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解鎖AI智能體——顛覆式革新你的辦公效率

課程編號:62028

課程價格:¥17000/天

課程時長:1 天

課程人氣:120

行業類別:不限行業     

專業類別:職業素養 

授課講師:杜新星

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業全員

【培訓收益】
意識:理解AI智能體對企業管理的重要性和組織效能提升的價值 知識:掌握AI智能體開發的基本原理、應用場景 技術:學會一套智能體開發的技術,通過一步一練,帶著問題而來,帶著成果回去 提效:融會貫通,舉一反三,用AI思維武裝個體和組織,優化并提升各場景下的業務效率

第一講:從AIGC到AIAGENT
案例:AI應用如何影響我們的工作
——國內外生AIGC發展應用介紹
一、AI輔助工作效能提升的三個階段
階段一:AlEmbedded模式
階段二:Copilot模式
階段三:Alagent模式
討論:AI智能體的是什么?有什么作用?
思考:AI智能體工作的常見應用場景?
二、基于LLMAI智能體工作流的全面了解
1. AIAgent定義
——人工智能代理,能夠感知環境、進行自主理解、決策和執行動作的智能體
2. 基于LLMAI的AIAgent組成模塊
——大腦模塊:LLM+記憶+任務規劃
——感知模塊:信息輸入
——行動模塊:文本輸出+工具調用+具身行動+…
3. AIAgent工作原理
——輸出處理
——理解和分析
——決策制定
——行動執行
——反饋與學習
三、AI智能體的三大核心組件
1. 提示詞
——調用LLM能力的接口
2. 插件
——第三方工具集,實現定制化的需求解決
3. 知識庫
——結構化,組織化的信息結合,存儲、管理、檢索大量的知識數據
4. 記憶系統
——獲取、存儲、保留和檢索信息的過程
5. 工作流
——任務和活動按照預定的規則和順序進行,完成特定的業務目標
四、Deepseek的能力特點
1. 代碼開源:私有化部署
2. 平民價格:人人都用得起
3. 推理模型:基于人腦思維的推理過程
案例:基于企業知識庫的智能體【別劇一格產品助理】應用剖析

第二講:AI智能體的快速認知
導入:AI智能體開發的流程
1. 明確達成目標
2. 搭建業務邏輯
3. 設計用戶界面
4. 測試運行優化
5. 發布收集反饋
核心一:智能體開發前的準備
1. 需求分析:像開發產品一樣思考
——基礎信息分析(項目名稱,目標用戶,應用場景,價值主張)
——功能需求分析(核心功能,輸入/輸出,模態支持,交互流程)
——技術需求分析(數據需求,模型需求,部署環境,集成需求,性能指標)
——非功能需求分析(安全性,可擴展性,容錯性)
2. 業務邏輯拆解:對工作流程進行梳理
——拆解工作步驟
——明確操作內容
——工作輸入與輸出
——參與角色
——痛點/優化點
3. 解讀:智能體開發需求分析表
核心二:RAG的基本原理和工作流程
1. 核心原理——知識庫是降低AI幻覺的有力手段
2. RAG的核心邏輯
——知識外置化:將大部分知識存儲在外部知識庫中,而非完全依賴模型參數中的知識
——動態知識獲取:在生成回答前,先從知識庫中檢索相關文檔片段
——上下文增強:將檢索到的相關信息作為上下文提供給生成模型
3. RAG的工作流程
——檢索階段(Retrieval):用戶查詢-向量轉換-知識庫搜索-返回top-k片段
——生成階段(Generation):查詢與檢索組合-模型增強上下文生成-輸出回答
核心三:RAG的三種檢索模式
1. 關鍵詞檢索(全文檢索)(Full-TextSearch)
2. 語義檢索(SemanticSearch)
3. 混合檢索(HybridSearch)
核心四:AI智能體中結構化指令的編寫規范(三個角色設定)
練習:CRISPE結構化指令的編寫
1. USER
2. ASSISTANT
3. SYSTEM
核心五:AI智能體指令編寫的6個核心技巧
1. 編寫清晰的指令
2. 扮演角色
3. 合理使用分割符
4. 給出具體的執行步驟
5. 給出示例
6. 拆分復雜任務
討論:如何借助deepseek快速編寫智能體指令
練習:明確要解決的業務問題,確定開發目標

第三講:AI智能體開發實戰
案例:SUPER大腦智能體制作演示
練習:借助扣子/智譜清言快速制作一個智能體
AI智能體制作平臺:扣子組件的介紹
第一步:智能體設置
1. 設定智能體的目標和邊界
2. 明確單個還是多個Agent
3. 公有大模型、插件工具介紹
討論:如何在智能體平臺(扣子)部署滿血版deepseekR1
第二步:信息與數據搜集
1. 知識庫的數據上傳方法
2. 知識庫的數據清洗規則
3. 知識庫的數據切割設置
4. 知識庫的命名和編排
第三步:智能體提示詞設置
1. 提示詞的編寫范本
2. 借助AI功能,自動優化提示詞
第四步:插件的調用
1. 插件選用入口
2. 插件的選擇與配置
討論:如何調用滿血版deepseekR1大模型
第五步:工作流的設置
1. 共用工作流的調用
2. 工作流編寫的節點設置
3. 工作流編寫的接口調用原則
4. 工作流的測試與調試
5. 工作流的發布
第六步:智能體測試
1. 根據測試結果,調整描述
2. 根據測試結果,調整提示詞
3. 根據測試結果,調整工作流
第七步:智能體的發布
1. 智能體發布到扣子的設置方法
2. 智能體發布到微信公眾號的設置方法
3. 智能體發布到飛書的設置方法
4. 智能體發布到抖音的設置方法
練習:根據選定的開發項目,一步一練

第四講:AI如何賦能業務場景(實戰演練)
1. AI智能體,未來發展新趨勢,將AI嵌入工作流程,解決實際業務問題
2. 借助DIFY平臺私有化部署,搭建企業的智能體平臺
3. 借助智能體,搭建企業知識庫平臺,構筑企業經驗傳承
4. 案例:企業問答系統的搭建
課程總結,答疑 

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