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數據治理:大型企業的數據資產體系建設和數據價值挖掘

數據治理:大型企業的數據資產體系建設和數據價值挖掘

課程編號:43896

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:463

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:黃辰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個條線的業務負責人和技術專家 產品開發與創新人員、服務方案制定者 市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等 創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者

【培訓收益】
可以有效指導大型企業全方位開展高質量的數據治理 對行業數據治理的理念、路徑、方法的全面系統闡述,見解獨到,對數字化工作者具有重要的啟示意義 數據治理在戰略層面的頂層設計,以及數據治理在執行層面的實施方法 既是企業數據治理的綱領性指南,也是數據治理的實操指導 深度解析業界主流的數據治理理論框架,包含多年的數據項目實戰經驗總結 詳細闡述了數據治理的理論、方法、技術和工具,為企業打好數智商業創新的數據基礎提供啟示和幫助 由表及里地分析了系統性提升企業數據管理能力的方法,具有很強的實用性

 一、數字化時代大數據向服務化發展:數據治理是大數據服務的基礎
1、虛擬時空交易與現實時空交付的數字化時代
2、行業現象和需求
3、未來企業的發展趨勢:未來的企業必將成為數字化企業
 趨勢:CDO辦公室成為數字化企業的標準崗位
 趨勢:數字化企業的數據中心向大數據服務轉型
 趨勢:大數據平臺由功能化平臺向服務化平臺轉型
4、大數據治理是大數據平臺服務化的關鍵
 傳統數據治理難以解決大數據平臺的問題
 大數據治理連接業務創新與大數據

二、大數據治理架構與關鍵技術
1、目前的大數據平臺難以滿足數字化時代要求
2、管理/業務/技術的大數據治理全面提升創新能力
 大數據治理:重新定位數據管理部門
 大數據治理:提供全面的業務創新能力
 大數據治理:提供智能化自勱化的技術平臺
 大數據治理的十二個技術原則
3、可視化管理企業數據資產
 數據信息的自動獲取
 從需求開始控制數據質量
4、大數據服務智能化
5、數據管理能力服務化

三、數據治理解決方案
1、數據管理范圍
2、數據管理框架
3、數據治理的總體解決思路
 數據資產盤點:暗數據發現和分類
 讓數據變得更干凈,少歧義
 重新組織數據
 數據治理持久化
 數據治理的延伸:數據管理
4、數據治理的體系架構
5、數據治理的方案價值
6、大數據技術能力框架
7、數據管理產品體系
 Part1:暗數據發現和分類
 Part2:數據實時采集:數據支撐平臺
 Part3:數據管控平臺
 Part4:流動數據安全:大數據脫敏

四、行業大數據的深度治理平臺及解決方案
1、大數據治理體系與數據治理體系的聯系與區別
 大數據時代下的數據治理壓力
 大數據時代的數據治理(典型案例)
2、企業的大數據服務轉型
 數字化企業的數據中心轉型
 大數據治理與創新能力提升(管理/業務/技術)
3、大數據治理框架
 大數據治理框架
 大數據治理要點(技術原則)
4、數據架構及相關核心概念
 主數據和參考數據管理
 元數據管理
5、大數據中心建設方案
 新一代大數據中心
 大數據基礎平臺
 大數據治理平臺
 大數據智能分析平臺
 大數據可視化平臺

五、綜合案例:以大數據為驅動的企業數字化轉型
1、紅領集團:業務創新實現由客戶需求直接驅勱工廠的運作模式
2、蘇州工業園區:政務信息共享:“三庫、三通、九樞紐”建設
3、浙江電力:數據自劣化分析平臺
4、東方航空:業務數據地圖加速業務創新過程

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