第一單元 思維轉(zhuǎn)變：從報(bào)表統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)入數(shù)據(jù)分析思維
一、入門(mén)：數(shù)據(jù)是對(duì)“事實(shí)”的觀測(cè)
二、轉(zhuǎn)變：數(shù)據(jù)思維意味著什么
1、主動(dòng)找數(shù)據(jù)變?yōu)楸粍?dòng)推薦
2、抽樣數(shù)據(jù)變?yōu)槿瘮?shù)據(jù)
3、要求精確變?yōu)闅g迎復(fù)雜
4、事后分析變?yōu)閷?shí)時(shí)監(jiān)控
5、專(zhuān)家分析變?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)
6、由流程為核心變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為核心
7、由客戶(hù)分類(lèi)變?yōu)閭€(gè)性化服務(wù)
8、由人與人連接變?yōu)槿伺c機(jī)器連接

第二單元 認(rèn)知重構(gòu)：進(jìn)入模型和算法統(tǒng)治的世界
一、數(shù)據(jù)分析三大核心模型
1、分類(lèi)：真與假；好與壞；高、中、低。不會(huì)分類(lèi)，就不會(huì)思考
2、預(yù)測(cè)：輸入變量，求得結(jié)果。代表了掌握規(guī)律的能力，生活是可預(yù)知的
3、相關(guān)性：模糊、近似、有關(guān)，是一種簡(jiǎn)便的、粗略的全盤(pán)操控能力
二、五大初級(jí)算法
1、相關(guān)性分析：最入門(mén)、最常用、最剛需的分析方法
2、散點(diǎn)圖分析：最被忽略的探索性分析方法
3、概覽性分析：教科書(shū)上都不重視的全局總覽的分析方法
4、回歸分析：最容易理解的由x推導(dǎo)出y的方程式分析法
5、聚類(lèi)分析：最粗暴的物以類(lèi)聚人以群分的分析方法
三、六大中級(jí)算法
1、降維分析：數(shù)據(jù)太多，抓住主要數(shù)據(jù)的方法
2、決策樹(shù)分析：最容易理解的決策分析
3、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析：貌似沒(méi)有規(guī)模，卻可以尋找一個(gè)規(guī)律
4、相似性分析：當(dāng)前最熱門(mén)的分析方法，如：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別
5、可視化分析：河流圖、風(fēng)向圖、熱力圖等各種別具一格的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式
6、文本分析：從大量的文字中快速提取關(guān)鍵信息
四、兩大大數(shù)據(jù)高級(jí)算法
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：最牛逼的模擬大腦的算法，如埃爾法狗圍棋
2、支持向量機(jī)算法：實(shí)用性和準(zhǔn)確性較強(qiáng)的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

第三單元 操作實(shí)戰(zhàn)：從代碼中觀測(cè)到的“真實(shí)”世界
一、學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新性的解決問(wèn)題
1、What：?jiǎn)栴}是什么
2、Judgement：能用數(shù)據(jù)分析解決嗎
3、Prerequisite：具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)嗎
4、ModelSelect：選擇哪個(gè)模型
5、Visualization：怎么呈現(xiàn)結(jié)果
6、Design：設(shè)計(jì)流程，形成文檔
二、學(xué)會(huì)用代碼去測(cè)試和逼近真相
1、數(shù)據(jù)獲?。▽?dǎo)入數(shù)據(jù)、爬取數(shù)據(jù)）
2、數(shù)據(jù)探索分析、概覽分析
3、明確分析目的
4、選擇x和y
5、對(duì)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換
6、選擇模型（模型選擇準(zhǔn)則）
7、使用交叉驗(yàn)證規(guī)則，切分?jǐn)?shù)據(jù)
8、用模型進(jìn)行訓(xùn)練
9、分析模型預(yù)測(cè)結(jié)果
10、確定最優(yōu)模型
11、使用和預(yù)測(cè)
12、報(bào)告和呈現(xiàn) 

