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數據分析與應用

課程編號:26313

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:587

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
金融從業人員,數據分析,運營,營銷

【培訓收益】
思維創新技術路徑,數字思維創新模式,數據價值 數據分析的三大類應用場景,數據分析的5大步驟 數據表達,統計分析方法,金融類用戶市場分析與商業洞察 數據分析5W1H標簽,標簽應用體系,數據分析賦能用戶、營銷、客服及產品 金融類用戶的個性化營銷與用戶細分,數據分析反饋指導策略優化 供應鏈金融,消費金融,未來銀行等金融應用案例解析,銀行4.0

一、思維創新與數據分析
1、思維創新的技術路徑
2、數字思維創新模式
連接
賦能
破界
3、數據價值
數據可洞察真相
數據可轉化行動
數據的引導思路
4、數據分析的三大類應用場景
工具類
分析服務類
人工智能
5、數據分析
市場洞察
內容評估
社交洞察
營銷分析
營銷效果分析
媒體預算管理工具
數據分析工具
可視化工具
營銷智能分析
6、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
7、數據表達
分布數據可視化
分類數據可視化
8、金融用戶市場分析與商業洞察
案例:
二、數據分析賦能業務與應用場景
1、數據分析5W1H標簽
2、標簽的應用體系
業務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
3、數據分析賦能業務 – 用戶運營
用戶畫像
用戶行為特征
用戶生命周期
用戶決策過程
4、數據分析賦能業務 - 營銷
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
5、營銷活動分析:個性化營銷與用戶細分
用數據實現用戶視圖
用戶細分
一致化內容溝通
6、數據分析賦能業務 – 產品
找回需求原點,構建產品應用場景
產品數據分析與挖掘的樣本條件
7、數據分析賦能業務 – 客戶服務
數據洞察
智能應答:深耕客戶需求和體驗,構造知識圖譜,實現降本增效
智能路由:圍繞客戶需求,智能準確對接服務資源,實現人機協同
數據驅動引導個性化服務
生態聯合
8、數據應用與場景構建關系
9、數據洞察反哺業務良性運營
案例:
三、金融應用案例解析及智能金融
1、金融應用案例:供應鏈金融
普洛斯金融:打造基于場景和區塊鏈技術的金融科技平臺,賦能中小企業
筑集采:順應時代潮流,引領現代建筑產業數字科技
一潤供應鏈:專注、鏈接、融合,打造大宗商品供應鏈整合服務平臺
浙商銀行:供應鏈金融服務創新
中農網:構建大宗農產品流通新生態,助推產業互聯升級
工商銀行:中國銀行業供應鏈金融的領頭雁
2、金融應用案例 – 消費金融
聯合放貸:國美金融,家 生活
助貸:嘉銀金科,你我貸
信用卡代償:薩摩耶金服
貸款超市:融360
3、金融應用案例 – 開放銀行
排列科技:為某農商行建立基于智能模型的自動化精準營銷
琥珀紛鈦:高效構建生態場景應用
集奧聚合:智能風控
4、數字化支付后半場 – 物聯支付,智能支付
5、銀行邁入4.0智能銀行時代 

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