一、信息化演進趨勢篇
1、細說大數據
（1）認識大數據
（2）大數據的熱
（3）什么是“大”
（4）什么是“數據”
2、大數據對運營商發展影響 
（1）對思維：從樣本到全體，從因果到關聯，從精確到效率，大科學
（2）對技術：大數據與云計算的的關系、大數據與傳統數據庫、大數據的技術體系
（3）對商業：金融、電信、醫療、社會科學等
3、全球信息化技術發展概述 
（1）全球大數據發展情況
（2）總體情況
（3）云計算
（4）物聯網
4、大數據\云計算對網絡發展帶來的影響 
（1）對互聯網設計理念的影響
（2）對網絡可靠性設計的影響
（3）對網路架構、互通和流向等的影響
（4）對數據中心網絡的影響
（5）云計算與SDN
5、行業信息化對運營商的網絡和業務需求 
（1）基礎通信網絡需求的行業特征
（2）行業應用平臺的技術和業務行業應用
（3）行業客戶業務系統與運營商網絡的耦合
（4）行業終端的技術和應用
二、信息化應用篇
1、大數據、云計算典型案例 
（1）國內：互聯網企業、電信運營商、典型行業和制造商等
（2）國外：互聯網企業、電信運營商、典型行業和制造商等
2、大數據、云計算、物聯網與移動信息應用模式及關系 
（1）在兩化融合中的價值
（2）在信息化中兩大應用模式
（3）發展的移動信息應用案例分析
3、物聯網主要行業應用及其商業模式
（1）物聯網在智能交通行業應用
（2）物聯網在城市管理中應用
（3）物聯網在食品安全管理中應用
（4）物聯網在汽車信息化中應用
（5）物聯網在智能家居中信息化應用
（6）物聯網在環境保護中信息化應用
4、中國移動典型產品應用行業信息化業務和方案設計 
（1）行業信息化需求分析模型及模式
（2）行業信息化需求分析的模型
（3）行業信息需求分析案例
（4）行業信息化的方案設計模型
（5）通信方案設計
（6）IT方案設計
（7）融合方案設計
（8）行業信息化的方案拓展 

博士
北京信息科技大學副教授
人工智能、數據挖掘專家
IEEE Access等SCI期刊特約審稿人
中博智學教育公司常年簽約講師。
在AI技術高速發展的今天，王老師希望憑借他在深度學習、數據挖掘、大數據技術、云計算技術和移動通信技術方面完整的知識體系及融會貫通的能力，加上深厚的數學功底，通過技術培訓和咨詢為信息通信、高校科研團隊、AI從業者長遠發展助一臂之力！在軟件測試流程設計及優化、自動化測試框架的實現、性能優化等領域具有多年的實戰經驗，擅長自動化測試解決方案的制定與實施。
【主要工作】
長期從事人工智能、數據挖掘、大數據領域研究生、自動化測試、企業員工教學培訓與地震人工智能科研工作；多次參與行業人工智能技術引用研討及大會發言；在大唐電信、中國地質科學院等單位長期全職、兼職從事深度學習、數據挖掘相關技術的培訓及軟件研發；在高校從事數據挖掘、深度學習教學8年。
【主要研究領域】
基于對AI行業的長期研究，對現在AI技術的發展與演進、深度學習算法的推導、地震人工智能、自動化測試、物聯網、智慧城市、大數據、云計算、TD-LTE都有著深入的理解，并且也一直在一線從事相關項目的咨詢服務工作，積累的豐富的實操經驗，保證課程的時效性和落地性，課程受到相關高校以及相關政府部門的高度好評。
【授課特點】
既有雄厚而扎實的AI理論基礎、精湛而熟練的技術，又有豐富的理論及實踐教學經驗和技巧，做過項目課題、參加過通信計費結算軟件、建筑軟件、遙感圖像處理軟件、地震預測預報等軟件開發工作。
在長期的教學與培訓實踐中形成了獨具特色、自成體系的教學風格和教學方法，最大特點在于以人文的思想與方法進行教學，生動活潑，富于激情與感染力；教學針對性強，知識全面、思路清晰、邏輯嚴密、結合豐富的案例進行教學，深入淺出、詼諧幽默；通過互動教學，解決學員在實際工作中遇到的各種問題，讓學員在短時間內取得較大收獲。教授過得學院上千人，學生對教學效果評估滿意率均達 90%以上。
【精品課程】
人工
智能 人工智能技術概述及發展前景展望：人工智能背景與歷史、深度學習、腦認知、行業發展現狀、發展趨勢 Python基礎：列表、元組、字符串、字典、條件、循環控制、函數、異常處理、文件操作、多線程
大數據處理：Numpy、Pandas、Matplotilb、OpenCV、特征抽取、特征轉換、歸一化 機器學習：線性回歸、KNN、邏輯回歸、梯度下降算法、牛頓法、決策樹、隨機森林、GBDT算法、支持向量機、K-means、樸素貝葉斯算法、隱馬爾可夫模型、最大熵模型
深度學習平臺：TensorFlow、PyTorch、Keras
深度學經典模型及應用：
CNN、RNN、LSTM、GAN、Seq2Seq

強化學習：Q-Learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient、Actor Critic 爬蟲技術：urllib3、requests、lxml、bs4、Srapy、Selenium、PhantomJS
