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DeepSeek打造內外服務智能化

課程編號:61789

課程價格:¥15000/天

課程時長:2 天

課程人氣:169

行業類別:行業通用     

專業類別:職業素養 

授課講師:蔣志燕

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業管理者、數字化轉型負責人以及業務骨干。

【培訓收益】
1、掌握AI核心技術原理:深入理解大模型運作邏輯與AIGC技術演進,剖析Transformer架構,學會參數原理到領域遷移方法。 2、精通DeepSeek與提示詞應用:熟練運用DeepSeek七大提示詞技巧,在多專業場景實現創意與內容處理的效率提升,完成多元內容生成與優化。 3、提升辦公場景智能化能力:借助各類工具實現PPT、WORD文檔、數據分析圖表的智能生成與深度處理,滿足辦公場景需求。 4、駕馭Agent智能體搭建與應用:把握智能體核心特性與運作閉環,熟練操作主流Agent工具,完成多類型智能體搭建與企業級知識庫創建。 5、實現DeepSeek私有云部署:掌握DeepSeek本地部署方法,完成多格式文件與網頁導入,搭建企業級AI知識管理系統,實現數據安全存儲與系統集成。 6、筑牢安全與倫理防線:學會企業數據脫敏與AIGC內容合規審查,運用AI決策容錯設計,制定人機協作最佳實踐方案,確保智能化應用安全合規。

導入:如何看待DeepSeek,都用了哪些大模型工具?
一、從大模型到DeepSeek——智能時代的核心引擎
三大基礎要素:算力、模型、數據
主要產出形式:文本、圖像、音頻、視頻、程序代碼、3D模型
二、人工智能技術解析
1. 大規模語言模型(LLM)
2. 多模態能力:跨媒介內容生成與轉換+文本與視覺信息的聯合處理
3. 兩階段訓練機制:預訓練+微調
4. 關鍵技術分支
1)自然語言處理(NLP)
2)計算機視覺(CV)
3)強化學習(RL)
4)專家知識系統
三、AIGC技術演進
發展階段里程碑(2010年前)→深度學習期(2012-2017)→大模型時代(2018至今):
四、主流大模型全景
1. 國際代表性模型
1)GPT-4/4o(OpenAI)
特點:全能型選手、職場應用優化、完善的開發生態
2)Claude3(Anthropic)
特點:超長文本處理、合規性設計、邏輯推理強化
3)Gemini(Google)
特點:多模態協同、實時網絡檢索、高性價比方案
4)Llama3(Meta)
特點:開源可修改、編程能力突出、輕量級部署
2. 國內領先模型
1)DeepSeek
特點:頂尖推理能力、開源經濟方案、思維過程可視化
2)豆包(字節)
特點:娛樂化交互、多模態支持、價格優勢
3)Kimi
特點:超長文本處理、多模態推理、高效架構
4)通義千問(阿里)
特點:多語言支持、企業服務整合、開源影響力
5)文心一言(百度)
特點:中文理解優化、本地化服務、合規保障
6)智譜清言
特點:邏輯推理強化、開源模型支持
第一講:【智能助手】提示詞工程——零代碼構建知識庫的核心技能
一、知識庫構建中的提示詞黃金法則
1. 結構化表達技巧
萬能公式:角色+任務+格式
2. 知識提取與重組
3. 多輪對話優化
二、知識庫場景專項優化
1. 內部知識管理
2. 客戶服務支持
3. 培訓材料生成
三、DeepSeek知識庫特色功能
1. 智能知識抽取
文檔自動標簽化(話術、提示詞):分析這份技術白皮書,給出5個分類標簽和3個關鍵詞
版本差異比對(話術、提示詞):對比V2. 1和V3. 0版本說明文檔,列出主要更新點
2. 多模態知識整合
圖文知識卡片(話術、提示詞):將這段操作說明轉換成圖文步驟卡,配簡單示意圖
語音知識條目(話術、提示詞):把故障解決方案轉換成適合語音播報的簡短版本
3. 智能運維支持
日志分析(話術、提示詞):從這些服務器日志中提取關鍵錯誤信息,按緊急程度分類
知識更新提醒(話術、提示詞):根據最新發布的補丁說明,標記需要更新的知識條目

