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互聯網金融——新時期金融變革的機遇與挑戰

課程編號:53539

課程價格:¥40000/天

課程時長:2 天

課程人氣:354

行業類別:行業通用     

專業類別:經濟形勢 

授課講師:熊友君

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
1、 金融行業: 國有銀行總行中層,省分行中高層,二級分行行長,一級支行行長 股份制銀行總行中層,分行中高層,二級分行行長 地方銀行董事長、行長,農信社(聯社)主任,農商行、村鎮銀行行長 保險公司、基金證券信托、財務服務公司中高層 小貸公司、擔保公司等小型金融機構負責人 2、 央企、國企: 央企財務公司中高層、投資公司、資產管理公司中高層 財務副總、總監、子公司班子成員 3、 上市民營企業: 財務副總、總監,董事會秘書,電商平臺負責人,P2P平臺負責人

【培訓收益】
建立對于互聯網金融、大數據、O2O改造的總體認知框架 建立基于大數據的移動互聯網時代商業模式的認知框架 分析金融管制放開背景下,互聯網金融企業的模式、前景與風險 分析傳統金融行業的業務模式、流程、產品、渠道的變革與應對策略 分析有限混業經營的大資管理時代,研討金融機構大數據營銷思路與策略

 第一模塊:互聯網金融的變革 2H
一、 余額寶顛覆傳統金融市場
1、 余額寶-屌絲的逆襲
2、 余額寶模式背后的邏輯
3、 余額寶推倒的多米諾骨牌
4、 余額寶之所以成為余額寶
5、 互聯網解決金融的兩個關鍵問題

二、 阿里巴巴戰略的三個關鍵詞
1、 平臺
▪ 顛覆商業生態
▪ 制定游戲規則
▪ 建設開放平臺
2、 數據
▪ 數據采集
▪ 數據分析
▪ 數據預測
3、 金融
▪ 傳統金融
▪ 平臺金融
▪ O2O

三、 互聯網解決金融的兩個關鍵問題
1、 信息不對稱
2、 發現用戶 創造市場

四、 阿里巴巴的互聯網金融全景圖
1、 平臺、數據
2、 金融
3、 物流
4、 終端:
五、 阿里巴巴的戰略演進
1、 收購雅虎:一淘
2、 去IOEC: IBM ORICAL EMC CISCO
3、 大數據分析:阿里云
4、 社交網絡、移動互聯網:
第二模塊:大數據看到未來 2H
一、 撥開大數據神秘的面紗
1、 大數據運用的案例
▪ IBM:通過數據分析預測未來
▪ 奧巴馬的大數據競選之路
▪ Netflix《紙牌屋》
▪ 郭敬明《小時代》
2、 大數據的歷史沿革
3、 美國的經濟周期變遷
4、 數據資產核心
▪ 數字主權的提出:
− 棱鏡門事件
− 阿里巴巴去IOE
− GOOGLE退出中國市場
▪ 國家安全委員會
▪ 蘇寧的股價走勢圖

二、 大數據的認知框架
1、 物聯網
2、 云計算
3、 大數據的應用
▪ 數據實時分析
▪ 行為分析
▪ 交易分析
▪ 數據融合
▪ 阿里案例
4、 行業垂直整合:看到未來
▪ 雅昌藝術品網
▪ 樂視案例
− 平臺
− 終端
− 內容
− 數據融合
− 數據應用
5、 智慧的地球IBM
6、 GOOGLE的案例

第三模塊:互聯網金融的未來在中國 3H
一、 中美互聯網金融發展的比較
1、 誰將成為21世紀的恐龍
2、 為什么互聯網金融在中國這么火
▪ 中美兩國發展互聯網金融的差異
− 監管制度
− 經濟結構
− 金融市場
− 居民習慣
▪ 美國互聯網金融的實例分析和對中國的啟示
− 貨幣市場基金MMF (Money Market Fund)里Paypal的興衰
− 純網絡銀行 SFNB的消失和網絡券商E*trade的挑戰
− P2P 的寵兒 Lending Club (LC)
− 眾籌明星Kickstarter (KS)
− 最負盛名的理財門戶Mint和獨具特色的財富管理網站WealthFront

二、 互聯網金融的核心要素
1、 技術基礎
▪ 移動互聯網
▪ 大數據
▪ 云計算
2、 信息支撐
▪ 征信系統
▪ 支付系統
3、 制度覆蓋
▪ 準入制度
▪ 監管制度

三、 移動互聯網與金融變革
1、 移動互聯網時代來臨
▪ PC端互聯網時代金融變革
▪ 移動互聯網的特征與影響
2、 移動互聯網重構金融
▪ 互聯網使普惠民金融成為可能
▪ 互聯網將重塑金融業的文化基因
3、 國內的互聯網金融實踐
▪ P2P小貸
− 人人貸
− 拍拍貸
− 好貸網
− 融360
− 普天貸
▪ 第三方支付
− 易寶支付
− 支付的發展歷程
− 易寶支付的創新
▪ 眾籌崛起
− 天使匯
− 點名時間