深度學習項目進階實踐：人臉識別系統、智能推薦系統、情感分析系統、智能對話系統
大數據及數據挖掘 大數據技術概述及演變趨勢 大數據時代的業務支撐系統
MapReduce技術架構 Hadoop 分布式程序開發
Spark內存程序開發 HBase數據存儲原理及應用
MongoDB數據庫開發
數據挖掘技術概述 協同過濾——基于用戶的顯式推薦算法
協同過濾——隱式評級及基于物品的過濾 內容過濾機及分類——基于物品屬性的過濾
算法評估及KNN 概率及樸素貝葉斯：貝葉斯定理、非結構化文本分類
聚類：K-MEANS聚類、SSE及散度

【近幾年主持、參與的科研項目】
（1）國家自然科學基金，模擬地震監測波形記錄矢量化關鍵算法研究與系統開發（數字圖像處理、數據挖掘方向）（國家級，主持）。
（2）大唐電信軟件公司計費結算部工程師，設計開發了內蒙聯通計費結算系統，河北鐵通計費系統，河南移動計費系統。
（3）多次指導學生參加阿里天池杯大數據競賽，2015年度40個國家2100支隊伍參與的“淘寶穿衣搭配算法” 競賽決賽取得排名189名；2016年度40個國家3046支隊伍參與的“機場客流量的時空分布預測”競賽決賽中決賽排名115名，優異成績；2017年，在全球1143支隊伍參與的“余震捕捉AI大賽”中指導學生排名45名。
（4）中博教育人工智能研發部技術總監，人工智能公考軟件技術負責人。
（5）校級人才引進支持計劃A類（人工智能方向），主持。
（6）中國地質調查局工作項目子課題，陸域天然氣水合物大數據處理與存儲（數據挖掘方向）（省部級，排名第2）。
（7）中國地震局教師科研基金，活動斷裂帶重點區域用地變化檢測技術研究（數據挖掘方向）（省部級，主持）。
（8）中央高校基本科研創新團隊項目子課題，基于多源地震遙感數據融合的斷層識別技術研究（數據挖掘方向）（主持）。
（9）國家重大科技專項子課題，高分遙感應急示范工程先期攻關項目--多源地震信息融合技術研究（數據挖掘方向）（國家級，排名第2）。
（10）中央高校基本科研業務費青年教師資助計劃，基于HRTEM和STM圖像的石墨烯晶體結構缺陷識別（數字圖像處理、數據挖掘方向）（主持）。
（11）中國地震局教師科研基金，主震地震參數與后續最大地震震級之間的統計關系研究（人工智能方向）（排名第2）。
（12）河北省科學技術廳河北省科技計劃項目，基于大數據技術的流體觀測數據前兆異常自動識別算法研究（人工智能方向）（排名第3）。
（13）校級教育研究與教學改革項目， 情景式教學方法在《UML與設計模式》教學中的應用（主持）。
【近幾年發表的論文（第一作者）】
(1)A new program on digitizing analog seismograms, Computers & Geosciences, 2016, 93,70-76.(SCI，IF 2.8)
(2)Recognition of Defect Structure of Graphene by Image Processing Technique, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2014, 11(2), 391-395. (SCI)
(3)Recognition of amount of carbon atoms of graphite STM images, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2011, 8(11), 2204-2208. (SCI)
(4)Recognition of atomically-resolved STM images of graphite, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2010, 7(2), 404-407 (SCI)
(5)Recognition of chiral vector angle of individual single-walledcarbon nanotubes by image processing techniques, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2009, 6 (5), 1008-1012. (SCI)
(6) Land use Change Detecting using Remote Sensing in Xiadian Fault Zone, Journal of Residuals Science & Technology, 2016,12(8), 185-186. (SCI 刊源)
(7)Fault Diagnosis of Sucker-Rod Pumping System Using Support Vector Machine, Communications in Computer and Information Science, 2012, 289,179-189.(EI)
