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數據治理能力提升培訓

課程編號:60511

課程價格:¥22000/天

課程時長:2 天

課程人氣:239

行業類別:不限行業     

專業類別:數字化 

授課講師:擎蒼

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
銷售人員

【培訓收益】


一、數字的本質是什么?數據治理與數字化的關系是什么?
1、為什么說數字化是企業的抓手而不是目標?
2、數字化如何與工業互聯網、物聯網相融合?
3. 數字化與中臺建設、信息建設的關系是什么?
4.數據治理與數字化的關系是什么?

二、如何用數據驅動銷售業務?
傳統的銷售的流程改善、績效評估,更多的是依從于經驗。然而一個沒有太多銷售背景的人,可以憑借數據就能確定流程改善的方向,并制定銷售策略。如何做?這就是本節課解決的問題。

1、數據的通用方法論是什么?
 用戶故事驅動的業務流程設計
 場景驅動的業務流程再造
 如何用數字評估業務目標?
案例:雕爺牛腩場景驅動、數字化優化提升銷售額10%
工具:用戶故事創新表
練習:業務流程梳理

2、如何通過數據評估銷售過程與結果?
 銷售考核的三個階段
 銷售考核的四種評估方法
 如何平衡短期收益、長期收益?
 如何以價值數據為核心做績效考核?
 如何以利潤數據為核心做績效考核?
案例:傳統教育公司如何通過標準化打法加數據優化,實現轉化率提升20%
練習:本部門、員工的銷量下降的分析

三、如何用數據驅動市場與產品工作?
如何搶占市場?這就要推出創新的產品與服務,并經過漫長的調研與分析。但是借助數字手段,這個時間可縮短50%,費用節省50%,本節就是講解這些方法的。

1、如何用數據優化產品的選品?
 通過數據做品類管理
 通過數據驅動商品選品
 通過數據創造爆款產品
案例:頭部化妝品企業通過數據分析縮短50%新品推出時間
案例:電商新企業通過數據快速占領空白市場,成為新領域領頭羊
視頻:阿里數字化實踐
練習:分析某電商的選品策略,進行初步選品

2、如何通過數據提升產品的盈利水平?
 基于人貨場的盈利模型
 標品的橫切與縱切分析
 非標品的橫切與縱切分析
案例:某電商、某B2B企業

3、如何用數據驅動市場、產品分析?
 如何進行需求拆解?
 如何用數據歸納出業務結論?
 如何確認數據模型可用性?
 數據報告的內容和展現形式
 如何用數據做好溝通工作?
案例:某地產公司、某金融公司、某CRM系統、某物流企業
工具:產品數據分析檢查表

4、如何用數據驅動產品目標的建立?
 什么是好的產品或業務目標?
 用預測值和門檻值管理日常業務
 如何做好大數據的統一和統籌?
 如何建立流量化指標矩陣?
 如何在數據不全時做決策?
案例:某地產公司、某分銷系統、
工具:邏輯樹分析、回歸分析等

四、如何用數據驅動用戶增長?
互聯網公司的用戶的增長方法,多是依靠數據決策,這些方法也可借鑒到傳統企業中,從而大幅提升公司的用戶增長。

1、如何用數據驅動用戶增長?
 用戶運營常見指標
 用戶運營指標的搭建
 用戶運營指標的迭代
工具:群組分析、RFM分析等

2、用數據分析客單價指標的波動
 客單價波動的四大指標
 用四步分析清楚單價波動

3、如何用數據分析提升用戶粘性?
 用戶生命周期的三階段
 用戶生命周期的價值分析
 通過數據運營提升用戶粘性
案例:某地產公司、某分銷系統、某運營商某銀行

五、如何用數據用于績效評估、管理和規避業務風險?
數字化管理是每個企業都應學習的,有的公司僅僅依靠考核辦法,就能成為行業領頭羊。這種績效管理的改進也是企業創新的重要組成部分。

1、數據評業務效能的指標有哪些?
 組織評估的三類核心指標
 基于崗位靜態信息的評估指標
 基于崗位動態信息的評估指標
 基于崗位效率的評估指標
案例:溫氏如何通過流程與績效考核的變化,快速成為估值千億的領頭羊。

3、如何在企業中嵌入數字基因?
 如何建立企業的數據化文化?
 如何發展下屬的數字化能力?
 小白如何快速上手數據分析?
案例:某互聯網公司、某分銷系統、某運營、商某銀行

4、如何數據管控業務風險?
 風險管控的三要素
 基于時間要素的風險管控
 基于資金要素的風險管控
 基于機遇要素的風險管控
案例:某金融公司、某全國零售公司、醫藥公司等
工具:維度拆解工具

六、如何提升組織的數據能力?
1、重塑企業文化:如何在企業中嵌入數字基因?
2、利益機制設計:如何平衡短期收益、長期收益和數字的局限?
3、組織設計與勝任力:如何設計以“變”為核心的數字化組織?
4、人才招募與使用機制:如何找到最重要的人,以及如何用好人
5、成長機制:如何促進人才與組織成長的同步,找到最適合本階段的成長路徑
6、風險管控:時間、資金與機遇的風險管控

 

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