一、背景、目標和要求
1.1時代的要求 ：大數據和人工智能、物聯網的發展趨勢
1.1.1全球時代背景：數字經濟來臨
1.1.2全球數字經濟發展趨勢
1.1.3全球數字經濟對價值創造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數字經濟體：中國和美國
1.1.5數字經濟對企業的影響
1.1.6數字經濟對崗位的影響
1.1.7數字進化論
1.1.8數字化轉型的成本和代價
1.1.9數字化的收益和價值
1.1.10數字化帶來新的業務維度，而不僅僅是解決傳統痛點
1.1.11案例：法拉利換車的對比
1.1.12案例：特斯拉撞車實驗（大數據如何創造價值）
1.1.13案例：地平線數據仿真造火箭（大數據如何創造價值）
1.1.14案例：Nike通過nike+大數據提供的全新業務維度

1.2討論
你如何看待大數據，人工智能和物聯網的發展趨勢

二、What: 大數據應用與實戰

2.1大數據概述
2.1.1大數據時代已經來臨
2.1.2大數據趨勢分析
2.1.3關鍵要素：數據
2.1.4數字化轉型過程中數據層面面臨的挑戰
2.1.5數字化轉型數據應用總體建設思路
2.1.6數據應用服務于企業戰略
2.1.7數據是業務的投影
2.1.8從業務角度描述數據
2.1.9如何支撐這些業務
2.1.10數據中臺在什么位置

2.2大數據平臺落地實踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設自己的數據中臺
2.2.3京東數據中臺建設方法論
2.2.4京東數據中臺咨詢項目管理
2.2.5京東數據中臺產品架構
2.2.6京東數據中臺產品架構
2.2.7數據整理接入
2.2.8數據開發加工
2.2.9數據服務應用
2.2.10數據推送分發
2.2.11數據應用
2.2.12數據運營能力
2.2.13數據平臺組件
2.2.14案例：寧波會展中心大數據平臺系統后臺演示和案例講解

2.3數據驅動的業務構成以及數字化業務生態
2.3.1認識數據驅動結構
2.3.2數字化業務生態
2.3.3企業自身需要引入云架構及平臺化思想
2.3.4案例：設備產業互聯網平臺
2.3.5案例：平安金融產業互聯網平臺
2.3.6案例：貝殼ACN模式
2.3.7案例：大族激光紐扣的故事

三、人工智能前沿實戰
3.1人工智能趨勢前沿
3.1.1人工智能的定義和研究邊界
3.1.2人工智能產業鏈全景圖譜
3.1.3人工智能關鍵領域發展動態
3.1.4人工智能的最新技術成就
3.1.5主要國家人工智能產業戰略
3.1.6全球人工智能產業鏈空間分布

3.2視頻分析
3.2.1 AI視頻分析的政策背景
3.2.2 AI視頻分析的場景
3.2.3 AI視頻分析的價值
3.2.4 AI視頻分析的架構
3.3知識圖譜
3.3.1什么是知識圖譜
3.3.2知識圖譜可以用來干啥
3.3.3知識圖譜的價值
3.3.4知識圖譜應用案例
討論：你還知道哪些前沿AI應用？

3.3前沿：人工智能大模型
3.3.1 chatGPT的火熱背后
3.3.2 視頻大模型及應用
討論：如何用人工智能構建貴公司企業數字化能力？

四、物聯網前沿實戰

4.1 物聯網趨勢前沿
4.1.1物聯網是信息聯網、移動聯網基礎上一種新的連接模式
4.1.2物聯網穿針引線，多技術相輔相成、共存共生
4.1.3物聯網技術框架
4.1.4數據參與社會分工，無人化工作將成為標準分工范式
4.1.5產業鏈已形成閉環式發展，步入跨界融合、規?；瘎撔码A段
4.1.6參與者眾多，角色界限開始模糊，平臺層玩家數量顯著增多
4.1.7眾多垂直領域企業融合物聯網技術，變革創新推出解決方案
4.1.8應用需求、標準碎片化與深度應用不足問題同時存在
4.1.9基于傳統技術二次開發，難以形成技術壁壘
4.1.10具備了信息世界感知、通信與計算能力的物理世界的人或物
4.1.11步入多技術融合創新爆發期，精準、高效的數據采集是目的
4.1.12感知層關鍵技術一：RFID技術
4.1.13感知層關鍵技術二：MEMS傳感技術
4.1.14感知層發展趨勢一：多傳感器融合
4.1.15感知層發展趨勢二：智能傳感器
4.1.16感知層發展趨勢三：新應用驅動新增長
4.1.17物聯網連接層發展趨勢一：數據確權
4.1.18物聯網連接層發展趨勢二：數據開放
4.1.19物聯網成長于互聯網的土壤，并以更大規模爆發
4.1.10生活、生產、公共領域將由物聯網重構

4.2 物聯網實戰前沿
4.2.1物聯網平臺的目標
4.2.2物聯網平臺的架構
4.2.3物聯網平臺的場景
4.2.4物聯網平臺的發展趨勢
4.2.5物聯網平臺的典型特點和功能
4.2.6案例：錙云金融物聯網云平臺方案
討論：如何用物聯網構建貴公司企業數字化能力？ 

【背景介紹】
浙大管理碩士，西安交大醫學電子學士
西安交大數字經濟研究院首席科學家
工信部公益培訓師、央企CIO聯盟特邀專家
深圳市人工智能產業協會特邀專家
廣東省產業大數據和人工智能工程研究中心技術總監
現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中臺部總經理
曾任：某酒店科技公司創始人CEO、某數據統計公司CTO
前中興通訊運營總監
前央企下屬監理公司數字化顧問

