亚欧成人毛片一区二区三区四区,亚洲国产日韩欧美一区二区三区,99热久久精品国产,国产成人精品自线拍

當前位置: 首頁 > 內(nèi)訓課程 > 課程內(nèi)容
廣告1
相關(guān)熱門公開課程更多 》
相關(guān)熱門內(nèi)訓課程更多 》
相關(guān)最新下載資料

機器學習算法在項目中的實戰(zhàn)

課程編號:34597

課程價格:¥21200/天

課程時長:2 天

課程人氣:568

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:胡忠

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


介紹機器學習,什么是機器學習
a) 簡單介紹機器學習,數(shù)據(jù)挖掘
b) 機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和原理
c) 機器學習用來解決什么問題
一.機器學習的應(yīng)用場景
1) 機器學習應(yīng)用場景之一------分類以及分類的應(yīng)用場景
a) 分類概念
b) 分類的應(yīng)用
c) 分類和聚類、推薦的區(qū)別
d) 分類工作原理
e) 分類中概念術(shù)語
f) 分類項目工作流
g) 如何定義預(yù)測變量
h) 線性分類器的介紹,及貝葉斯分類器
i) 決策樹分類器的介紹,及隨機森林分類器
j) 如何使用貝葉斯分類器和隨機森林分類器的代碼展示
2) 機器學習應(yīng)用場景之二------聚類以及聚類的應(yīng)用場景
a) 聚類概念
b) 聚類步驟流程
c) 聚類中的距離測度
d) 講解K-means聚類
e) K-means聚類算法展示
f) 聚類其他算法
g) 介紹TF-IDF
h) 歸一化
i) 微博聚類案例

3) 機器學習應(yīng)用場景之三------回歸以及回歸預(yù)測的應(yīng)用場景
a) 回歸的概念
b) 回歸的步驟和相關(guān)算法
c)邏輯回歸,嶺回歸,lasso回歸
d)回歸案例—預(yù)測房價,預(yù)測太陽黑子活動周期,預(yù)測電量等

二.機器學習的分類,聚類以及回歸的具體項目案例
a) 今日頭條,網(wǎng)易,騰訊新聞的新聞類目分類
b) 互聯(lián)網(wǎng)用戶畫像的聚類劃分
c) 北京,上海的房價預(yù)測;A股股價預(yù)測;居民用電量預(yù)測
三.機器學習在金融行業(yè)中經(jīng)典項目案例分析和實戰(zhàn)
a)銀行信用卡壞賬逾期率分析和預(yù)測
b)小微企業(yè)客戶質(zhì)量分類預(yù)測---小微企業(yè)授信業(yè)務(wù)復(fù)雜,風險評估成本高,信審周期相對長,企業(yè)和金融機構(gòu)間信息不對稱嚴重。使用金融科技的力量,通過公開數(shù)據(jù)來改善,甚至重構(gòu)小微企業(yè)授信的流程。
c)每日的回款金額預(yù)測---在互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)中,單個資產(chǎn)標的金額小且復(fù)雜多樣,給出借人或機構(gòu)帶來巨大的資金管理壓力。使用金融科技的力量,利用提供的數(shù)據(jù),預(yù)測資產(chǎn)組合在未來一段時間內(nèi)每日的回款金額。
四.深度學習的的互聯(lián)網(wǎng)公司中經(jīng)典項目案例分析和實戰(zhàn)
a)搜索引擎意圖識別項目,搜索召回排序算法
b)互聯(lián)網(wǎng)電商廣告CTR廣告點擊率預(yù)估項目 