四、 金融如何利用互聯網
1、 大型銀行
▪ 大機構做規模
▪ 政策、戰略、產品、服務、同質化嚴重
▪ 擁抱互聯網、漸近式的改革、區域試點、逐步推進,市場份額緩慢下降
▪ 要避免 看不到 看不懂 跟不上 學不會
2、 中型機構
▪ 中機構做特色
▪ 差異化的戰略、產品、服務、組織、流程
▪ 利用互聯網搶灘登陸,迎來快速發展第二春
▪ 出現了彎道超車的機會,市場份額上升
3、 小型機構
▪ 小機構謀轉型
▪ 中后臺依托于互聯網金融機構與數據平臺
▪ 前端做深度定制化服務。市場份額上長升
4、 大型央企、民企
▪ 推動產融結合,國家將進一步培育世界級的大而強的新型國企。
▪ 央企將獲得全牌照,擁有銀行、財務公司、信托、金融租賃公司。
▪ 通過收購與入股中小金融機構,搶占市場份額,打破既有競爭格局。

五、 互聯網如何進入金融
1、 互聯網將顛覆包括金融在內的一切傳統行業
▪ 數據是金融機構的核心資產
▪ 金融的核心能力是風險控制與資產管理
▪ 銀行告別大而全回歸本真
2、 互聯網與金融將會走過競爭、競合、融合的三步曲第四模塊:互聯網金融對傳統金融的影響 5H
一、 基于大數據的征信系統
1、 工商銀行姜建清董事長在IFF國際金融峰會(2013年12月16日)上的發言
2、 基于大數據的征信系統
▪ 互聯網金融的信用與風險控制解決的核心問題
▪ 美國消費信貸風險管理行業標準的FICO
▪ 網絡金融征信系統(NFCS)
▪ 發達國家的征信系統模式分析

二、 互聯網對傳統供應鏈金融的影響
1、 建設銀行的互聯網金融布局
▪ 建行跨越式發展路徑
▪ 建行善融商務的布局
2、 供應鏈金融1.0版本
▪ 標準化、工廠化、電子化
3、 供應鏈金融2.0版本
▪ 平臺化、數據化、專業化
▪ 信息流、物流、資金流
▪ 案例分析:訂單融資
4、 供應鏈金融3.0版本
5、 京東商城的五次轉型

三、 互聯網金融對于同業業務的影響
1、 同業業務的現狀及發展
▪ 同業典型業務與套利模式
2、 同業業務的缺陷
3、 同業業務的問題
▪ 銀監會9號文解讀
4、 興業銀行的金融創新
5、 互聯網時代的同業業務發展前瞻
▪ 有限混業經營時代大幕拉開
▪ 有限混業經營時代的同業業務
▪ 2013年12月7日,央行發布《同業存單管理暫行辦法》解讀

四、 互聯網金融對于零售及小微金融的影響
1、 零售業務大數據營銷趨勢分析
▪ 招商銀行的新二次轉型
▪ 大數據營銷模式
2、 民生銀行的野蠻生長
▪ 與阿里戰略合作,電商平臺,地推+數據流
▪ 快速占領社區金融高地,打通電商與消費,小微與零售的通道
▪ 現代產業金融服務平臺
3、 互聯網時代的小微金融
4、 互聯網時代的社區金融
▪ 社區銀行的起源
▪ 社區銀行的戰略意義
▪ 世界上社區銀行的主要模式
▪ 社區金融發展的趨勢

五、 互聯網金融對于綜合金融機構的影響
1、 平安銀行的互聯網金融布局
▪ IT男邵平的互聯網思維
▪ 平安銀行的民生基因
2、 平安互聯網金融戰略分析
▪ 核心戰略
▪ 核心領域
▪ 戰略關鍵
▪ 平安陸金所

六、 互聯網金融對于非銀行金融機構的影響
1、 基金的狂飚突進
2、 被動和邊緣化的券商
3、 站在十字路口的中國信托業
4、 第三方財富管理

七、 互聯網金融對于農村金融與城鎮化的影響
1、 新型城鎮化建設與農業產業化趨勢
▪ 2014年兩會新型城鎮化建設解讀
▪ 原產地直銷模式與統一電商平臺模式
2、 城信社農信社改革發展的前世今生
▪ 城市信用社、城市商業銀行的變遷
▪ 農村金融與農信社改革發展史
▪ 農信社三大發展模式的趨勢與局限
3、 中小銀行自我革新的九個關鍵詞

 

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