【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——制造業數字化轉型是生存下去的唯一出路

1. 工業革命史——技術推進產業革命：工業1.0，工業2.0，工業3.0，工業4.0

2. 數字化技術如何改變制造業

a) 泛在連接、數據驅動、AI賦能、智能硬件，實現數據的感知、采集加工、使用。

b) 工業軟件，大數據和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；

c) 數字化技術讓客戶、技術、企業和生態圈的資源高效協同，精準運作，實現產品和業務模式的快速迭代和創新。

3. 顛覆式、破壞式創新改造制造業版圖，

4. 躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上

二、 數字化技術為企業賦能——制造業企業在數字化時代的“七十二變”

1. 精準的數字化感知，深刻客戶“痛點”洞察

2. 平臺化、模塊化、參數化的個性化定制產品和服務

3. 基于MBD的研發、工藝、制造、采購、服務一體化的數據驅動業務流程

4. 實時互聯、遠程運維、預測性維護、精準服務，垂直滲透，高粘性客戶。

5. 數字雙生，虛實同步，無限試錯，以虛優實

6. 泛在互聯、數據驅動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創新無限。

三、 數字化大勢下的制造業商機無限

1. 以用戶為中心，以數字化技術賦能為翅膀，以創造價值為目標重塑商業模式和企業生態圈。

2. 前瞻性的理解和認知數字化時代的人文、社會、經濟、政治、職業和家庭，引領我們快速轉型。

3. 以數字化時代的三大價值觀看數字化社會商機無限

a) 結果導向型經濟——成全別人，成就自我。

b) 跨界合作，生態式生存——分享就是收獲，選擇就是進步。

c) 體驗導向型經濟——用戶思維，基于場景體驗的技術和商業創新

四、 工業互聯網和企業云化之路

1. 中小企業數字化的困境和出路——工業互聯網

2. 日益復雜和集成的數字化技術驅動的數字化藍圖需要海量的玩家來繪制

3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路

4. 工業互聯網平臺的構架解讀

5. 現在世界上最好的幾個工業互聯網平臺實踐分享

6. 日星月異的工業互聯網技術解讀

7. 工業互聯網的技術標準和趨勢解讀

8. 參與工業互聯網的大潮七大姿勢

五、 鳳凰涅槃，生死考驗——數字化智能化轉型失敗的五大原因

1. 商業原因

2. 市場原因

3. 組織原因

4. 運營原因

5. 技術原因

六、 制造業數字化智能化轉型的路線圖

1. 構建數字化愿景

i. 現狀診斷，了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距

ii. 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發現公司在技術工具和技術能力上的差距

iii. 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數字化企業的差距

iv. 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。

2. 集中精力搞特區

i. 打造卓越的數字化領導力

ii. 創造數字化愿景、數字化文化和數字化組織

iii. 用數字化技術記錄和描述客戶，創建體驗場景，發掘客戶的痛點

iv. 創造解決痛點產品和服務

v. 用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數據基準

vi. 以工業互聯網的姿態構建生態

3. 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑

i. 最有價值的最值得轉型

ii. 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心

iii. 依據團隊、技術、市場、生態的基礎和商業價值評估確定轉型的優先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值

i. 看見未來，勇于試錯。

ii. 快速原型，快速迭代。

5. 敏捷轉型——天下武功唯快不破

i. 市場、技術、客戶、供應鏈和生態都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創造商機。

ii. 在快速進化中優化團隊、優化流程、優化產品和服務、優化業務模式。

【教育及資格認證】：

智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；

主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時代的制造業》

《數字化制造到智能制造》

《數字經濟時代的制造業轉型》

《工業物聯網實戰工業互聯網精要》

《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》

《制造業數字化轉型工作坊》

《數字經濟和產業數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》

《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》

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