【實戰經驗】
李老師精通大數據，包括數據中臺、數據應用、用戶畫像、BI等；熟悉數字孿生、邊緣計算、云原生、BIM、區塊鏈等先進是數字化生產力工具；曾主導數字化改革、數字化轉型實施，累積實施項目過億元。專業上有較強的數字化企業市場營銷和客戶關系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千萬級項目簽單及交付經驗。曾年經營任務過億元。
李老師經歷了從技術到銷售、從一線基層到CEO、從管理者到數字化顧問、從員工到創業者的轉變。工作期間，多次獲得獎勵，帶領團隊多次獲得銷售冠軍。
李老師多次從0到1創立或者參與創立原生數字化企業，同時帶領原生數字化企業持續進行變革。
李老師曾統籌負責產業互聯網公司整體數字化經營業績和LTC流程，協同各數字化產品經營部進行產品銷售、訂單獲取、售前解決方案整合，為各數字化經營部增加訂單超億元，個人獨立簽單超過5000萬元；統籌負責數字化MTL市場開拓規劃及銷售管理工作，數字化銷售和售前能力建設、輸出和支撐，負責對接數字化線索和商機超過10億元； 統籌負責各數字化產品解決方案的組合、整合、貫通，負責大數據中臺產品研發、航空行業大數據項目交付、大數據和數據中臺產品交付。 負責智慧城市、智慧園區、智慧鄉村系列產品的產品研發、航空行業項目交付、人工智能大數據和數據中臺產品及其他數字化轉型，數字化改革項目交付。
負責建立并維護各大平臺的ISV生態體系，包括華為、騰訊、阿里、商湯、中國移動、中國電信、中國聯通、物聯網協會、大數據協會、金蝶等。
李老師主講課程包括《大數據中臺》、《數據治理》、《AI和BI》、《數字化的四階段模型實操和案例》等。
李老師的咨詢項目包括：

【風格特點】
沙盤教學：在人工智能領域，李老師獨創沙盤教學，包教包會。
實戰性強：李老師從一線到CEO，至今仍活躍在管理一線，同時作為資深咨詢顧問，具有多年企業高層管理經歷和駐廠咨詢輔導經驗，同時在數據中臺方面持續做交付，有最一手最前沿的實戰經驗。
定制化：每次內訓課均是在對企業現況、核心需求、學員結構深度理解的基礎上定制式課件開發，內容針對性強；
532訓戰結合：每次課程均有50%的時間實戰講解；30%的時間為討論和演練環節，課堂現場做出方案，做實戰模擬，學員體驗感強；20%的時間為理論講解環節。
講“少”講“深”：課程內容不追求講多，追求在講清楚原理的基礎上，圍繞關鍵的幾個點講深講透，請學員結合演練留下身體記憶。
風趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風生，印象深刻。

【主講課程】
AI劇本殺/沙盤教學：AI團隊建設實戰
迎接人工智能的下一個時代：行業實踐和業務創新
前沿：數字化思維與業務轉型
發掘萬億藍海：大數據和數據治理
變數為錢：數據資產入表實戰

【項目經歷】
CEM系統從0到1搭建
數字百色系列化項目（含百色大數據湖項目）
長沙空港實業運行控制中心（IOCC）BI項目
深圳空管站CDM大數據項目
珠海機場數據中心及服務總線使能平臺項目（大數據中臺項目）
寧波國際會議中心數據中臺服務系統項目
長沙城發共性支撐平臺項目（大數據中臺項目）
市場調研數字化轉型項目（體驗大數據項目）
廣東省消防救援總隊智慧隊務系統建設項目（大數據中臺項目）
云創數據中臺服務項目（大數據中臺項目）
白云物流二期平臺信息系統項目（大數據中臺項目）
紅土創新廣場智能化系統集成系統（含BI）
上基智慧園區設計項目（含BI）
廣西移動大廈總部數字化項目（含BI）
中移物聯網OnePark智慧園區項目（含BI）
四方監理數字化轉型項目
深高速數字化轉型階段咨詢項目

【服務客戶】
銀行：中國銀行、農業銀行、平安銀行、招商銀行、北京銀行、上海銀行、興業銀行
通信：中國聯通、中國電信、中國移動、中興通訊、華為、新華三、中通服廣東、中通服海南
互聯網和制造：三星、深業集團、吉利汽車、海爾、中核工業、澳思智能、廣州自來水公司、卓創資訊、同方知網
總裁班和政府：北大EMBA、湖南大學EMBA、國資委培訓中心、工信部培訓中心、中國中小企業國際合作協會、深圳市委組織部、泉州市中小企業局、浙江大學深圳研究院、東方大成
科技：東華軟件、中國太保、富士康科技、華為、志合創偉、深圳引航
深圳力盟、云塔物聯、四方監理、日產汽車、小鵬汽車、開思科技、微品科技、華住酒店集團、鉑濤酒店集團、邁點科技、麥田云PMS、億達集團、是德科技三星中國 

• 5G物聯網及人工智能

   

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應用第二類，以軟件為主，銀行核心應用第三類，以硬件為主，非核心應用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應用業務場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業務，刷臉支付，身份證識別，OCR技術 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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  一．人工智能技術和應用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網系統b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場景ii.抖音推薦引擎的應用場景二．常見人工智能的算法，主流的應..

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• 人工智能產品管理和產品設計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產品思考1 人工智能的發展和定義1 人工智能產品2 體系――人工智能產品框架3 基礎――數據的進化4 方法――人工智能領域的研究方法5 商業――人工智能時代的商業模式第2 章 無行業不智能1 互聯網的行業認知1 互聯網時代的下半場――產業互聯網的興起2 產業互聯網的行業屬性2．1 產品需..

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