(8)Study of oil-gas yield model of a suck-rod pumping well based on thedata mining of pump dynamometer cards，The 2th International Conference onComputer Science and Service System, 2012.
(9)Recognition of topology feature of Graphene by image processing technique, Advanced Materials Research, 2013, 756-759: 4133-4137. (EI)
(10)Analysis of the Relationship between Main Shock and Aftershocks Based on Association Rules, Advanced Materials Research , 2013, 760 -762: 1174-1177 (EI).
(11)Energy Field Filling of NEIC Broadband Radiated Energy Catalogue Based on Method of Least Squares, Advanced Materials Research (Volumes 760-762), 1339-1342, 2013. (EI)
(12)A New Curve Tracing Algorithm Based on Local Feature in the Vectorization of Paper Seismograms, Sensors & Transducers Journal, 2014 165: 108-111, 2014. (EI)
(13)Spatial characteristics of the major surface rupture in Lushan area to the south of Dujiangyan city by analyzing remote sensing images, 2014 International Conference on Information GIS and Resource Management, 2014.
(14)Researches on key algorithms in analogue seismogram records vectorization，Sensors & Transducers Journal, 2014, 178 (9): 209-213.
(15)A new waveform mosaic algorithm in the vectorization of paper seismograms, Sensors & Transducers Journal,Vol. 2014, 182 (11), 203-206.
(16)Energy field filling of neic broadband radiated energy catalogue based on Support Vector Machine regression model, Applied Mechanics and Materials. 2014, 687-691, 1514-1517. (EI)
(17)Analysis of the relationship between apparent stress and main-after shocks magnitude difference on association rules, energy education science and technology part a. 2015. 33(1): 425-434.
【主要培訓經歷】
1、擁有5年以上的通信行業工作經驗，先后為全國多家通信公司有過項目開發合作及授課。曾為北京大唐電信、河北聯通等多家省市通信公司講授大數據系統、AI研發技術系統培訓、數據挖掘技術、Nosql數據庫、移動互聯網等相關技術。
2、曾為溫州大學、石家莊鐵道大學、中國地質科學院及北京城市學院等多家院校講授《人工智能算法在醫學數據分類上的應用（CNN及Reinforcement Learning）》、《人工智能技術概述及典型算法培訓》、《人工智能在地學資料文本數據挖掘方向的應用》、《計算機網絡》、《數字圖像處理》、《計算機程序設計語言》等高級核心課程。 

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