第一章：數據管理與銷售提升
一、銷售目標制定的前提
1.市場分析STP法運用
2.內部營銷調研
3.外部營銷調研
4.SWOT分析
5.盤點公司客戶資源
二、數據的中臺管理
1.數據采集的維度確定
2.數據的分享與反饋
3.數據體系與情報系統
4.數據的核實與真實性
5.數據分析與決策參考
第二章：行業洞察與大數據分析
一、利用百度指數分析
1)多維度分析關鍵詞熱度及其變化
2)百度指數概況分析
3)百度指數熱點趨勢分析
4)百度指數-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途徑
1.其他網絡平臺數據分析
2.政府網站分析獲取信息
3.上市公司年報分析獲取信息
4.專業調研公司報告
5.行業報告
6.商協會行業協會
7.產業鏈分析
。。。。
三、競爭市場分析
1.競爭對手的選擇
2.競爭對手數據分析
3.競爭對手的渠道策略分析
4.競爭對手產品策略分析
5.競爭對手營銷策略分析
6.競爭對手價格策略分析
7.促銷與動銷分析
8.終端網絡關系分析
9.團隊戰力分析
10.投入產出分析
案例：游戲《征途》的推廣與市場分析
第三章 客戶的數據化管理
1.2.3.4.5.6.7.1.客戶畫像的方法
購買金額
購買頻次
購買價位
購買習慣
年齡
性別
身份
2.客戶畫像后的RFM分析法
3.客戶畫像后常數據分析圖表
4.建立客戶連接點
5.線下-到店/周邊：WIFI、智能POS、二維碼、停車場、
實體會員卡、優惠券、電子貨幣
6.線上引入線下活動：
團購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物
品牌互動、消費返利、主題促銷 會員生日/紀念日營銷
7.客戶漏斗形成聚焦：最終APP深度用戶。
8.通過微信與微博做營銷平臺，通過APP來做粘度。
9.強化社交與體驗，淡化硬性促銷。
10.案例：大眾點評的精準推送方案
11.線上線下的組合營銷方案：
預熱：APP、微信、
活動：拉人氣、促交易、用戶體驗、用戶服務
活動后：發布趣味數據、曬單、曬明星客戶、曬好評與點贊
案例：今日頭條與抖音的“算法”
1.2.3.4.5.6.1.2.3.4.5.6.第四章：專業的數據分析能力
1.營銷管理信息的采集
2.建立管理模型
3.比較是破解數據觀察的法寶
4.數據拆分歸類
5.數據圖形化
6.數建立數學函數關系
7.據分析的操作
找拐點
查數據
對比數據
確定變量
分析原因
8.數據分析常用的方法
對比分析法
分組分析法
結構分析法
平均分析法
交叉分析法
綜合評價分析法
杜邦分析法
漏斗分析法
矩陣關聯分析法
案例：一張報表看清公司盈利能力
第五章：市場銷量預測
1.銷售預測的重要性
2.銷售預測思維方式
3.銷售預測的管理體系
4.預測人員的綜合素質
5.信息采集的“四性”
6.行業總量預測的方法
7.如何調高預測的準確性
8.市場預測的步驟
9.市場預測的方法
10.核心樣板市場的預測
11.銷量標桿的選擇
12.工具：銷量常見的預測的六種方法
13.工具：多學科市場預測法
14.工具：“見微知著”預測法
15.工具：客戶訪談提綱
16.工具：數據對比法
17.案例：林彪三問贏得遼沈戰役
18.案例：天網、地網、人網
三網融合后的數據運用
第六章：運用數據提高決策能力
一、避免信息管理的誤區
1誤區一：堆無用的信息垃圾
2誤區二：虎頭蛇尾沒有堅持
3誤區三：員工變“表哥哥、表妹”
4誤區四：缺乏考核獎勵機制
5誤區五：團隊沒有戰術研討習慣
6誤區六：信息轉化能力差
7誤區七：信息數字的 “陷阱”
8誤區八：一味追求大而全不適用
二、決策常見的方法與能力
1.確定決策目標
2.著重考慮找重大問題
3.提出創造性的備選方案
4.多個沖突的目標中如何取舍
5.資源能力匹配分析
6.認真考慮風險的承擔能力
7.權衡利弊的方法
8.對自己的決策負責
9.構建一張結果表
10.決策如何得到支持
11.案例：獵場中的企業情報戰
三、商戰中的常用手法
1守正出奇法
2正面進攻法
3側翼進攻法
4漣漪運營法
5樣板客戶法
6重點突破法
7市場分層法
8爆品帶動法 

CMC國際注冊管理咨詢師
國家注冊高級營銷師

華中科技大學深圳研究院首席咨詢師

曾就職于三株藥業、可口可樂、和君咨詢集團，三星科鍵、創維集團、大贏數控營銷高管。

清華博商總裁班、中國海洋大學總裁班、華中科技 大學、電子科技大學、武漢大學營銷講師

中國營銷傳播網、總裁網專欄作家

有二十多年的營銷實戰經驗，十五年營銷總經理、營銷總監、高級咨詢師從業經歷，精通營銷體系的各個環節，具備專業的分析、判斷、處理問題的實戰能力。十五年的操控全國市場的經歷，管理過5000人的營銷隊伍,取得出色的銷售業績。

擅長營銷體系建立；渠道整合與創新、優質經銷商打造；品牌建立與策劃；自媒體運營及互聯網營銷等多方位的營銷課程、咨詢輔導并落地實施。

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

  ￥   元/ 天

  人氣：1233  

  

• 大數據時代——提升患者管理，構建專業藥房

   

  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..

  ￥   元/ 天

  人氣：932  

  

• 電商互聯網大數據營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1630  

  

• 電商互聯網智能商業：大數據營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1909  

  

• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..

  ￥   元/ 天

  人氣：1274  

  

• 大數據、物聯網、云計算行業應用及發展趨勢

   

  一、信息通信產業發展的背景和趨勢1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢2、國內外信息化發展戰略3、中國信息化發展現狀和趨勢4、信息通信網絡發展趨勢5、電信業轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發展的商業動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業動力：企業ICT轉型1.3云計算特點..

  ￥   元/ 天

  人氣：1476