咨詢電話:
0571-86155444
咨詢熱線:
  • 微信:13857108608
聯(lián)系我們
亚欧成人毛片一区二区三区四区,亚洲国产日韩欧美一区二区三区,99热久久精品国产,国产成人精品自线拍
久久99国产精品成人| 一二三四社区欧美黄| 男男成人高潮片免费网站| 在线区一区二视频| 亚洲最新视频在线播放| 欧美专区日韩专区| 亚洲午夜私人影院| 欧美日韩一区二区在线观看| 性做久久久久久免费观看| 欧美日韩亚洲综合| 免费av网站大全久久| www国产亚洲精品久久麻豆| 国产呦精品一区二区三区网站| 久久久91精品国产一区二区三区| 国内一区二区视频| 亚洲欧洲国产专区| 欧美日韩国产综合一区二区三区| 青青草成人在线观看| 久久精品水蜜桃av综合天堂| 成人精品一区二区三区四区| 亚洲黄色在线视频| 欧美videos中文字幕| 国产成人鲁色资源国产91色综| 国产精品久久久一区麻豆最新章节| 91浏览器入口在线观看| 蜜臀精品一区二区三区在线观看| 中文字幕国产一区| 国产午夜亚洲精品午夜鲁丝片| 国产原创一区二区| 国产精品天美传媒沈樵| 欧美午夜片在线看| 国内成人精品2018免费看| www久久精品| 亚洲精品v日韩精品| 成人午夜av电影| 精品国产成人在线影院| av中文字幕不卡| 国产亚洲制服色| 91麻豆精品国产91久久久资源速度| 丝袜美腿成人在线| 一区二区三区在线视频播放| 国产成人午夜精品影院观看视频 | 精品国产露脸精彩对白| 日韩美女啊v在线免费观看| 国产成人在线观看| 久久伊人蜜桃av一区二区| 性欧美疯狂xxxxbbbb| 欧美日韩国产综合久久| 日本乱人伦aⅴ精品| 欧美三级视频在线播放| 欧美一级久久久久久久大片| 国产日韩欧美电影| 亚洲少妇最新在线视频| 亚洲美女区一区| 欧美va亚洲va香蕉在线| 一本久久精品一区二区 | 欧美成人一区二区三区在线观看| 亚洲国产视频网站| 亚洲精品成人天堂一二三| 国产欧美精品一区二区色综合| 卡一卡二国产精品| 91亚洲精品一区二区乱码| 在线视频观看一区| www一区二区| 国产精品日韩精品欧美在线| 欧美一区二区三区在线看| 久久福利资源站| 中文字幕永久在线不卡| 久久久久久黄色| 欧美精品少妇一区二区三区| 日韩情涩欧美日韩视频| 视频一区中文字幕| 久久亚洲私人国产精品va媚药| 欧美日韩国产综合草草| 国产精品视频第一区| 午夜在线成人av| 亚洲三级电影网站| 1区2区3区精品视频| 天天做天天摸天天爽国产一区 | 国产欧美1区2区3区| 亚洲天堂网中文字| 日韩女同互慰一区二区| 福利一区福利二区| 日韩1区2区3区| 欧美高清视频一二三区 | 一区二区三区在线影院| 一级特黄大欧美久久久| 偷拍一区二区三区| www.久久精品| 国产精品福利一区| 国产日韩精品一区| 一本色道久久综合狠狠躁的推荐 | 亚洲综合一二三区| 丝袜亚洲另类丝袜在线| 91色视频在线| 久久综合精品国产一区二区三区| 国产午夜精品美女毛片视频| 亚洲国产va精品久久久不卡综合 | 99精品欧美一区二区三区综合在线| 亚洲线精品一区二区三区八戒| 中日韩av电影| 久久精品视频在线免费观看| 国产网站一区二区| 欧美主播一区二区三区| 成人蜜臀av电影| 一区二区三区四区五区视频在线观看 | 欧美一区二区三区四区视频 | 国产精品污网站| 成+人+亚洲+综合天堂| 国产成人在线视频网站| av在线不卡观看免费观看| 欧美tk—视频vk| 在线观看欧美精品| 韩国午夜理伦三级不卡影院| 精品国产免费人成在线观看| 五月天激情综合| 欧美在线观看18| 日韩经典一区二区| 亚洲精品一线二线三线| 激情六月婷婷久久| 欧美tickling挠脚心丨vk| 国产精品自在在线| 亚洲免费在线观看视频| 成人在线综合网站| 奇米色一区二区| youjizz久久| 欧美不卡一区二区| 日韩一区二区在线观看视频| 麻豆精品在线播放| 亚洲国产精品ⅴa在线观看| 成+人+亚洲+综合天堂| 中文字幕av一区二区三区免费看 | 欧美日韩激情一区二区| 综合电影一区二区三区| 日韩色视频在线观看| 久久精品99国产精品日本| 日韩视频一区二区在线观看| 欧美日韩国产天堂| 在线观看免费成人| 欧美激情综合五月色丁香| 丁香六月综合激情| 国产综合色在线视频区| 亚洲三级视频在线观看| 日韩中文欧美在线| 一本到一区二区三区| 不卡av在线免费观看| 亚洲成人tv网| 日韩成人免费电影| 欧美另类变人与禽xxxxx| 亚洲欧洲成人av每日更新| 麻豆一区二区在线| 成人精品免费视频| 日韩午夜激情电影| 中文字幕亚洲视频| 图片区小说区区亚洲影院| 中文字幕精品三区| 一区二区在线观看视频 | 欧美变态tickling挠脚心| 91在线小视频| 欧美日韩高清一区二区| 欧美日韩国产经典色站一区二区三区| 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月| 亚洲欧美国产三级| 精品电影一区二区三区 | 成熟亚洲日本毛茸茸凸凹| 亚洲成年人影院| 亚洲欧美福利一区二区| 日韩av中文在线观看| 久久97超碰国产精品超碰| 亚洲一线二线三线视频| 99久久er热在这里只有精品15| 日韩三级高清在线| 久久综合色综合88| 日韩成人免费在线| 日韩伦理免费电影| 7777精品伊人久久久大香线蕉| 午夜电影网亚洲视频| 久久久不卡网国产精品一区| 午夜日韩在线电影| 91黄色免费看| 欧美日韩精品欧美日韩精品一| 制服丝袜中文字幕一区| 2014亚洲片线观看视频免费| 欧美日韩精品一二三区| 欧美激情中文不卡| 亚洲成人精品在线观看| 不卡视频免费播放| 欧美mv日韩mv国产网站| 色婷婷av一区二区三区软件| 在线观看日产精品| 日韩美女视频在线| 日韩avvvv在线播放| 欧美日免费三级在线| 美女国产一区二区| 亚洲美女免费视频| 高清不卡一区二区| 久久夜色精品国产噜噜av| 蜜臀av一区二区在线免费观看 | 蜜臀av在线播放一区二区三区| 最新欧美精品一区二区三区|