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《“大數據”變革企業經營與管理》

課程編號:58804

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:377

行業類別:電力煤炭     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
電力企業從業人員,電力企業管理人員

【培訓收益】
思維創新,大數據思維,大數據、工業大數據作用、價值與特點 大數據建模、分析、標簽化管理與數據安全 大數據應用場景、場景邏輯,大數據在電力典型應用場景 大數據驅動企業經營決策體系 大數據賦能電力智能解決方案及未來趨勢

一、大數據、工業大數據
1、思維創新技術路徑
2、大數據應用困擾、現狀與問題
3、大數據能做什么?
4、大數據特征與特點
5、大數據的技術邏輯
6、大數據思維
全樣
容錯
相關
智能
7、大數據創新
連接
賦能
破界
8、大數據與工業大數據
大數據與工業大數據特質
大數據與工業大數據的區別
工業大數據的數據采集、挖掘與建模
案例:
二、大數據分析建模
1、大數據技術圖譜
大數據技術基礎
大數據的數據源特點
大數據技術邏輯
大數據全域識別
大數據數據展現
2、大數據分析與建模
建模
訓練模型
應用模型
優化模型
3、大數據標簽化管理
數據標簽
標簽
多樣化標簽與場景化應用
4、數據安全
三、大數據應用場景與電力典型應用
1、什么是應用場景?
2、大數據應用場景
大數據場景
場景模型分析
3、大數據在電力典型應用
簡化與創新的引擎
核心業務
客戶體驗
組織管理
商業網絡與供應商協作,采購,交易
利用傳感器數據,提高資產維護水平
跨業務整合,利用大數據,提供新服務
泛在電力物聯網連接與管理
4、大數據與區塊鏈賦能電力智能解決方案
五、大數據向智能化延伸
1、大數據的邊界向智能化延伸
2、智能化重塑發展格局
3、智能化建設的8重困局與挑戰
4、智能化建設“1+N”模式價值框架
5、智能化對企業的能力框架
一級能力
二級能力
智能化成熟度5個階段
無數據 不AI
6、大數據驅動智能決策
7、云是智能經濟的基礎設施
8、企業在經營各個環節實現智能決策 

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