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保險數字化轉型

課程編號:58962

課程價格:¥25000/天

課程時長:2 天

課程人氣:505

行業類別:保險行業     

專業類別:數字化 

授課講師:武威

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
理解保險數字化轉型的基本概念和背景 掌握人工智能、區塊鏈、大數據分析等關鍵技術的基礎知識和應用方法 學會運用數字化技術改進保險業務流程和提升用戶體驗

第一章:企業數字化轉型
1.數字化轉型的定義與背景
2.數字化轉型對企業的意義與挑戰

第二章:數字經濟與數字化轉型概述
1.數字經濟的定義
2.數字經濟的構成
3.消費互聯網與產業互聯網

第三章:數字化戰略規劃
1.制定數字化戰略的重要性與方法
2.確定數字化轉型目標與戰略
3.制定數字化戰略的方法與流程
4.明確數字化轉型的動機和目標
5.進行現狀評估和需求分析
6.確定轉型的技術路徑
7.建立數字化基礎設施和平臺
8.重新設計組織架構以適應數字化轉型

第四章:保險業的數字化轉型
1.數字化轉型的概念和背景
2.數字化轉型對保險業務的意義和影響
3.保險行業的數字化趨勢
3.1數字化技術對保險行業的改變
3.2新興技術(人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網等)與保險業的結合
4.數字化轉型戰略規劃
4.1理解企業數字化轉型的戰略目標
4.2制定數字化戰略計劃和路線圖
4.3考慮法規合規和信息安全的因素
5.數據驅動的保險業務決策
5.1數據收集、存儲和處理的基本原則
5.2數據分析和挖掘在保險業務中的應用
5.3利用數據驅動的決策提升業務效能和減少風險
6.提升客戶體驗與互聯網銷售
6.1數字化渠道建設與優化
6.2在線保險產品設計與銷售
6.3個性化、智能化客戶服務的實現
7.創新保險模式與產品設計
7.1保險科技創新研究與案例分析
7.2基于新技術的保險業務模式創新
7.3定制化與彈性化的保險產品設計

第五章:人工智能在保險行業中的應用
1.人工智能在保險業的重要性和發展趨勢
2.人工智能技術對保險行業的影響
3.人工智能在保險行業的應用場景
4.人工智能技術簡介
4.1機器學習基礎
4.2自然語言處理與文本分析
4.3圖像識別與計算機視覺
5.人工智能在保險核保中的應用
5.1自動核保流程和模型構建
5.2精確定價和風險評估
5.3人工智能在理賠處理中的應用
5.4案例:太AI車險自動核保系統
5.5案例:圖像識別在奶牛保險中的應用
6.自動理賠流程和欺詐檢測
7.人工智能與客戶服務
7.1聊天機器人和智能客服系統
7.2ChatGPT在保險行業的應用
7.3個性化推薦和客戶關系管理
7.4案例:阿爾法智能客服系統
8.RPA在保險行業的應用

第六章:區塊鏈技術在保險中的應用
1.區塊鏈與保險行業導論
1.1區塊鏈基礎知識
1.2區塊鏈技術的基本原理和特點
1.3區塊鏈對保險行業的影響和機遇
2.分布式賬本和智能合約
2.1區塊鏈網絡結構和節點角色
2.2智能合約與保險合同
2.3智能合約的基本概念和功能
2.4以太坊智能合約開發與部署
2.5去中心化保險市場
3.基于區塊鏈的保險產品設計與交易
3.1自動化保費計算和保單管理
3.2區塊鏈在索賠處理中的應用
4.基于區塊鏈的索賠驗證和核算
4.1自動化理賠流程和追蹤
4.2風險評估與區塊鏈技術
5.基于區塊鏈的風險數據共享與分析
5.1信任與隱私保護的挑戰與解決方案
5.2智能合約安全與審計
6.區塊鏈與保險創新
6.1區塊鏈技術對保險業務模式的影響
6.2數字身份和可信數據的發展趨勢
6.3案例:寧波電網的區塊鏈停電險

第七章:大數據分析在保險中的應用
1.數據驅動決策的新模式
2.數據分析的方法
3.預測建模與風險評估
3.1統計預測模型(如線性回歸、邏輯回歸等)的原理和應用
3.2風險評估模型的構建和應用
4.客戶洞察與市場營銷
4.1個性化定價與推薦系統
4.2市場細分與用戶行為分析
5.欺詐檢測與風險控制
5.1欺詐檢測模型的建立和優化
5.2風險控制策略與實踐
6.保險產品創新與業務優化
6.1數據驅動的保險產品設計方法
6.2業務流程改進與效率提升 

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