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六西格瑪DMAIC綠帶

課程編號:17621   課程人氣:1616

課程價格:¥12800  課程時長:6天

行業類別:不限行業    專業類別:質量管理 

授課講師:呂老師

課程安排:

       2016.6.29 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
工藝、生產、質量等部門工程師、主管、經理

【培訓收益】
理解六西格瑪的含義和作用;
掌握DMAIC模式并熟練運用;
掌握基本統計、過程能力、方差分析、回歸分析、 全因子實驗、控制圖等基本工具;
提升學員項目管理能力;
完成一個DMAIC GB項目

 第一模塊:六西格瑪概論(3hrs)
質量管理的發展史
a.質量的含義
b.質量管理的發展歷程
c.六西格瑪的發展過程
六西格瑪的含義
a.I.衡量過程能力的指標(基本統計:偏差、數據類型、中心偏倚和離散趨勢、中心極限定律、Minitab練習)
b.II.解決問題的方法論(DMAIC、DMADV/IDDOV)、成功項目案例分享
c.III.一種企業文化
六西格瑪的角色和組織模式
a.六西格瑪各參與者的角色
b.六西格瑪的組織模式

第二模塊:定義 Define
一、項目選擇(1.5hr)
客戶和客戶的要求
卡諾模型(Kano Model)
CT矩陣
GB項目的要求和要點
課堂練習:如何選擇合適的項目
課堂點評:確定學員的GB項目
B.項目章程(1.5hrs)
問題描述
目標描述
項目范圍
團隊及職責
計劃
投資和收益估算
項目批準
課堂練習和點評:制定GB項目的章程
C.過程流程圖(1.5hrs)
過程的組成
過程流程圖及其作用
過程方法:SIPOC
課堂練習和點評:繪制GB項目的SIPOC

第三模塊:測量 Measure(6.5hrs)
Step1:選擇質量特征Y
一般情況下的Y選擇
通過QFD、C&E矩陣、FMEA確定Y
Step2:績效標準
可操作性定義
目標和規范
缺陷
課堂練習:定義GB項目的Y和績效標準
Step3:測量系統分析MSA
測量系統組成和重要作用
分辨率
計量型數據的準確性:偏倚、線性、穩定性
計量型數據的精確性:重復性和再現性
課堂練習:GR&R方差分析法
計數型數據的測量系統分析
破壞性數據的測量系統分析
課堂練習:識別GB項目的測量系統并制定MSA計劃

第四模塊:分析 Analyze(10hrs)
Step4:過程能力
過程是否穩定?(圖表工具:直方圖、趨勢圖等)
過程能力(計量:CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh;計數:DPO/DPU/DPMO)
Step5:目標定
設定可實現的改善目標
Step6:原因分析和篩選
尋找所有潛在的X(SIPOC 魚骨圖)
課堂練習:識別GB項目所有潛在的X
篩選重要的X(圖表工具:柏拉圖等)
置信區間和假設檢驗
計量型Y,計數型X:穩定性-形狀-離散-居中(1-t、2-t、P-t、方差檢驗、ANOVA)
計量型Y,計量型X:相關分析、回歸分析
計數型Y,計數型X:卡方分析
課堂練習:確定識別各潛在X重要性的工具和方法

第五模塊:改進 Improve (6hr)
Step7:關鍵要素的改善方案
制定關鍵要素的改善方案并進行驗證其有效性
Step8:運行參數的解決方案
DOE簡介
全因子實驗方案
實驗流程(因子選擇和水平設定、數據診斷、因子圖、統計分析)
課堂練習:制定項目運行參數的實驗方案
Step9:確定Y和X的運營規范
確定Y的公差
確定X的公差

第六模塊:控制 Control (5hrs)
Step10:更新過程控制系統
過程控制系統的組成
選擇過程控制方法
制定培訓計劃并實施
Step11:實施改善方案并計算過程能力
制定實施計劃
收集數據
計算過程能力
Step12:實施過程控制
控制圖的作用和意義
計量型數據控制圖(Xbar-R、I-MR、I-MR-R)
計數型數據控制圖(P、NP、U、C)
課堂練習:選擇適合自己項目的控制圖

第七模塊:總結(1.5hrs)
課程內容總結
課程內容答疑
案例分享
項目報告
理論考試

第八模塊:項目追蹤(培訓結束后3個月內)
1.按項目進度每月提交報告,咨詢師對項目完成情況進行點評;
2.項目成果維持3個月后,咨詢公司向學員頒發GB證書,并將項目報告發客戶培訓部門負責人。

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