第二講:【智能辦公】零代碼知識庫賦能辦公自動化——從文檔到圖表的AI生產力革命
一、3步制作專業PPT
1. 選工具
1)WPSAI(國產好用)
2)DeepSeekPPT(免費強大)
3)百度文庫(模板多)
2. 出成品
1)告訴AI你的主題→“幫我做新能源汽車市場分析的PPT”
2)選擇喜歡的樣式→選“科技藍”模板
3)一鍵生成(自動完成:內容+排版+圖表)
3. 做優化
1)標題換個更專業的說法
2)第三頁加個銷量對比圖
3)整體顏色改成公司VI色
二、知識庫Word文檔10分鐘搞定
1. 寫知識庫文檔(行業報告):市場現狀、競爭分析、未來趨勢
自動生成:目錄+正文+數據引用
2. 改文檔:選中文字→點AI按鈕→選功能:
——簡化(給領導看)+擴寫(豐富內容)+轉表格(數據更清晰)
三、知識庫Excel圖表一句話搞定
1. 做圖表
——用銷售數據做個月度趨勢圖并將重點標顏色
2. 分析數據
——自動給出原因分析+改進建議
3. 高級技巧:
——拍張表格照片→自動轉Excel→預測下季度銷量→自動生成預測曲線

第三講:【智能中樞】Agent智能體——構建企業專屬知識服務大腦
一、什么是Agent智能體
1. 智能體的三個特性:技能、知識、記憶
——從“感知→決策→執行”的智能閉環
2. 關鍵技術模塊
1)PromptEngineering:如何設計指令讓Agent理解復雜需求
2)工具集成:連接外部工具的3種方式(API直連/中間件/自然語言交互)
3)記憶管理:短期記憶(會話上下文)vs長期記憶(知識庫/數據庫)
二、Agent工具
1. CherryStudio
2. Coze扣子
3. Dify
4. FastGPT
三、手把手搭建Agent知識庫
實例操作:創建知識庫實例
工具選用一:CherryStudio
——選擇文件,導入知識庫
——知識庫頁面,進行知識庫問答
——將知識庫作為武器,在問答頁面進行咨詢
實例操作:搭建母嬰助手智能體實例
工具選用二:CherryStudio
——使用DeepSeek輸出一份母嬰知識內容文件
——將文件導入知識庫
——在知識庫頁面,進行知識庫問答
——在問答頁面,選擇知識庫,進行咨詢
實例操作:搭建健身知識庫智能體實例
工具使用三:Dify
——創建智能體,選擇健身知識文件,導入知識庫
——創建chatflow工作流
——創建LLM模塊,輸入提示詞,選擇知識庫
——運行智能體
實例操作:搭建健身訓練計劃生成智能體
工具使用四:Dify
——創建智能體,選擇健身知識文件,導入知識庫
——創建chatflow工作流
——創建LLM模塊,輸入提示詞,選擇知識庫
——運行智能體
實例操作(課堂練習):搭建行業內部應用手冊培訓資料
工具選用五:CherryStudio
——選擇行業內部應用手冊培訓資料文件
——將文件導入知識庫
——在知識庫頁面,進行知識庫問答
——在問答頁面,選擇知識庫,進行咨詢

第四講:【數據堡壘】DeepSeek私有云部署——筑牢企業知識安全防線
一、DeepSeek本地部署
1. 多服務集成
2. 數據隱私
3. 知識庫集成
二、建立數據本地儲存
——所有數據存儲本地
——支持本地部署的模型調用
三、AI知識庫集成
——支持多種格式的文件導入
——支持網頁導入
人機協同:
1. 企業數據隱私保護:敏感信息脫敏處理方案
2. AIGC內容合規審查:版權檢測與事實性校驗工具
3. 人機協作實踐:AI決策的容錯機制設計
贈送:
1. 課程總結+答疑
2. 課程附贈:常用AI工具列表、現場課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材
 

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