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數字網絡視角下的場景化數據分析實戰

數字網絡視角下的場景化數據分析實戰

課程編號:51248

課程價格:¥16840/天

課程時長:2 天

課程人氣:526

行業類別:IT網絡     

專業類別:數字化 

授課講師:魏凌睿

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
各行業基層管理人員(行政、技術等方面管理人員)

【培訓收益】
● 建立數字網絡尤其是個人數字網絡的,掌握數字網絡建立的方法和技巧; ● 理解數據思維并掌握數據思維培養方法,掌握建立數據思維框架的方法; ● 理解業務場景并抓住核心關鍵點,掌握各種業務場景下數據分析的方法和技巧,并能夠舉一反三,對新業務/場景進行分析。

第一講:理解并利用個人數字網絡
一、數字化網絡對傳統個人關系網絡的沖擊
1. 節點和連接構成了數字化網絡
2. 網絡視角分析場景狀況的抓手
二、把自己打造成不可替代的數字網絡節點
1. 構建穩固的中心性底層邏輯(把握節點中心性三個特點)
2. 搭建信息關系橋(占據網絡重要空隙)
3. 成為適應企業發展變化的“穿越者”(鍛煉切換能力)
案例:如何判斷誰是微信大V
討論:如何利用節點理論實現人生目標
三、善用數字網絡連接建立可靠關系并打造高效協同團隊
1. 建立同質的情感連接和異質的任務連接組建團隊
2. 巧用強關系和弱關系建立團隊的溝通和領導機制
3. 理解小世界網絡建立團隊外部資源的獲取連接
案例:六度分隔現象
四、建設自己的有效數字網絡
1. 打造優先連接成為高影響力的超級流量節點
2. 維護高質量的資源最大限度發揮效率
3. 建立自己的高級網絡
4. 建設高韌性網絡樹立園丁式領導風格
5. 利用組織中的非正式網絡為目標服務
6. 深入分析多模網絡培養按需而動的數字化網絡
7. 分析數字化網絡中的圈層設計互動模式
案例1:大眾點評的信息瀑布分析
案例2:影響力擴散模型分析
案例3:校友網絡分析
案例4:布雷斯悖論

第二講:培養數字網絡中的數據思維
一、數據化工作管理的本質
1. 數據的四大類型
2. 讓數據說話——理解數據產生的背景
二、建立數據思維的框架
1. 數據思維的起源
2. 數據思維框架拆解
1)數據思維的三種境界:沒數、有數、馭數
2)三方面區別數據思維和大數據思維的關系
幸存者偏差案例:應該在什么地方加裝裝甲(注意防止幸存者偏差)
a預測思維
b數學邏輯
c KPI思維
3)數據思維培養的四種方向
方向一:提升數字型感覺
方向二:建立平均回歸原則
方向三:把握數據感覺
方向四:建立數據模型
4)數據思維培養五個步驟
第一步:問—業務問題轉化為數據問題
第二步:拆—問題至細節的拆分
第三步:解—運用算法思維解決問題
第四步:謀—數據思維與科學人文思維的統一
第五步:現—可視化直觀高效呈現
案例1:斯諾醫生
案例2:汽車超速怎么調查
互動1:婚戀平臺如何為客戶服務的?
互動2:這樣吃Pizza虧了嗎?
測試:您的數商值是多少?
思考:某個城市一年的外賣數量?

第三講:企業關鍵業務場景數據分析實戰
一、業務發展戰略分析
1. 分析思路
2. 相關戰略分析方法的運用
1)外部環境分析利器——內外因素評價矩陣
2)層次分析法步驟:建立層次結構→準則比較→計算準則優先級→方案確定→檢驗
3)麥肯錫戰略分析利器——GE矩陣
4)權重確定方法——權值因子判讀/專家評分
5)變異系數法:平均分→標準差→變異系數
案例:如何找到鐘意的他/她?
二、投資分析
1. 預測分析法
1)預測原則
2)定性預測方法
3)定量預測方法:回歸→假設檢驗
2. 收益分析法
1)理解現金流量表
2)靜態經濟評價
3)動態經濟評價
3. 風險分析法
1)盈虧平衡分析
2)敏感性分析
3)概率分析
案例1:預測某電子產品的銷售額
案例2:判斷某項目是否可行
三、新產品研發分析
工具:用戶需求分析KANO模型
1. 模型的四類屬性
1)必備需求
2)一維需求
3)魅力需求
4)可有可無需求
2. 模型設計
3. 模型應用
案例:研發部門各種feature的開發順序分析
四、營銷分析
1. 分析思路
1)用戶行為分析
2)4P營銷組合法
3)營銷效果評估
2. 聚類分析
1)聚類分析思路
2)層次聚類
3)迭代聚類
案例:用戶消費習慣分析
3. 價格敏感度測試
工具:PSM模型
案例:某商品定價分析
4. 品牌知覺圖分析
1)品牌知覺圖
2)問題設置
3)數據分析
4)操作步驟
案例:某品牌知覺圖
5. 定標比超分析
1)確定標桿
2)建立評價指標體系
3)比較、提出措施
案例:某產品渠道運營提升
6. 漏斗分析
7. AIDA模型
1)廣告投放地點
2)廣告投放內容
3)廣告投放時段
案例:某產品廣告方案
五、運營分析——流轉地圖運用
1. 流轉地圖5要素
1)橫軸
2)流轉節點
3)流轉線段
4)流轉數量
5)流轉率
2. 三類流轉地圖——全域、平臺、局部
3. 流轉地圖應用方式
1)評價效能
2)發現瓶頸
3)開辟新路
案例:某小程序電商運營整體提升
4. 繪制流轉地圖
1)選擇業務目標,確定關鍵結果
2)結合關鍵結果,反推高價值行為
3)量化頁面數據,排布流轉節點
4)套用數據模型,補齊流轉數據
練習:繪制本企業的流轉地圖
五、數據分析
確定問題→分解問題→評估問題→決策執行
案例:某公司旗艦產品銷售提升
 

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