一、十九大后我國在經濟領域所面臨的的機遇與挑戰
1、中美貿易戰深層的根源和可預見結果
2、我國主體矛盾的轉變促使經濟驅動轉變
3、供給側改革所帶來的新發展戰略
4、一帶一路國家戰略的更廣闊的供需關系
5、工業4.0、工業互聯網催生的中國制造2025
6、大數據成為國家戰略---全方位產業創新
（一）國家相關法律及政策扶持要點
（二）各地方推進情況列舉
7、從IT到DT的轉換對于人工智能的重大意義
二、人工智能體系應用和政策走向
1、人工智能在機器人方向的應用
人工智能在智能機器人中應用所要經過的過程為：
1、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
2、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。
3、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。
4、案例解析：機器人大戰乒乓球世界冠軍
阿爾法GO戰勝圍棋世界冠軍

2、人工智能在金融行業的應用
人工智能在金融領域的應用，主要通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息，從而為客戶提供投資理財、股權投資等服務，同時規避金融風險，提高金融監管力度。
案例解析： 網商銀行 新網銀行

3、人工智能在零售行業的應用
人工智能在零售領域的應用，主要是利用大數據分析技術，智能的管理倉儲與物流、導購等方面，用以節省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。主要應用在倉儲物流、智能導購和客服等場景中。
案例解析：亞馬遜的無人智能零售店Amazon Go AR試衣
人工智能在電商已經做到了智能推薦、智能比價、實時定價、銷售預測、智能客服，甚至社交功能這些其實都可以在線上實現。

4、人工智能在無人駕駛領域的應用
無人駕駛實際上是類人駕駛，即計算機模仿人類駕駛員的駕駛行為，目標是使計算機成為一位眼疾手快、全神貫注、經驗豐富、永不疲倦的虛擬司機，
最終將人類從低級、繁瑣、持久的駕駛活動中解放出來。
案例解析： 無人駕駛重復著“感知→認知→行為”的過程
谷歌無人駕駛撞死人案的背后

5、人工智能在社會應用層面的應用
（一）、區塊鏈與比特幣
案例解析： 北大女生在信息發布上戰勝校方
（二）、 區塊鏈的社會管理應用
案例解析： 扶貧款的撥發

6、人工智能能在智能醫療領域的應用
(一)、 智能骨骼
(二) 、智能藥物研發
(三) 、智能診療
案例解析：IBMWatson是目前最成熟的案例。IBMWatson可以在17秒內閱讀3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗數據、106000份臨床報告。目前Watson提供診治服務的病種包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。Watson實質是融合了自然語言處理、認知技術、自動推理、機器學習、信息檢索等技術，并給予假設認知和大規模的證據搜集、分析、評價的人工智能系統。
(四) 、智能影像識別
(五) 、智能健康管理

7、人工智能在工業制造領域的應用
（一）、智能化工廠——信息化技術與工業體系的深度融合
案例解讀： 美的的智能化示范生產線
柔性化生產
全鏈條的互聯互通------交付期從24天縮短到9 天
（二）、大規模的用戶個性化定制
案例解析： 海爾佛山智能洗衣機互聯工廠
（三）、 工業4.0與中國制造2025
案例解析：GE和西門子與谷歌亞馬遜的雙向融合與轉型
（四）、企業模式的戰略轉型—平臺化、航母式
案例解析： 海爾的人人創客 

清華大學管理學碩士
美國密歇根州立大學管理學博士
香港財經學院 碩士生導師、特聘教授
摩托羅拉企業大學（MU）全球高級講師
陜西工商管理碩士學院MBA導師、特聘教授
北京大學匯豐商學院、廈門大學總裁班特聘講師
曾任：摩托羅拉（中華區）培訓部經理、戰略運營部經理
西安交通大學戰略與決策中心研究員,副教授
西安交通大學管理學院MBA導師，CEO（總裁）班核心講師
陜西人民廣播電臺財經評論員、撰稿人
薛老師專注于國民經濟課題、課程及相關政策研究，最擅長企業戰略、戰略思維、機制的打造和導入，除了在院校授課和在全國舉辦大型公開課外，還深入機關和企業進行內部的進行培訓與咨詢項目。薛磊老師培訓激情洋溢、幽默風趣、入木三分，深受領導和員工贊譽。

授課特色
★理論功底扎實，知識體系豐富
★拒絕單向的灌輸式授課，寓教于樂，通過故事、游戲、PK等環節讓整個教學活動豐富有趣。
★專業的課程教學設計，知識體系完善，邏輯嚴密。而且在PPT設計中，讓邏輯和知識點進行完美呈現。

主講課程
《經濟形勢分析與最新政策解讀》
《宏觀經濟政策解讀與銀行業趨勢分析》
《聚焦“兩會” 開啟“十三五”新征程》
《求實創新 提高黨務工作水平》
《新時代 新思想 新征程》
《學習遵守十九大新黨章 做新時代合格共產黨員》 

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