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數字風險

課程編號:26247

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:572

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
銀行從業者、技術人員、云部署技術人員

【培訓收益】
銀行數字化技術全新應用模式、數字風險及管理規劃 數字風險定義、數字風險治理模式與數字技術應用水平關系 數字風險治理方法的五大機遇、數字風險的主要來源 數字風險三道防線、數字風險洞察、數字風險的第三方控制 數字風險管理運營模式、敏捷鑒證模型及遵循原則、數字風險體驗模型 數字風險管理對人才能力要求及數字風險管理未來建議

一、數字化新技術對銀行風險治理的影響
1、銀行數字化轉型的全新技術應用模式
云計算
敏捷開發
敏捷交付
API
物聯網
微服務
區塊鏈
人工智能基礎技術應用
機器學習
機器人
2、數字化新技術對銀行數字化轉型的治理模式挑戰
3、風險管理助力銀行價值創造機遇
安全需求造成的延誤
風險和控制需求造成的延誤
自動化程度低
利益相關者理解程度
傳統流程
具備適當技能的資源不足
敏捷管理實施不均衡
4、數字風險管理規劃
聚焦業務轉型需求,而非技術引導
了解并突破速度壁壘
將靈活性融入治理框架中
5、數字風險的定義
6、數字風險治理模式與數字技術應用水平關系
7、銀行數字化轉型模塊的風險偏好及衡量指標
8、數字風險治理方法的五大機遇
數字思維的全員共識
消除“筒倉效應”
風險管理一起參與技術應用與實施框架
識別并確認業務與技術矛盾的優先關系
內部審計作用
二、數字化轉型帶來的全新風險及挑戰
1、數字風險的主要來源
網絡安全
數據隱私
監管合規性
數字化資產
第三方集成
2、數字風險三道防線
變革速度
與第三方關系
完善的數字化風險管理流程
3、數字風險洞察
數字化渠道對不同客戶群欺詐風險影響
擴展風險
工具類風險
變革延遲風險
文化和體系架構風險
4、數字化重新定義傳統風險管理
對系統及數據的邏輯訪問
變革管理
事件管理
數據治理與應用
5、數字風險第三方控制
數據安全
業務連續性
數據能力
風險能力
6、集中化風險與風險歸屬
7、數字的常態化變革,對運營模式的風險
流程變化
文化差異
組織變革
自動化流程的監督
8、縮小數字基礎技術知識差距
三、數字風險管理的運營模式
1、數字化技術的應用如何變革運營相關風險管理需求
2、開展一線風險工程與風險分析
風險工程
風險分析
3、風險管理的作用如何演變?
參與到數字化解決方案設計中
重視數據分析
風險覆蓋范圍擴大
將控制措施嵌入到流程自動化方案
可持續、敏捷的鑒證方法
4、風險管理組織采用敏捷工作模式
5、敏捷鑒證模型遵循原則
6、數字風險管理的運營模式 – 集中化能力
技術智能
數字風險解決方案工廠
風險運營
風險分析
風險經驗
風險與控制鑒證
7、數字風險管理的運營模式 – 非集中化能力
產品/服務/渠道風險
風險團隊
8、數字轉型的風險管理轉型模式
技術驅動日常風險管理活動
與銀行現有的技術專家建立合作關系
基于“精益”思維來重新審視現有流程
9、數字風險體驗模型
案例:由數字化驅動的人工任務
四、數字化技術管理數字風險
1、數字化工具管理風險現狀
2、數字化技術管理數字風險 – 風險識別
3、數字化技術管理數字風險 – 風險監控
4、數字化技術管理數字風險 – 風險報告
5、數字化技術支持風險管理日常
日常運營工具中嵌入控制視圖
基于數據的風險洞察
技術賦能人工風險管理生命周期
改善用戶體驗
推動協作
6、數字風險管理對人才能力要求
技術與業務經驗雙重能力
敏捷思維能力
數據分析與洞察能力
7、數字風險管理建議
各級文化對銀行管理風險的價值
內在風險分類
銀行風險管理流程是否成熟可靠
是否擁有流程對數據進行分類和提高數據質量
合理的決策流程 

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