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智能工廠與數字化車間打造

課程編號:42378

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:845

行業類別:不限行業     

專業類別:數字化 

授課講師:董海濱

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
中層管理者、生產高層、骨干技術等

【培訓收益】
▲系統掌握智能工廠和數字化車間的核心內容和關鍵特征; ▲系統掌握智能工廠和數字化車間的關鍵支撐技術; ▲幫助學員掌握智能工廠和數字化車間打造的流程與方法; ▲幫助學員系統掌握不同層級智能工廠的標準,結合企業現狀進行團隊管理與日常運營。

第一講 智能工廠與數字化車間綜合解讀
1.視頻案例:蒙牛集團的數字化生產線解讀
2.智能工廠、數字化車間、數字化生產線的定義
3.智能工廠與數字化車間層級關系
4.數字化車間基本共性要求
5.世界工業4.0燈塔工廠解讀:優秀數字化工廠的共同特征
6.小組研討:四種不同類型企業推行數字化工廠的工作重點
7.智能工廠六大核心內容:
(1)智能設計 (2)智能生產
(3)智能物流 (4)智能產品
(5)智能服務 (6)智能管理
8.視頻案例:海爾熱水器的智能工廠
9.企業推行智能制造的兩個路徑

第二講 智能工廠與數字化車間的關鍵支撐技術
一、智能傳感器
1.傳感器的分類
2.視頻案例:智能傳感器在智能制造領域的應用
二、RFID技術
1.RFID工作原理
2.RFID與柔性生產
3.RFID與智能物流
4.RFID與設備管理
5.RFID與產品追溯
三、3D打印技術
1.3D打印行業的工作原理
2.案例解讀:3D打印技術在制造業多領域的應用
四、工業機器人
1.全球十大機器人公司介紹
2.六軸機器人工作原理
3.案例解讀:工業機器人在制造業多領域的應用
五、人工智能(AI)
1.什么是人工智能(AI)
2.人工智能與大數據
3.小組研討:未來哪些工作會被AI所代替?
六、數字孿生與數字仿真
1.案例解讀:吉利汽車的數字孿生(仿真技術)應用
2.仿真技術與產品設計
3.仿真技術與工藝管理
4.仿真技術與物流管理
5.仿真技術與智能工廠規劃
七、物聯網(lot)與5G技術
1.物聯網概念與應用場景
2.5G的特征與十大應用場景
八、工業軟件
1.MES系統功能解讀
2.基于MES系統智能工廠系統集成(ERP、WMS、PLM、SCADA)
九、工業互聯網與云服務
1.工業互聯網解讀
2.工業互聯網的三大應用路徑
3.工業互聯網與企業上云
第三講 生產自動化與數字化
1.案例解讀:某機加工企業自動化生產線升級改造
2.生產自動化的三個等級
3.實戰演練:結合老生產線的工作場景,進行自動化和數字化升級設計
4.智能工廠自動化裝備系統與總體規劃
5.小組研討:設備上電動機溫度、震動和電壓數據如何獲取和監控?
6.設備數據采集的方式:傳感器、PLC、網關設備
7.案例解讀:益海集團應用物聯網技術進行設備監控
8.設備、資產實現數據互聯互通的三種方式
9.案例解讀:熱水器生產線緊固螺栓工序智能化改造
10.案例解讀:汽車噴漆工序智能化設計
11.基于RFID的智能生產和柔性制造
12.自動化控制系統解讀(SCADA、DCS)

第四講 智能工廠的物流自動化與智能化
1.視頻案例:蒙牛、老板電器的智能物流
2.智能物流體系技術框架解讀
3.自動化、智能化物流與倉儲設備解讀
4.WMS物流管理系統解讀
5.基于RFID的智能物流設計
6.實戰演練:結合自己公司的工作場景,進行自動化、智能化物流設計

第五講 在線檢測與質量檢測智能化
1.案例解讀:某筆記本電腦工廠自動化與智能化檢測
2.什么是在線檢測
3.機器視覺與質量檢測
4.案例解讀:某電機產品零部件在線監測
5.MES系統與質量管理
6.實戰演練:結合自己公司的工作場景,應用視覺檢測技術進行產品質量檢測
7.智能工廠的質量檢測體系

第六講 工業軟件與數字化體系
1.智能工廠信息化與數字化系統框架
2.ERP、MES、WMS、CRM、SCM信息系統集成
3.PLM產品生命周期系統解讀(CAD、CAE、CAPP)
4.設備數字化與數字孿生
5.工業APP開發與應用

第七講 智能工廠層級標準與日常管理
1.智能工廠五個層級標準解讀
2.實戰演練:應用模型評估自己工廠處于智能工廠的哪個層級?
3.不同等級智能工廠對管理團隊的要求
4.信息化(IT)部門的工作重點
5.設備管理部門的工作重點
6.工廠需要新設哪些部門和崗位
7.公司管理層的工作重點 

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