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大數據與制造業數字化轉型升級

課程編號:26204

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:556

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

【培訓收益】
工業4.0、大數據、工業大數據的應用、價值、特點,數據安全與風險等 掌握制造業企業數字化轉型升級方法 數據驅動企業生產、經營,決策,并產生新應用價值 如何讓大數據引導企業生產制造、提升企業數字化經營能效 基于制造業數字化與大數據的智能變革及未來趨勢

一、認識工業4.0、大數據、工業大數據及數據安全
1、數字技術改變生產、生活與工作方式
2、基于物聯網+的智能服務
3、物聯網支撐的工業4.0變革
工業4.0變革三個特征
工業4.0的智慧工廠
物聯網支撐下的工業4.0變革
數字化能力的突破與成長
3、初識大數據
什么是大數據?
大數據能做什么?
大數據特征與特點
大數據技術邏輯
4、工業大數據
工業大數據應用價值
大數據與工業大數據技術關系
5、大數據與工業大數據的差異性
6、大數據、云計算與算法的關系
7、工業大數據云、網、端與數據共享
8、大數據安全管理
數據安全防護思路與體系
數據安全管理組織結構
數據安全管理策略
數據生命周期與防護措施
數據基礎架構的安全性
9、5G對制造業的影響與變革
案例:
二、制造業數字化轉型方法
1、數字化與數字化轉型本質
2、制造業數字化難點
3、工業互聯加速制造業轉型
4、制造業數字化轉型升級8大方法
愿景
數字化程度
單點啟動
優化創新
快速迭代
擴展延伸
運行管理
體驗與安全
5、數字產品生命周期管理
6、數字化轉型升級對企業能力要求
7、數字化應用場景與場景邏輯
8、大數據驅動企業決策
9、制造業數字化轉型價值體現
案例:
三、大數據重構生產制造
1、用數據來識別需求
2、工廠“入網”,產業鏈痛點驅動變革
3、大數據助力柔性生產
4、大數據重構生產制造
需求發現,從間接到直接
研發環節:從串行到并行
采購:自動化、低庫存化、社會化
生產環節:車間里的革命
營銷與售后:無所不在的數據能力
5、數據+算力+算法賦能制造業
長尾重構:規模化供給解決定制化需求
敏捷響應:精準捕捉用戶需求,快速推出新品
智能決策:工業大腦結合行業洞見,重構人機邊界
高度協同:工業互聯、云中臺助力集團化制造生態體系
6、數字孿生,構建基于模擬擇優的制造新體系
案例:
四、制造業的智能變革及未來趨勢
1、工業信息化變革核心驅動力
2、云計算、5G對數字化制造的推動與發展
3、大數據驅動智能制造
4、從數字化到智能化
數字化工廠
重構未來商業模式
跨越能力鴻溝
5、商業正被技術與消費者重構
6、智能技術群的“核聚變”推動智能+時代
7、智能商業,先行者的腳步
消費場景數字化、智能化
服務消費者的三大特征
智能商業雙螺旋
8、企業在生產經營各環節實現智能決策

數字化
大數據與工業大數據
大數據重構生產制造
制造業的智能變革 

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