【培訓對象】
1、互聯網時代，希望學習數據分析的人士

【培訓收益】
培訓完結后，學員能夠： 了解數據分析的基本思維； 了解數據分析給企業和個人帶來的幫助； 了解數據分析的基本方式和方法；

單元 大綱 內容
單元一 數據的業務指標 1.如何理解業務指標
2.常用的業務指標有哪些
1）用戶數據指標
2）行為數據指標
3）產品數據指標
4）推廣付費指標
5）客戶服務指標
3.如何選擇指標
4.指標體系和報表
單元二 分析方法 1、5W2H分析方法
1）什么是5W2H分析方法
2）5W2H分析法可以解決那些問題
2. 邏輯樹分析方法
1）什么是邏輯樹分析方法，適用于何種場景？
2）如何使用邏輯樹分析法
3.行業分析方法
1）什么是行業分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用行業分析方法
4. 多維拆解分析方法
1）什么是多維拆解分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用多維拆解分析方法
5. 對比分析方法
1）什么是對比分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用對比分析方法
6. 假設檢驗分析方法
1）什么是假設檢驗分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用假設檢驗分析方法
7. 相關分析方法
1）什么是相關分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用相關分析方法
8. RFM分析方法
1）什么是RFM分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用RFM分析方法
9. AARRR模型分析方法
1）什么是AARRR模型分析方法？
2）如何使用AARRR模型分析方法
10. 漏斗分析方法
1）什么是漏斗分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用漏斗分析方法
單元三 用數據分析解決問題 1.數據分析解決問題的過程
2.數據分析如何明確問題？
3.數據分析如何分析原因？
4.數據分析如何提出建議？如何回歸分析應用
單元四 數據分析實戰解析 1.國內某互聯網行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析：銷售額下滑
2.國內某電商行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析：回購率下滑；如何做好活動復盤
3.金融信貸行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析：逾期分析；如何制定風控策略
4.家政行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析
5.旅游行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析
6.在線教育行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析
7．運營商行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析
其他：汽車行業，零售行業，房地產行業….. 

山東大學研究生 計算機專業
國際職業培訓師行業協會認證高級講師
10多年互聯網電商平臺運營實戰經驗
10多年企業管理，培訓及咨詢經驗
曾任：華為 研發&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產品經理（后期參與到百度云及人工智能項目中）


v 【主講課程】
（以創新為主題，全面打造以新技術、新產品、新經濟的為主題的三大創新類課程，2020年所有課件全面更新升級！！）
方向一 新時代新技術應用發展：
1） 區塊鏈方向：區塊鏈技術的應用與發展、區塊鏈和人工智能、物聯網等聯合發展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯網方向：5G和物聯網的技術解析及應用發展；5G及物聯在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發展及應用；
5） 數據中臺，大數據智能，數據確權與資產，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產確權及交易、BI商業智能、數據分析及挖掘的發展及應用；隱私安全；數據安全；物聯網安全等；
6） 電力物聯及新能源相關：泛在電力物聯網、三型兩網、能源互聯網的發展及應用；
方向二：新時代產品設計及運營：
1） 互聯網產品設計和運營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產品設計；智慧（數據）城市產品設計，華為IPD產品研發設計，銀行類產品設計；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營銷相關方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運營推廣辦法與策略；
3） 產品經理升階，產品思維，權益會員，爆款思維，粉絲運營等其他方向：產品經理升階，產品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產品數據思維及運營，創新設計思維及運營，會員權益運營，粉絲及社群運營，爆款思維等；
方向三：新時代數字經濟發展方向：
1） 經濟趨勢類，發展類：新時代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經濟趨勢分析；百年變局經濟新機遇；中國經濟發展機遇和挑戰；下沉市場的機遇與挑戰；
2） 數字化新經濟：數字化經濟的發展，數字化營銷，數字化經營發展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術、數字金融等五新的發展；數字銀行及電力的發展；
3） 產業互聯網，工業互聯網：產業互聯網的發展；工業互聯網的發展；互聯網的下半場
4） 商業趨勢及商業模式，商業畫布設計：新商業畫布設計、新商業模式設計、新跨界經營、新定價策略、粉絲經濟、圈層經濟等。

 

• 業務數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..

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• 業務數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統計，我們日常工作中，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數據圖示化、視覺化，如果讓老板、領導或者客戶、消費者在短時間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時代顯得尤為重要。基于商務應用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業實戰工作經驗和企業實際需求為出發點，開發出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

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• 服裝行業終端店長——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶行為數據分析與產品優化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個方面u用戶統計監控u用戶定向營銷u用戶調研2.互聯網思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗至上3.用戶分析的指標u訪問用戶數u新用戶數u活躍用戶數u流失用戶數4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

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• 移動互聯網時代的精焳營銷-數據分析

   

  一、大數據未來的通行證美國的大數據、阿里的大數據大數據改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規劃二、數據分析五步法1）數據搜集數據搜集不等CRM2）數據清洗3）數據建模4) 數據整理三、市場調查1）市場調研帶來哪些價值機會點研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數據分..

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