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AI時代浪潮下的營銷圖譜與創新實踐

課程編號:62412

課程價格:¥10000/天

課程時長:2 天

課程人氣:99

行業類別:行業通用     

專業類別:營銷管理 

授課講師:懷國良

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
1. 大型央企、國企的中高層管理者 2. 營銷管理者 3. 品牌營銷人員 4. 品牌推廣運營人員

【培訓收益】
1. 戰略認知升級:掌握AI時代To B營銷創新模式與發展方向 2. 戰術工具掌握:系統學習CBRA戰略工具和CSPCB營銷矩陣 3. 實戰能力提升:獲取18個AI營銷場景的落地方法與工具 4. 組織能力構建:"1+3"人才模型與敏捷作戰單元構建方法

一、啟動篇(15分鐘)
模塊一:破冰環節(10分鐘)
1.1 師出有名:團隊推舉隊長、團隊集體取名字、創作團隊口號
1.2 學習本課程的目標對齊
1.3 課堂學習方式、互動原則溝通
模塊二:課程整體介紹(5分鐘)
2.1 數字化浪潮下品牌營銷戰局規則變化、落地要點和To B營銷創新過程中常遇到的問題
2.2 創新思維+營銷戰略管理模型+品牌營銷創新傳播工具
2.3 整體課程模塊與邏輯
二、授課篇(15分鐘)
一、認知革命——AI顛覆營銷的基本問題和應對
1.1 AI基礎認知
• AI的定義與類型
• AI對營銷帶來的改變
• AI能幫助解決的問題
• AI營銷的快捷啟動方式
1.2 傳統營銷理論的局限與AI升級
• 傳統營銷的局限性:主觀經驗依賴、實時量化驗證難、效率天花板
• 決策易出偏差:信息不足和認知局限
• AI賦能方向:實時數據支持、全面動態調整
• 從"經驗驅動"到"數據驅動"的營銷轉型
1.3 AI帶來的三維度變革
• 極致體驗:超個性化服務、無感智能交互
• 模式創新:智能產品服務化、生態邊界重構
• 降本增效:AI替代重復勞動、資源智能調配
二、全景圖譜——AI營銷戰略落地模型
2.1 AI營銷黃金五步流程——CSPCB
• 推廣傳播(Communication):引流獲客、AI外呼、直播話術
• 銷售助攻(Sales):銷售支持、政企業務、市場調研
• 產品進化(Product):新產品開發、老產品迭代、升維產品
• 智能客服(Customer Service):客服服務、精準獲客
• 品牌提升(Branding):品牌曝光、品牌行研、消費人群畫像

 

 

 

2.2 AI戰略咨詢落地工具——CBRA
• 定場景(Challenge):識別AI營銷關鍵挑戰,明確戰略校準
• 敲模式(Business):聚焦生意模式,構建上下游價值鏈
• 盤資源(Resource):系統梳理企業內部資源、數據資產
• 落行動(Action):結合業務痛點,制定AI業務升級行動計劃
2.3 "1+3"人才模型敏捷落地
• 核心中樞:AI策略指揮官(AI架構師)
• 三大核心角色:AI應用賦能專家、AIGC架構官、AI數據策略官
• 敏捷落地:業務場景識別、快速啟動優先項、價值交付

 

 

 

 

