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DeepSeek助力制造業數智化改造——產業再上新臺階

課程編號:61796

課程價格:¥15000/天

課程時長:2 天

課程人氣:171

行業類別:行業通用     

專業類別:數字化 

授課講師:蔣志燕

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業管理者、數字化轉型負責人以及業務骨干。

【培訓收益】
1、掌握工業大模型核心技術:深入理解 AIGC 在制造業的原理,把握多模態數據處理等關鍵技術,熟知 DeepSeek 等模型優勢與適用場景,能從技術角度評估、規劃 AI 方案。 2、精通提示詞設計與應用:熟練運用 DeepSeek 工業場景提示詞準則,掌握設備數據查詢等場景提示詞設計方法,提升生產、供應鏈環節溝通與執行效率。 3、實現工業文檔和數據智能化處理:會用 WPS AI、DeepSeek 等工具生成國標技術文檔,掌握排版、潤色、合規檢查技巧;運用 AI 實現生產數據可視化分析,助力企業決策。 4、具備 AI 應用落地能力:通過案例掌握智能運維、視覺質檢等場景的 AI 技術與業務邏輯,能獨立設計并落地基于 DeepSeek 的預測性維護、AGV 調度優化等方案。 5、掌握企業級 AI 部署與安全策略:熟練掌握 DeepSeek 私有化部署流程,包括本地 GPU 服務器配置等;理解數據安全規范與倫理邊界,學會安全管控方法,構建可靠 AI 環境。

導入:DeepSeek與制造業智能化轉型
1. DeepSeek在工業領域的應用
1)生產流程優化
2)設備故障預測
3)供應鏈智能管理
2. 制造業常用AI工具
1)DeepSeek(國產開源大模型,支持工業知識推理)
2)工業視覺檢測AI(如百度飛槳、華為昇騰)
3)預測性維護工具(如IBMWatson、阿里云工業大腦)

第一講:人工智能基礎知識(制造業視角)
一、AIGC的定義與范疇
1. 制造業應用:智能質檢報告生成、設備運維日志自動分析、供應鏈需求預測
2. AI三要素:算力、模型、數據
3. AI主要分支(工業應用)
1)自然語言處理:工單自動分類、智能客服
2)計算機視覺:缺陷檢測、無人巡檢
3)強化學習:生產線動態調度
4)專家系統:故障診斷知識庫
二、AIGC技術發展簡史
1. 技術演進里程碑:早期規則驅動→深度學習突破→大模型時代
2. AIGC核心能力(制造業場景)
1)生成(自動生成設備保養計劃)
2)分析(供應鏈風險預測)
3)決策(動態調整生產排期)
4)交互(語音操控工業機器人)
討論:如何實現生產數據的時序建模(如預測設備故障)
三、從ChatGPT到DeepSeek(國產化替代路徑)
1. DeepSeek的工業價值
1)開源:可定制化適配工廠私有數據
2)國產:符合數據安全法規(等保2. 0)
3)免費:降低中小企業AI應用門檻
4)強大:千億參數模型支持復雜推理
2. DeepSeek在制造業的應用
1)智能對話:設備故障問答系統
2)文本生成:自動化生產報告
3)語義理解:工單語義分類
4)計算推理:供應鏈成本優化
5)代碼生成:PLC控制邏輯自動編寫
3. DeepSeek的技術突破
1)模型壓縮:可在工業邊緣設備部署
2)專家混合架構:同時處理設備數據與自然語言
3)內存優化:支持長時序生產數據分析

第二講:AIGC時代的制造業智能升級利器
一、DeepSeek提示詞技巧(工業場景版)
1. 精準需求表達
話術+案例:你是一位精益生產專家,請為汽車零部件生產線設計優化方案,重點解決設備空閑率過高問題,輸出可執行的5點建議
2. 結構化指令
公式:角色+任務+輸出要求+約束條件
話術+案例:作為供應鏈分析師,根據近半年采購數據預測Q3原材料需求,用表格列出TOP5物料的安全庫存建議,考慮交貨周期和價格波動因素
3. 去技術黑話
話術+案例:請分析注塑機最近一個月的運行數據,指出導致生產效率低的3個主要原因,用通俗語言解釋
4. 結果修正技巧
話術+案例:這份設備維護計劃缺少液壓系統檢查項,請補充并標注關鍵步驟
話術+案例:你生成的成本分析未考慮匯率風險,重新計算并添加應對方案
5. 行業風格遷移
話術+案例:參照豐田生產體系報告風格,編寫本廠精益改進方案
6. 關鍵問題識別
話術+案例:批判性分析這份智能工廠規劃方案的可行性,指出3處潛在風險
7. 系統化分析
二、制造業專業場景提效實戰
1. 生產計劃優化
2. 設備故障診斷
3. 供應鏈管理
4. 質量報告生成
5. 工業文檔處理
6. 智能排程
7. 數據分析

第三講:AI賦能制造業高頻工作場景效率革命
一、AI快速生成工業級匯報PPT
1. 制造業專屬PPT工具選型
——WPSAI、DeepSeek+Kimi、訊飛智文
優勢:自動匹配制造業模板(如精益生產、智能工廠等)、長篇幅技術報告智能摘要、工廠巡檢口頭記錄→標準化PPT
2. 智能提綱生成(制造業版)
對話優化案例:
第一輪:獲取基礎框
第二輪:增加與同行業標桿工廠的對比數據
第三輪:將技術難題部分改為紅黃綠燈風險標識
3. 工業內容優化四步法
4. 制造業視覺升級方案
——技術方案→科技藍模板
——安全培訓→警示紅模板
二、AI快速生成制造業專業文檔
1. 制造業專用WORDAI工具
——WPSOfficeAI、豆包、訊飛智文
2. 工業文檔智能生成全流程
——AI生成大綱→進階功能組合
示例指令:生成《智能產線改造可行性報告》大綱,要求包含現狀痛點、技術方案、投資回報分析、風險評估,采用GBT19001標準框架
三、AI實現制造業數據智能可視化
1. 基于互聯網數據的行業分析圖表(流程)
第一步:數據抓取
第二步:智能清洗
第三步:可視化輸出
——動態組合圖表(柱狀圖+趨勢線)、自動標注關鍵拐點(如政策影響時間節點)
2. 2Excel數據智能圖表化
操作指南:數據準備→AI圖表推薦(時序數據→帶預測區間的折線圖)
3. ChatExcel工業數據分析(創新交互方式)
4. DeepSeek+Excel深度分析(預測性維護)
5. WPSExcelAI工業模塊(合規檢查)

案例驅動-AI典型應用
案例一: 創新奇智工業大模型
案例二:光子·慧營智能助手
案例三:云平臺智能運維系統
案例四:清潔能源電力決策模型
案例五:修船行業智慧物流系統
案例六:振華重工Multi-Agent系統
案例七:中遠海運Hi-Dolphin平臺
贈送:
1. 課程總結+答疑
2. 課程附贈:常用AI工具列表、現場課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材
 

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