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游戲規則改變--當制藥業邁入AI時代后

游戲規則改變--當制藥業邁入AI時代后

課程編號:58882

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:297

行業類別:行業通用     

專業類別:人工智能 

授課講師:王明哲

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
制藥領域中高層管理者。

【培訓收益】
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路 理解AlphaFold為何能夠改變制藥領域游戲規則 了解國內外AI制藥版圖 掌握1套思維框架,將所有數字化轉型技術串聯起來 展望數字化轉型趨勢下,傳統藥企的未來出路

一、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化:師傅“教”徒弟
知識抽取:師傅“帶”徒弟
案例:預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs:知識抽取
Y→X:生成萬物
X1-X2 pairs:推薦匹配
X only:聚類算法
Y only:超越人類
Dot & Line:知識圖譜
人工智能發展的終點
案例:百度智能客服,谷歌藥物預測系統,淘寶推薦系統,清華數字虛擬人,谷歌核聚變控制系統,美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學習
行業專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例:產線良品率提升,大型工程機械故障預測,工業智能無損檢測,自動駕駛系統,AI量化交易-年化收益率1000%

二、AI制藥大揭秘
1、AlphaFold揭秘
X-Ypairs套路在AlphaFold中的應用
AlphaFold具體能做什么
AlphaFold證明了什么可能性
核心規則改變:從“試錯”到“試對”
AlphaFold的限制條件是什么?
2、AI制藥發展階段回顧
AI制藥的起源
資本狂歡階段
擠泡沫的冷靜期
后續是否還會再次循環?
3、AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
深扒明星企業的底細--誰在裸泳
AI制藥公司未來走向展望

三、數字化的頂層思維
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經濟
數字經濟的核心:數字化轉型和數據要素
數字化轉型:數字化是業務和IT的深入融合
概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
精益思維:梳理業務,發現數字化入手點
編程思維:掌握計算機的語言,提升數字化項目成功率
數據思維:讓數據產生價值,展望數字化轉型的終局
案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”,從“月暈”中掌握數據思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施:解除計算機的能力封印
數據應用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization:無紙化
Digitalization:高效化
Digital transformation:無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例:人員績效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場
信息化:固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例:從頂尖運動員看企業數字化轉型之路

四、傳統藥企路在何方
1、AI制藥會如何重塑未來格局
制藥領域競爭格局短期(五年內)展望
制藥領域競爭格局中期(十年后)展望
制藥領域發展終局展望
2、傳統藥企的競爭優勢
政策優勢
渠道優勢
數據優勢
業務理解優勢
3、給傳統藥企的忠告和建議
數智化轉型為何勢在必行
轉型成敗不在技術而在核心流程/機構重塑
轉型關鍵在于培養既懂業務又懂AI的交叉人才
數智化轉型的關鍵資源是什么
數智化轉型的成功模板是什么 

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