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大數據技術及大數據應用

課程編號:57912

課程價格:¥17000/天

課程時長:1 天

課程人氣:439

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:楓影

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
了解大數據技術和大數據的工作原理 了解大數據的價值和商業應用 了解大數據在業務創新和效率提升方面的應用

一、大數據基礎
1.大數據定義、特點、類型
2.大數據技術及原理
3.大數據與云計算
4.大數據賦能產業發展的原理
5.大數據技術與AI人工智能的區別
二、大數據的商業應用
1.新戰略:各類主體市場需求數據折射新市場機遇
2.新市場:大數據挖掘需求,明確目標市場
3.新業務:大數據分析內外部環境,開啟新業務
4.業務戰略:大數據判定各業務生命周期,優化業務組合
5.業務場景:大數據建模,量化分析,優化業務場景效率
三、大數據在創新業務方面的應用
1.提煉市場需求,開辟新商機
2.行業大數據和競爭對手大數據,明確細分市場領域,明確目標市場
3.結合自身內外要素,提出價值主張
【案例】
1.元氣森林基于大數據分析后,挖掘新生代新產品
2.三大通訊運營服務商基于存量用戶調研,挖掘存量用戶需求
四、基于業務數據反饋,優化業務戰略管理
1.基于財務指標模型,分析個業務線條的指標
2.結合業務戰略模型和生命周期理論,參照數據對業務線條做好優化
3.敏捷性數據分析,驗證假設
【案例】
1.佰草集借助大數據分析,精簡業務線條,集中突破太極系列
2.某科技公司借助大數據分析,調整公司業務線條,實現部分業務外包
五、借助大數據,優化各個業務場景的效率
1.BIM設計,完成數據建模和智能化大數據設計
2.數字工廠與智能制造,依托大數據完成精益化工業生產制造
3.數字化供應鏈,基于大數據的智慧物流、智能倉儲和智慧化供應鏈體系的打造
4.數字化營銷,大數據分析在實現精細化、精益化營銷,提效降本
5.數字化客戶運營,基于大數據展開對客戶的精細化服務
【案例】
1.數字工廠:三雄極光借助大數據展開精益生產
2.數字物流:浙江煙草的借助大數據完成網絡的優化
3.數字營銷:安踏借助BI數據分析各連鎖門店的經營數據
4.數字化客戶運營:中國移動借助CRM系統,完成存量用戶需求挖掘 

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