培訓收益】
● 了解當前物流現狀及未來發展趨,定位企業方向 ● 掌握智慧化物流體系建設的技巧和方法 ● 細分物流技術的應用,對物流網絡布局有更深認知 ● 優化供應鏈各個環節,達到降本增效的目的

開場視頻:京東的智慧倉庫
第一講:物流行業的現狀分析
一、第二次信息革命與數字經濟轉型
1. 產業結構調整與消費升級
1)新零售與消費升級
2)產業結構調整與增長方式轉型
3)流通基礎設施與物流發展仍處于工業化中期
2. 大數據與信息革命2.0
1)人—事—物的數據化
2)數據爆炸
3. 人工智能發展
1)IT時代
2)DT時代
案例:菜鳥網絡
二、智慧物流是物流行業升級必經之路
1. 平臺經濟大趨勢
智慧物流引領行業發展
2. 新的發展哲學
智慧物流是行業發展新的價值體現
3. 高昂的協同成本
智慧物流是行業降本增效的有效手段
三、智慧物流發展的政策支持
1. 國務院辦公廳
2. 交通運輸部
3. 商務部
4. 發改委
5. 郵政局

第二講:智慧物流正在解決的問題
一、技術進步與模式創新促進協同共享
1. 多式聯運
2. 供應鏈金融
3. 末端共享
4. 智能分倉
5. 無車承運
案例:菜鳥驛站
二、數據為商業供應鏈賦能
1. 業務數據化
2. 數據業務化
案例:智能打包算法
三、人工智能與萬物互聯的物流革命
1. 人工智能與自動化
2. 物聯網技術與透明化
案例:亞馬遜KIVA
四、綠色節能減排新能源
1. 甩掛運輸降低單位能耗
2. 新能源物流車助力城市配送
3. 綠色包材減少污染環境
案例:沃爾瑪甩掛運輸

第三講:物流行業的探索創新
一、資本運作市場化
1. 傳統3PL企業先后成功IPO
三通一達,順豐,德邦的陸續上市
2. 資本大鱷快速入局物流
阿里巴巴,京東,騰訊入局智慧物流
案例:順豐物流
二、設施設備智能化
1. 自有運輸設備
2. 自建物流基礎設施
3. 智能化裝備升級
案例:京東自動化倉庫
三、運營管理大數據化
1. 融入供應鏈的數據協同平臺
2. 商流信息數據
3. 物流信息數據
4. 客戶需求數據
5. 客戶畫像數據
6. 風險管理數據
7. 資金流向數據
8. 潛在需求數據
案例:京東物流的數據分析

第四講:智慧物流的核心框架模型
一、智慧物流框架模型
1. 智慧物流框架模型圖
2. 智慧物流的核心
二、框架要點一:資源共享,降低協同成本
1. 基礎設施
1)共享倉
2)共享分撥中心
3)共享骨干網絡
案例:普洛斯,安博
2. 數據平臺
1)管理數據
2)運營數據
3)銷售數據
4)產品數據
5)財務數據
案例:58速運
3.資源設備
1)社會車輛資源
2)叉車
3)城市運力
4)快遞人員
5)機器人
6)智能貨架
7)無人車
8)自動售賣機
案例:滿幫
4. 周邊服務
1)金融服務
2)培訓
3)網店支持
4)跨界服務
案例:云鳥
三、框架要點二:社會化倉配+供應鏈轉型
1. 社會化倉配
縮短人貨距離
2. 數據化供應鏈
大數據管理供應鏈,精準精確,有效協同
3. 線下實體成支點
分倉網絡成為支點,以此為核心規劃現代物流網絡和云倉設計
4. 節點形態無形化
關鍵節點融入供應鏈管理,實現虛擬現實,無形管理策略
案例:菜鳥物流
四、框架要點三:多段協同供應鏈
1. 商流驅動
2. 干線整合
3. 分揀整合
4. 配送整合
5. 運力整合
案例:壹米滴答
五、框架要點四:物流機器人
1. 倉庫分揀自動化
案例:申通分揀機器人
2. 末端配送自動化
案例:菜鳥小G
3. 車輛調度自動化
案例:調車寶

第五講:智慧供應鏈的驗收標準
一、協同共享賦能
1. 信息無孤島
2. 資源協同
標準:智慧供應鏈每個環節的參與者受益
二、大數據驅動
1. 數據交付
2. 數據分析
3. 數據決策
4. 數據應用
標準:感知功能要素基于物流實體要素的全流程數據化,效率由數據驅動
三、供應鏈整合
1. 商流整合
2. 資金流整合
3. 物流整合
4. 信息整合
標準:多主體多環節協作,物流擁有自己的“意識”,何時走,何時止,皆自知
四、自動化3.0
標準:人機互動,解決一定復雜的問題
案例:沃爾瑪甩掛運輸
現場方案設計+老師指導
課程總結 

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