【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

內容概要	1.介紹SPSS Modeler數據挖掘軟件的功能和基本操作； 2.學習如何使用SPSS Modeler完成數據挖掘過程； 3.學習機器學習的常見技術，例如神經網絡、決策樹、聚類、關聯分析、回歸分析和社會網絡用戶情感分析等，并學習如何將它們應用到業務數據。 4.結合實際案例以及上機操作講解
培訓內容	1. 數據挖掘簡介 數據挖掘的概念 CRISP-DM方法論 SPSS Modeler 18簡介 2. 數據理解 數據理解 缺失值定義 數據審核節點介紹 分布圖節點----初步理解字符型字段的分 直方圖/統計節點----初步理解數值型字段的分布 常用數據分析圖畫法 3. SPSS Modeler分類技術 決策樹技術 Logistics回歸 神經網絡 貝葉斯分類器 4. SPSS Modeler細分技術 Kohonen網絡/兩步聚類/K-means 5. SPSS Modeler關聯分析技術 常見的回歸分析Carma/Apriori 序列節點 6. SPSS Modeler自動建模技術 自動聚類節點 自動分類節點 自動數值節點 7. SPSS Modeler其他技術 線性回歸 特征選擇 支持向量機（SVM） 主成分/因子分析 8. SPSS Modeler模型評估技術 評估圖 分析節點
	案例1：銀行客戶數據分析	以客戶信用記錄、消費歷史記錄數據為基礎，使用IBM SPSS Modeler，分析決定用戶信用等級的主要因素是什么？并給與解釋。信用額度和信用評分有何關系？給出欺詐的判斷模型。分析客戶人口屬性對銀行信貸和信用評分有無影響。分析逾期還款的客戶有什么特征？根據消費歷史分析各類客戶的特征。
	案例2：大眾點評網的用戶偏好分析	到大眾點評網抓取多家火鍋店的店名、位置、點評條數、人均消費額、口味評分（均分）、環境評分（均分）、服務評分（均分）、點評的均分、有無團購、有無送外賣、有無訂座等數據（還可以采集標簽等數據），對火鍋店進行分類、找出每類火鍋店的特征，并分析點評均分與其他變量之間的關系。為新開設火鍋店選址提供指導；為用戶推薦火鍋店。
	案例3：制造企業質量數據挖掘	本項目在中天耐熱導線工廠最近2年的質量管理數據的基礎上，分析了這些數據存在的問題，進行了大量的預處理，利用統計學、多維度分析、數據挖掘以及可視化等多種數據分析方法，以優化耐熱導線的制造過程。
	案例4：電商客戶情感分析	通過抓取對典型電商客戶的評論，分析客戶對于某個商品多個維度的態度和情感傾向，以及客戶注重商品屬性所在，商品的賣點、不足以及同類商品競爭力對比。

【背景介紹】

Ø 復旦大學軟件學院副教授

Ø 對外貿易大學大學MBA班講師

Ø 江南大學MBA講師

Ø SAP大學聯盟培訓講師

 

【實戰經驗】

在復旦大學軟件學院,主要研究商務智能和大數據技術與應用。主要負責電子商務、大數據核心技術與應用、客戶智能和商務智能的教學，2011年紐約大學Stern商學院訪問學者。商務智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進步二等獎。

與SAP、IBM等公司有長期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區、上海交巡警總隊等10幾家單位數據分析、流程優化的合作項目。

 

【出版著作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》和《商務智能 數據分析的管理視角》等多部。

 

【合作項目及培訓經驗】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人

多角色協調過程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學基金 負責人

移動環境下的企業集成新技術（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡約業務流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學基金 負責人 結題評估優秀

非常規突發事件中信息分類、信息傳播與認知模型研究（91324010） 國家自然科學基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業務流與知識流的集成模型和優化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學合作部共享大學研究）,2015負責人

上海自貿區大數據應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區管委會合作項目 負責人

耐熱導線工廠質量管理數據分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人

亞太運營商出口退稅服務平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區管委會合作項目，負責人

面向情景感知的智能物體語義建模與自適應控制研究（61671157），國家自然科學基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫流商城服務機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫流有限公司，負責人

基于大數據技術的中天能耗和設備監測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負責人。

【主講課程】

《區塊鏈》

《深度學習》

《智慧營銷》

《大數據挖掘與分析》

《人工智能發展趨勢》

《人工智能—智能機器人》

應用課題：

《保險精準營銷》

《移動運營商精準營銷》

《數據運營（旅游互聯網公司）》

《金融大數據應用實踐》

《大數據在人力資源的應用》

《智能時代 運營商大數據之路》

《產品經理如何看待數據分析與人工智能》

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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• 大數據時代——提升患者管理，構建專業藥房

   

  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..

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• 電商互聯網大數據營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..

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• 電商互聯網智能商業：大數據營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..

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• 大數據、物聯網、云計算行業應用及發展趨勢

   

  一、信息通信產業發展的背景和趨勢1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢2、國內外信息化發展戰略3、中國信息化發展現狀和趨勢4、信息通信網絡發展趨勢5、電信業轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發展的商業動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業動力：企業ICT轉型1.3云計算特點..

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