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數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值——大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

課程編號(hào):56308

課程價(jià)格:¥19000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:330

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:張曉如

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
課程適用于有一定Excel使用基礎(chǔ),需要進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)分析水平和使用效率的各級(jí)管理者和數(shù)據(jù)分析人士,如市場(chǎng)銷售、行政、人力、財(cái)務(wù)、倉儲(chǔ)等數(shù)據(jù)分析人員。

【培訓(xùn)收益】
通過本課程,你將: 找尋:數(shù)據(jù)與商業(yè)的結(jié)合點(diǎn) 看透:統(tǒng)計(jì)分析的意義 挖掘:數(shù)據(jù)隱藏的商機(jī) 習(xí)得:有效改進(jìn)管理的方法 掌握:數(shù)據(jù)決策的工具 提出:結(jié)構(gòu)化的解決方案

(一)PartⅠ、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
案例:點(diǎn)球成金
1、數(shù)據(jù)
1)數(shù)據(jù)的本質(zhì)
2)數(shù)據(jù)的分類
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
離散型數(shù)據(jù)/連續(xù)型數(shù)據(jù)
定序/定距/定比/……
2、大數(shù)據(jù)
1)大數(shù)據(jù)的概念
2)大數(shù)據(jù)的特征
3)企業(yè)大數(shù)據(jù)從哪里來
4)企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值(對(duì)內(nèi)增效/對(duì)外創(chuàng)收/模塊創(chuàng)新)
3、數(shù)據(jù)分析
互動(dòng):測(cè)測(cè)你的數(shù)據(jù)分析能力有多少分?
1)什么是數(shù)據(jù)分析?
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律——找到可行方案——指導(dǎo)管理決策。
2)數(shù)據(jù)分析三階段
描述性分析,發(fā)生了何事
診斷性分析,為何發(fā)生
預(yù)測(cè)性分析,將發(fā)生何事
3)數(shù)據(jù)分析三類型
描述性分析
探索性分析
驗(yàn)證性分析
4)數(shù)據(jù)分析思維改變
定量思維
相關(guān)思維
全樣思維
預(yù)測(cè)思維
5)數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)
必要的企業(yè)管理知識(shí)/基本的數(shù)據(jù)分析技能
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展通道(應(yīng)用類/系統(tǒng)類)
(二)Part2、數(shù)據(jù)分析過程
1、數(shù)據(jù)分析三環(huán)節(jié)
1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
2)數(shù)據(jù)信息化
3)信息策略化
2、數(shù)據(jù)分析六步驟
1)步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建分析框架
2)步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
3)步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
4)步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
5)步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
6)步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐XX產(chǎn)品的精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
(三)Part3、數(shù)據(jù)分析思路和方法
1、從KPI指標(biāo)開始
1)企業(yè)管理中的KPI指標(biāo)有哪些?
2、從管理模型開始
1)SWOT模型
2)PST模型
3)5W2H模型
4)4P營(yíng)銷模型
5)邏輯樹模型
3、統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
1)集中趨勢(shì)
平均數(shù)
中位數(shù)
眾數(shù)
2)離散趨勢(shì)
方差
標(biāo)準(zhǔn)差
變異系數(shù)
3)分布形態(tài)
峰度
偏度
練習(xí):
如何用描述分析查看公司的工資整體狀況?
使用百分比排位分析員工的工資排名(如75分位的員工)?
4、基本分析方法
1)對(duì)比分析
2)分類分析
3)結(jié)構(gòu)分析
4)趨勢(shì)趨勢(shì)
5、綜合分析方法
1)杜邦分析
2)漏斗分析
3)矩陣分析
6、高級(jí)分析方法
1)相關(guān)分析
相關(guān)分析
相關(guān)系數(shù)
2)回歸分析
回歸方程
決定系數(shù)
一元回歸方程
二元回歸方程
3)時(shí)間序列分析
移動(dòng)平均法
指數(shù)平滑法
趨勢(shì)外推法
季節(jié)分解法
練習(xí):
使用相關(guān)分析對(duì)員工滿意度進(jìn)行分析,建立四象限圖并找出待改善之處。
用回歸對(duì)各銀行用工總數(shù)和凈利潤(rùn)之間關(guān)系進(jìn)行分析并進(jìn)行預(yù)測(cè)。
使用移動(dòng)平均法/指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)公司銷售額的走勢(shì),并繪制圖表
(四)Part4、數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)
1、圖表可視化
1) 選擇正確的圖表類型
2) 繪制圖表的正確流程
3) 圖表的簡(jiǎn)化和美化
4) 高階圖表制作技巧
5) 動(dòng)態(tài)圖表的制作
篩選呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)效果
切片器/日程表呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)效果
表達(dá)控件呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)效果
制作一份可以隨時(shí)讀取網(wǎng)頁數(shù)字的動(dòng)態(tài)著色地圖
練習(xí):
高級(jí)動(dòng)態(tài)圖表制作。
2、結(jié)論報(bào)告化
1)數(shù)據(jù)報(bào)告類型
專題分析報(bào)告
綜合分析報(bào)告
定期數(shù)據(jù)報(bào)告
2)價(jià)值在于給出解決方案
展示分析結(jié)果
提供決策依據(jù)
3)結(jié)構(gòu)布局
標(biāo)題——主題明確引起興趣
目錄——邏輯清晰展示章節(jié)
前言——闡述背景總括概述
正文——詳細(xì)分析形成報(bào)告
結(jié)論——給出結(jié)論提出建議
附錄——補(bǔ)充解釋提供依據(jù)
4)注意事項(xiàng)
結(jié)構(gòu)合理——內(nèi)容邏輯清晰結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)簡(jiǎn)潔
格式規(guī)范——標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一前后一致(模板/字體/配色)
準(zhǔn)確嚴(yán)謹(jǐn)——數(shù)據(jù)真實(shí)可靠?jī)?nèi)容全面可行
創(chuàng)新前瞻——新思維/新方法/新觀點(diǎn)
5)用word編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
6)用PPT編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
7)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站
艾瑞網(wǎng)——分析思路、報(bào)告撰寫方法
網(wǎng)易數(shù)讀——數(shù)據(jù)展現(xiàn)
練習(xí):
制作自己的數(shù)據(jù)分析模板。
(五)Part5、數(shù)據(jù)分析工具
1、EXCEL數(shù)據(jù)透視表(融合在上述四部分中)
2、EXCEL數(shù)據(jù)分析工具(融合在上述四部分中)
3、SPSS 專用數(shù)據(jù)分析軟件(根據(jù)情況選講)
4、Power BI 商業(yè)智能可視化軟件(如何在上述四部分中)
5、TABLEAU 商業(yè)智能可視化軟件(根據(jù)情況選講)
八、特別注意:
(一)學(xué)員需自備電腦(或2-3人合用),老師講解示范后由學(xué)員進(jìn)行操作練習(xí);
(二)學(xué)員電腦最好有軟件安裝權(quán)限,以便安裝相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件。 

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