一、數字的本質是什么？數據治理與數字化的關系是什么？
1、為什么說數字化是企業的抓手而不是目標？
2、數字化如何與工業互聯網、物聯網相融合？
3. 數字化與中臺建設、信息建設的關系是什么？
4．數據治理與數字化的關系是什么？

二、如何用數據驅動銷售業務？
傳統的銷售的流程改善、績效評估，更多的是依從于經驗。然而一個沒有太多銷售背景的人，可以憑借數據就能確定流程改善的方向，并制定銷售策略。如何做？這就是本節課解決的問題。

1、數據的通用方法論是什么？
 用戶故事驅動的業務流程設計
 場景驅動的業務流程再造
 如何用數字評估業務目標？
案例：雕爺牛腩場景驅動、數字化優化提升銷售額10%
工具：用戶故事創新表
練習：業務流程梳理

2、如何通過數據評估銷售過程與結果？
 銷售考核的三個階段
 銷售考核的四種評估方法
 如何平衡短期收益、長期收益？
 如何以價值數據為核心做績效考核？
 如何以利潤數據為核心做績效考核？
案例：傳統教育公司如何通過標準化打法加數據優化，實現轉化率提升20%
練習：本部門、員工的銷量下降的分析

三、如何用數據驅動市場與產品工作？
如何搶占市場？這就要推出創新的產品與服務，并經過漫長的調研與分析。但是借助數字手段，這個時間可縮短50%，費用節省50%，本節就是講解這些方法的。

1、如何用數據優化產品的選品？
 通過數據做品類管理
 通過數據驅動商品選品
 通過數據創造爆款產品
案例：頭部化妝品企業通過數據分析縮短50%新品推出時間
案例：電商新企業通過數據快速占領空白市場，成為新領域領頭羊
視頻：阿里數字化實踐
練習：分析某電商的選品策略，進行初步選品

2、如何通過數據提升產品的盈利水平？
 基于人貨場的盈利模型
 標品的橫切與縱切分析
 非標品的橫切與縱切分析
案例：某電商、某B2B企業

3、如何用數據驅動市場、產品分析？
 如何進行需求拆解？
 如何用數據歸納出業務結論？
 如何確認數據模型可用性?
 數據報告的內容和展現形式
 如何用數據做好溝通工作？
案例：某地產公司、某金融公司、某CRM系統、某物流企業
工具：產品數據分析檢查表

4、如何用數據驅動產品目標的建立？
 什么是好的產品或業務目標？
 用預測值和門檻值管理日常業務
 如何做好大數據的統一和統籌？
 如何建立流量化指標矩陣？
 如何在數據不全時做決策？
案例：某地產公司、某分銷系統、
工具：邏輯樹分析、回歸分析等

四、如何用數據驅動用戶增長？
互聯網公司的用戶的增長方法，多是依靠數據決策，這些方法也可借鑒到傳統企業中，從而大幅提升公司的用戶增長。

1、如何用數據驅動用戶增長?
 用戶運營常見指標
 用戶運營指標的搭建
 用戶運營指標的迭代
工具：群組分析、RFM分析等

2、用數據分析客單價指標的波動
 客單價波動的四大指標
 用四步分析清楚單價波動

3、如何用數據分析提升用戶粘性？
 用戶生命周期的三階段
 用戶生命周期的價值分析
 通過數據運營提升用戶粘性
案例：某地產公司、某分銷系統、某運營商某銀行

五、如何用數據用于績效評估、管理和規避業務風險？
數字化管理是每個企業都應學習的，有的公司僅僅依靠考核辦法，就能成為行業領頭羊。這種績效管理的改進也是企業創新的重要組成部分。

1、數據評業務效能的指標有哪些？
 組織評估的三類核心指標
 基于崗位靜態信息的評估指標
 基于崗位動態信息的評估指標
 基于崗位效率的評估指標
案例：溫氏如何通過流程與績效考核的變化，快速成為估值千億的領頭羊。

3、如何在企業中嵌入數字基因？
 如何建立企業的數據化文化？
 如何發展下屬的數字化能力？
 小白如何快速上手數據分析？
案例：某互聯網公司、某分銷系統、某運營、商某銀行

4、如何數據管控業務風險？
 風險管控的三要素
 基于時間要素的風險管控
 基于資金要素的風險管控
 基于機遇要素的風險管控
案例：某金融公司、某全國零售公司、醫藥公司等
工具：維度拆解工具

六、如何提升組織的數據能力？
1、重塑企業文化：如何在企業中嵌入數字基因？
2、利益機制設計：如何平衡短期收益、長期收益和數字的局限？
3、組織設計與勝任力：如何設計以“變”為核心的數字化組織？
4、人才招募與使用機制：如何找到最重要的人，以及如何用好人
5、成長機制：如何促進人才與組織成長的同步，找到最適合本階段的成長路徑
6、風險管控：時間、資金與機遇的風險管控

 曾任A股金宇集團（600201）互聯網公司副總經理
 曾任客如云（現阿里本地生活商家端主體）高級產品和運營經理
 幫助A股上市公司構建大數據平臺、數字化轉型，并獲得融資
 設計和運營的商家端系統，幫助幾十萬中小商家進行了數字化、互聯網化的改造和賦能
 多家傳統公司的戰略咨詢顧問
 《圖解產品》作者

【個人簡介】
擎蒼老師有20年的互聯網、傳統企業和大學從業經驗，設計的產品幫助幾十萬中小企業進行了數字化轉型，幫助A股上市公司構建了大數據平臺。
 親自幫助A股金宇集團（600201）創建和管理互聯網企業，創立的大數據平臺融合了數據生產、聚合與分析功能，提升了企業服務和決策水平，成為公司延續至今的戰略，并獲得了數千萬戰略融資。
 設計了行業前三的餐飲軟件，幫助上百萬本地商家進行數字化賦能、提升企業經營效率和決策水平。
 有傳統企業、硬件、電商和B2B多個領域服務經驗， 都有豐富的大數據設計與運營經驗。有豐富的業務設計、數據分析經驗。工作期間，被百度前VP俞軍歸為優秀產品和運營經理檔（A類）。
 所著《圖解產品》是同領域月銷量第2的書，書中知識用可于傳統企業的數字化人才培養中。本人也親自培養了上千名的一線產品經理和數字化人才，課程評價長期第一。
擎蒼老師結合20年經驗，依托上市公司數字化轉型經驗，企業服務軟件設計、營銷和運營設計經驗，對企業的數字化戰略和數字人才培養進行了深入研究。
 在數字化轉型方面。總結除了一套拿來即用的思考框架，提出數字驅動戰略、數字優化業務的理念，并總結成了模型，在上市公司、高科技公司和傳統企業中都取得良好效果。
 數字人才培養方面。提出數字提升認知、數字提升管理、數字驅動績效的理念，并由此總結出四大業務模塊和提升計劃，并在教育、餐飲等企業得以落地，取得了良好效果。
擎蒼老師致力于幫助大中企業快速進行數字化轉型，幫助企業培養數字化專家，從而讓數字化應用和轉型普遍成功，讓企業獲得持久的成長動力！
【主講課程】
數字化建設與人才培養
《數字化轉型的戰略制定與執行》
《銷售、運營和服務數字化落地指南》（主推）
《中層管理者的數字化技能通識課》
業務需求分析與設計
《企業業務需求分析與落地實施》（主推）
《企業產品詳細設計與中臺建設》
 

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