三、創新實踐1——推廣傳播創新
3.1 AI大模型多模態應用
• 多行業x多模態內容生成
• 高表現力的語音生成
• 文本生成和對話生成
• 交互型數字人生成
3.2 智能營銷獲客技術
• 人群圈選能力:品牌店鋪人群、品類關聯人群
• 算法提效能力:活躍預測模型、ROI預估模型、購買意愿模型
• 智能觸達:AI外呼、短信觸達
3.3 AIGC視頻生成技術
• 數字人短視頻生成平臺:零操作門檻、3分鐘生成視頻
• 數字人應用場景:數字人科技大V、技術顧問、教師等
• 與傳統真人短視頻對比優勢:成本低、周期短、靈活調整
四、創新實踐2——銷售助攻創新
4.1 產業大腦產銷協同
• 產業大腦工作原理:整合系統、數據共享與智能調度
• 數據中臺優化庫存:庫存周轉天數壓縮、訂單滿足率提升
• 協同閉環提升效率:需求預測、智能排產、動態補貨
4.2 產業集群數字化案例
• 聯合拓展各省市產業集群項目
• 打造平臺:產品設計、產業云網、運營支持
• 產業雙碳監管與智能決策應用
4.3 政企大客戶營銷創新
• AI賦能政企營銷:精準拓展與深度服務
• 政策解讀AI助手:精準把握政策導向、提升標書分析力
• 數字孿生營銷創新:可視化客戶場景、促進深度合作
五、創新實踐3——產品進化創新
5.1 C2M/C2B反向定制
• 反向定制模式概念:消費者需求驅動生產
• 運作流程與傳統不同:消費者參與度高
• 產品品效案例:日化品牌新品孵化時間縮短,動銷率提升
5.2 數字倉庫供應鏈金融
• 倉儲+貿易+金融三位一體協同發展
• AI評估貨值波動:動態信用憑證
• 數字倉庫產品方案:標準版與輕量版解決方案
5.3 AI圖像識別質檢
• AI圖像識別在質檢中的優勢
• 行業突破案例:紡織瑕疵檢出、汽車零部件缺陷識別
• 5G+MEC AI質檢平臺應用
六、創新實踐4——智能客服創新
6.1 智能客服體系構建
• 智能客服的重要性:提升效率、增強競爭力
• 基本功能架構:自主解答咨詢、定位問題根源、提供解決方案
• 變革實踐案例:容聯七陌、數商云AI客服系統
6.2 智能售后知識庫
• 解決工程師經驗傳承難題
• 國際家電品牌維修系統案例:10萬份維修工單學習
• 工業維修知識圖譜構建指南
6.3 客服角色轉型
• 從服務向數據采集觸點轉變
• 智能系統沉淀有效商機線索
• 為企業營銷決策提供數據支持
七、創新實踐5——品牌價值提升
7.1 AIGC視頻生成營銷
• 短視頻制作的革新:數字人vs傳統真人
• 數字人優勢:制作簡單、覆蓋廣泛、成本低、內容靈活調整
• 每個人都能擁有的數字分身:醫生、律師、教師等角色
7.2 品牌聯合AI共創
• 標桿實踐:伊利虛擬代言人"小優"案例
• 認知升級:可口可樂與百大藝術家AI共創
• AI營銷素材優化效果
7.3 AI精準營銷人群畫像
• 客戶畫像多維建模體系:企業屬性、采購偏好、決策權重等
• 多源數據支持平臺:自有數據、接入數據、原生數據
• 智能投放分發平臺:精準觸達、數據輸出
八、企業落地——出海AI作戰
8.1 文化穿透雙節棍
• 文化適配指數工具
• 海爾俄羅斯市場策略案例
• 價值觀關鍵詞庫應用
8.2 品牌推廣出海跨界
• 從國際媒體資源池挖掘自然流量
• AI圖文、視頻工具+人工協作
• 國際社交平臺投放策略
8.3 紅藍軍對抗
• 市場危機推演:應對數據泄露和文化沖突
• 實戰模擬與策略優化
• AIGC技術在危機模擬中的應用
九、長效運營——從藍圖到業績的護航體系
9.1 90天落地里程碑
• D7:AI作戰室掛牌,數字看板部署
• D30:首個智能MVP上線
• D90:效果白皮書發布,AI營銷指揮官認證
9.2 持續學習資源
• 新媒體賬號:大衛懷聊品牌營銷、北大AI魚博士
• 書籍:《AIGC重塑營銷》《數字化轉型模式與創新》
• 在線課程與行業聯盟
9.3 AI營銷創新計劃
• 企業內部創新機制建設
• 學習成果實際落地保障
• 持續迭代與優化流程
 

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