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國家大數據戰(zhàn)略政策解讀

國家大數據戰(zhàn)略政策解讀

課程編號:58980

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:315

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數據 

授課講師:李家貴

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
回首過去,大數據從概念炒作走向對數據價值的挖掘。大數據被認為是繼信息化和互聯網后整個信息革命的又一次高峰,“跨界、融合、基礎、突破”是大數據落地的關鍵,大數據在“產業(yè)化、行業(yè)化、智能化”方面不斷賦能實體經濟,成為產業(yè)關注重點。受新冠肺炎疫情影響,“數據驅動”更加深入人心,數據成為新型的生產要素;數據要素市場的培育是重中之重,“數據要素、數據治理、數據安全”成為大數據發(fā)展的關鍵詞。 2021年11月,《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布,在《規(guī)劃》的指導思想中提出要以釋放數據要素價值為導向;“安全”也成為《規(guī)劃》中出現的高頻詞之一,“安全保障”成為大數據五大產品和服務體系的重要組成部分,數據安全產業(yè)成為大數據產業(yè)的發(fā)力重點。隨著大數據產業(yè)深入發(fā)展,數據已廣泛應用于民生服務、產業(yè)變革、經濟發(fā)展之中,且發(fā)揮了重要作用,并作為新的生產要素參與價值分配。進一步激活并釋放數據要素價值成為大數據產業(yè)高質量發(fā)展的關鍵,以大數據為重點的數字產業(yè)迎來了新的發(fā)展階段和機遇。

一、why: 背景、目標和要求
1.時代的要求 :大數據和人工的發(fā)展趨勢
全球時代背景:數字經濟來臨
全球數字經濟發(fā)展趨勢
全球數字經濟對價值創(chuàng)造者的影響
全球最大的兩個數字經濟體:中國和美國
數字經濟對企業(yè)的影響
數字經濟對崗位的影響
數字進化論
數字化轉型的成本和代價
數字化的收益和價值
數字化帶來新的業(yè)務維度,而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點
案例:法拉利換車的對比
案例:特斯拉撞車實驗(大數據如何創(chuàng)造價值)
案例:地平線數據仿真造火箭(大數據如何創(chuàng)造價值)
案例:Nike通過nike+大數據提供的全新業(yè)務維度

二、what: 政策解讀
1.《大數據產業(yè)規(guī)劃(2016-2022)》解讀
2.《十四五大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》解讀
3.大數據基礎設施建設不斷完善,產業(yè)支撐能力不斷加強
4.大數據領域政策密集發(fā)布,公共數據管理成為關注重點
5.大數據產業(yè)的五個層次
6.2022中國大數據產業(yè)生態(tài)地圖
7.2022中國大數據發(fā)展的八大趨勢
趨勢一:“技術創(chuàng)新+標準完善”是解決大數據“5V” 特性難題的關鍵
趨勢二:“交易中心提質+頂層規(guī)劃細化” 將是破解數據交易難題的關鍵
趨勢三:全國統(tǒng)一數據要素市場正加快培育和建設
趨勢四:大數據融合應用重點轉變?yōu)閷嶓w產業(yè)和民生服務
趨勢五:“數據+平臺”協同驅動工業(yè)發(fā)展模式數字化變革
趨勢六:隱私計算呈現多元化發(fā)展態(tài)勢,將在金融、政務等領域落地應用
趨勢七:數據分類分級成為保障數據安全的重要手段
趨勢八:構建科學的數據價值評價體系是數據資產化亟需解決的難題
 

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