 資深培訓(xùn)師、管理顧問(wèn)、企業(yè)教練
 行動(dòng)學(xué)習(xí)專(zhuān)家，人才開(kāi)發(fā)專(zhuān)家
 澳大利亞梅鐸大學(xué)（Murdoch University ）MBA
 美國(guó)領(lǐng)導(dǎo)力研究機(jī)構(gòu)Zenger Miller《領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)師證書(shū)》
作為職業(yè)經(jīng)理人：具有豐富的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
 曾任知名女裝品牌歌莉婭女裝公司副總裁兼商學(xué)院院長(zhǎng)，分管直營(yíng)銷(xiāo)售部、訓(xùn)練部和商學(xué)院等部門(mén),也曾有多家企業(yè)中高層管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等。
作為培訓(xùn)師：具有專(zhuān)業(yè)的課程研發(fā)能力與豐富的授課經(jīng)驗(yàn)
擅長(zhǎng)講授領(lǐng)導(dǎo)力系列課程，具有二十多年管理課程授課經(jīng)驗(yàn)，曾為中國(guó)石藥、萬(wàn)達(dá)、中移動(dòng)、中石化、燕化、用友和方正等幾十家大型企業(yè)中高層講授課程。授課特色具有：
一、互動(dòng)性高：倡導(dǎo)以學(xué)員為中心的教學(xué)方式，以影視素材，小組討論和游戲活動(dòng)等建構(gòu)主義教學(xué)手段為主，讓學(xué)員最大限度參與到學(xué)習(xí)中。
二、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)：豐富的經(jīng)營(yíng)管理和管理咨詢(xún)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，把管理方法簡(jiǎn)單化，工具化，與學(xué)員的實(shí)際問(wèn)題結(jié)合，進(jìn)行有針對(duì)性的點(diǎn)評(píng)，給學(xué)員最大限度的啟發(fā)。
三、融貫經(jīng)典：深厚的管理理論，融入咨詢(xún)與培訓(xùn)實(shí)踐，引經(jīng)據(jù)典，風(fēng)趣幽默的啟迪學(xué)員參悟人生與領(lǐng)導(dǎo)智慧。
擅長(zhǎng)管理及領(lǐng)導(dǎo)系列課程如下（適合中高層管理者）
《管理溝通與影響力》《教練式領(lǐng)導(dǎo)力》《績(jī)效為盈：從OKR到OKA》《問(wèn)題解決與分析》《管理核心六任務(wù)》《結(jié)構(gòu)化問(wèn)題研討會(huì)》《關(guān)鍵時(shí)刻—與客戶(hù)共贏》等
擅長(zhǎng)銷(xiāo)售類(lèi)課程：
《銷(xiāo)售影響力》、《顧問(wèn)式銷(xiāo)售》等

作為管理顧問(wèn)和企業(yè)教練：具有豐富的獨(dú)立主持大型管理咨詢(xún)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)
曾擔(dān)任中石化、石藥集團(tuán)、東阿阿膠等多家大型上市公司管理顧問(wèn)和咨詢(xún)。咨詢(xún)領(lǐng)域主要擅長(zhǎng)戰(zhàn)略、流程再造、能力模型、課程設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、行動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目輔導(dǎo)、企業(yè)大學(xué)搭建和企業(yè)常年顧問(wèn)等方面的管理咨詢(xún)業(yè)務(wù)。
擅長(zhǎng)剖析企業(yè)問(wèn)題的根本原因，制定系統(tǒng)化解決方案，能夠影響并推動(dòng)企業(yè)實(shí)施落地，尤其擅長(zhǎng)對(duì)高層領(lǐng)導(dǎo)個(gè)性化教練輔導(dǎo)。
典型咨詢(xún)項(xiàng)目：
 能力模型咨詢(xún)：中國(guó)最早為企業(yè)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)能力模型之一，如中國(guó)石化和石藥集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)力模型項(xiàng)目
 行動(dòng)學(xué)習(xí)咨詢(xún)：中國(guó)最早實(shí)施行動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目之一，輔導(dǎo)石藥集團(tuán)高層領(lǐng)導(dǎo)力行動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目。
 課程研發(fā)咨詢(xún)：主持東阿阿膠、石藥集團(tuán)《專(zhuān)業(yè)銷(xiāo)售技巧》定制化課程開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，河南移動(dòng)《營(yíng)業(yè)廳現(xiàn)場(chǎng)管理》定制化課程開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，諾基亞《卓越服務(wù)》定制化課程開(kāi)發(fā)
 “營(yíng)訓(xùn)合一”訓(xùn)練系統(tǒng)咨詢(xún)項(xiàng)目：主持石藥集團(tuán)車(chē)間標(biāo)準(zhǔn)化及營(yíng)訓(xùn)合一項(xiàng)目，圣夢(mèng)美容院服務(wù)訓(xùn)練系統(tǒng)，天一化工，馬斯蘭電子等

• 智能時(shí)代的信息通信新技術(shù)和應(yīng)用

   

  (一)智能時(shí)代的發(fā)展背景和趨勢(shì)1、大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時(shí)代2、智能時(shí)代，未來(lái)已來(lái)3、制造行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)3.1制造行業(yè)發(fā)展歷程和階段3.2工業(yè)發(fā)展進(jìn)程和趨勢(shì)3.3制造業(yè)全球潮頭再掀3.4智能制造內(nèi)涵及特征4、驅(qū)動(dòng)智能制造發(fā)展的信息通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)4.1信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)4.2信息通信網(wǎng)絡(luò)技..

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