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數據挖掘的智能電力

課程編號:26221

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:536

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
電力企業全體員工

【培訓收益】
中臺本質、能力層次、基本內容、構成要素及解決問題 智能中臺的業務、技術及數據中臺 數據中臺的數據挖掘、分析、數據河的應用 基于數據挖掘、建模的智能電網應用與邏輯 數據中臺的數據采集、挖掘、結合算法形成智能應用

一、中臺化與數據中臺、智能中臺
1、中臺本質
2、中臺的能力層次
3、企業能力的中臺化
業務
數據
技術
4、什么是數據中臺
數據中臺
數據中臺解決的問題
數據分析的三個階段
數據中臺構成
數據中臺能力
數據中臺面臨的挑戰
Data  API是數據中臺核心
5、數據處理需求的演進歷程
6、如何從數據中臺到智能中臺
7、什么是智能中臺
智能中臺
智能中臺的架構層次
8、智能中臺能力分析
9、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求
案例:
二、智能中臺,一種敏捷的智能業務支持方案
1、企業數據發展方向:智能電網與智能決策
2、智能業務需求的中臺化
3、構建數字化業務中臺+數據中臺
建立數字化中臺
數字化中臺架構
4、從平臺到中臺的構建
5、中臺的能力層次
6、智能中臺的主要成分
業務理解
中臺管理
數據挖掘與處理
模型學習
7、中臺對智能電網的業務支持
案例:
三、智能中臺的數據挖掘、建模分析
1、數據的數據系統
數據架構
數據采集
數據管理
2、數據的數據挖掘與建模與分析
數據挖掘流程與邏輯
數據建模邏輯
數據+模型=能力
3、數據中臺,讓數據流通無阻
4、數據中臺建立模式
大中臺
深中臺,數據河
數據中臺對企業經營的核心價值
5、中臺的數據共享與鏈接邏輯 

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