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大數據時代與應用實例

課程編號:21955

課程價格:¥25000/天

課程時長:2 天

課程人氣:1270

行業類別:不限行業     

專業類別:大數據 

授課講師:陳起輝

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說:如果我們不想死,就要向最優秀的人和組織學習,否則怎么能先進呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優秀文化,學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

課程重點:數字營銷的發展和熱點

洞悉互聯網趨勢和商業機會

從大眾媒體到互聯網的演變

數字經濟的發展與階段

大數據對傳統行業的影響的深度解析

數據營銷三大熱點:

Ø 大數據新零售時代的到來

Ø 從搜索引擎到推薦引擎

Ø 物聯網將推動數據營銷到新高度

課程重點:大數據營銷、大數據消費洞察新趨勢

Ø 5G發展將使營銷必然大數據化

Ø 互聯場景化的大數據營銷是未來發展趨勢

Ø 費觀升級,消費者需求呈多元細分趨勢

Ø 人工智能等技術賦能更多產業,推動消費升級

   課程重點:數字化營銷的理論及模式

    經典營銷理論VS數字化營銷理論

    數據化營銷傳播過程的八個步驟

    六大數據指導企業營銷行為決策:

Ø 用戶/渠道關系數據

Ø 用戶畫像數據

Ø 用戶體驗數據

Ø 產品應用數據

Ø 市場競品數據

Ø 市場環境數據

    數字化營銷四大能力優化:

Ø 流量獲取能力優化

Ø 內容創意能力優化

Ø 精準用戶能力優化

Ø 營銷流程能力優化

    課程重點:大數據挖掘與營銷創新

Ø 大數據挖掘的含義

何謂大數據挖掘

大數據挖掘的價值

Ø 傳統企業決策VS數據決策

Ø 大數據挖掘下的營銷思想

何謂精準化、場景化營銷

數據貫穿營銷過程的始末

大數據的應用給營銷會心一擊 

數據挖掘的案例和應用

Ø 大數據在營銷中的作用

產品定位

市場評估

用戶畫像

預測及優化

課程重點:大數據下的精準營銷

Ø 精準個性化營銷的動機

個性化營銷的契機:電子商務的發展

大數據實證研究:影響關系

大數據挖掘:發現偏好

大數據下個性化營銷策略

大數據下的精細化運營重要性

建立大數據下的精細化運營體系

Ø 大數據下消費者行為研究

大數據實證研究:影響關系

大數據挖掘:發現偏好

用戶畫像及標簽體系描述

用戶密度分析及熱力圖展現

用戶購買意向預測

交叉分析

課程重點:大數據商業模式創新

長尾商業模式

C2B商業模式

免費商業模式

平臺商業模式

新零售商業模式

物聯網商業模式

區塊鏈商業模式

課程重點:大數據下新零售

什么是新零售運營

Ø 新零售運營前臺

消費場景無處不在

消費者需求升級(商品+服務+內容)

新零售:重構人貨場

Ø 新零售運營中臺

以消費者為核心的全域營銷

基于數字經濟的統一市場

新零售服務商重塑高效流通鏈條

C2B催生高效企業

Ø 新零售運營后臺

基礎設施不斷進步

人工智能貫穿新零售全流程

傳感器和互聯網提升門店消費體驗

AR/VR實現虛實結合的消費體驗

新零售企業的典型策略

Ø 上游供應鏈改進

加強制造端控制,從源頭保證品質

自營物流,提升供應鏈效率

通過第三方物流平臺實現物流提升

Ø 渠道變革

減少中間環節,縮短渠道

補全線上線下全渠道,實現無縫銜接

通過無人零售業態覆蓋更廣義的渠道

擴展國際業務,尋找增長新動力

Ø 消費環節的提升

個性化定制服務反向推動供應鏈

上門快速配送便利消費者

社交電商增強引流能力,去中心化

新物種新業態打造新體驗

課程重點:新零售5C法則,實現業績倍增

引爆場新零售的新“5C法則

Consumer:用戶體驗感和參與度

Context場景能讓營銷信息更有效地深入人心

Community深入目標客戶的社群

Content內容是一切營銷傳播的本質

Connection引爆傳播鏈條

課程重點:如何構建成大數據公司

一切數據化

數據管理平臺建設

海量數據分析挖掘能力提升

外部數據戰略性儲備

數據外部創新應用

數據的開放和共享

數據產業戰略投資

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