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大數據與Spark實戰

課程編號:40780

課程價格:¥21000/天

課程時長:2 天

課程人氣:637

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:張曉誠

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


大數據與Spark實戰
一級 二級 細節1 細節2
任務1 (前導) 學習方法    
需求分析    
所用工具安裝與配置    
敏捷開發    
DevOPS    
任務2 (Hadoop) (概述) 概述 起源與歷史  
圖解生態系統  
文件系統 架構
文件系統訪問
JavaAPI接口
I/O系統 文件數據結構
文件序列化
MR工作原理 MR框架結構
Shuffle和Sort
基于Linux的搭建方式(概述)    
一線應用方式 Java+MR  
sqoop+Hive  
sqoop+Hive+HBase  
任務3 (Spark) 起源與歷史    
架構組成    
安裝與配置    
與Hadoop的本質差別    
基于Scala的SparkShell的使用    
任務4 (SparkSQL) 歷史發展    
性能    
運行架構 catalyst  
sqlContext  
hiveContext  
組件解析    
運行過程 hive/console  
基礎應用 sqlContext的RDD  
Json  
hiveContext使用  
高級應用 TriftServer和CLI  
JDBC訪問sparkSQL數據  
綜合應用 店鋪分類 使用sparkSQL和MLLib  
PageRank計算最有價值的網頁 使用sparkSQL和GraphX  
Hive On Spark    
任務5 (SparkStreaming) SparkSQL與SparkStreaming結合 完成實時的日志數據統計    
Flume+Kafka+SparkStreaming+SparkSQL    
任務6 (總結) 現實中基于SparkSQL與SparkStreaming 一線應用總結    
實時計算展望     

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