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把握技術(shù)趨勢(shì),擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ——萬物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代

把握技術(shù)趨勢(shì),擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ——萬物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代

課程編號(hào):51250

課程價(jià)格:¥16840/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:464

行業(yè)類別:IT網(wǎng)絡(luò)     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:魏凌睿

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理者

【培訓(xùn)收益】
● 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大階段的各個(gè)關(guān)鍵抓手; ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)架構(gòu)—云計(jì)算,掌握企業(yè)云計(jì)算設(shè)計(jì)架構(gòu); ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑即核心要素,理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略即相關(guān)策略; ● 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)方法、大數(shù)據(jù)特征及關(guān)鍵分析思想; ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo),掌握設(shè)定適合企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)的方法; ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)重要來源—物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)傳輸承載關(guān)鍵技術(shù),掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中關(guān)鍵場(chǎng)景對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和5G的應(yīng)用需求分析方法。

第一講:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來與實(shí)質(zhì)
一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因
1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式
數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)→機(jī)會(huì)變服務(wù)→服務(wù)變收入
2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢(shì)
1)業(yè)務(wù)優(yōu)化
2)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
3. 數(shù)字化提升使用體驗(yàn)
二、數(shù)字化智能商業(yè)模型
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估
3. 業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)“雙輪驅(qū)動(dòng)”
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素
1. 智能化發(fā)展目標(biāo)(以數(shù)據(jù)為中心)
1)用數(shù)字化連接和即時(shí)反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
2)把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng)
3)基于數(shù)字化進(jìn)行業(yè)務(wù)和管理決策
2. 構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)
1)建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的IT系統(tǒng)
2)數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建的實(shí)施步驟:連接→實(shí)時(shí)→精準(zhǔn)→拉取→擴(kuò)展
3)建設(shè)和數(shù)字化平臺(tái)運(yùn)作匹配的文化
4)新舊平臺(tái)的平滑過渡
案例:華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第二講:以大數(shù)據(jù)為理念的管理與運(yùn)營(yíng)(企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ))
一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志
2. 六大趨勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展
3. Hype Cycle技術(shù)趨勢(shì)對(duì)大數(shù)據(jù)的判斷
4. 新基建戰(zhàn)略對(duì)大數(shù)據(jù)的定位
5. 數(shù)字中國(guó)的內(nèi)容
案例:阿里雙11
二、大數(shù)據(jù)4V特征
1. 數(shù)量大
2. 多樣性
3. 速度快
4. 價(jià)值性
案例:大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用
三、把握大數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵
1. 更多——全樣本透視本質(zhì)
2. 更雜——透過混雜性適配場(chǎng)景應(yīng)用
3. 更好——把握相關(guān)性,提供更好服務(wù)
案例:三個(gè)關(guān)鍵對(duì)數(shù)字化實(shí)時(shí)反饋的影響
四、大數(shù)據(jù)分析
1. 大數(shù)據(jù)分析的困難
2. 數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS
討論:數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),它們的價(jià)值和應(yīng)用難點(diǎn)有哪些?
五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1. 被動(dòng)式演變成預(yù)判式
2. 大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值
3. 大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用
案例1:大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)、城市治理、大數(shù)據(jù)商業(yè)、智慧城市建設(shè)等方面的應(yīng)用
案例2:阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
練習(xí):猜猜他是誰?
討論:企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)?

第三講:以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)(智能化)
一、智能問題本質(zhì)是數(shù)據(jù)問題
案例:領(lǐng)英人力資源智能化管理的本質(zhì)
二、數(shù)據(jù)挖掘:人工智能的關(guān)鍵
討論:信息化和智能化的區(qū)別
三、人工智能的認(rèn)知
案例:Alpha Go帶來的啟示
二、人工智能的發(fā)展
第一階段:模仿邏輯—鳥飛派
第二階段:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+超級(jí)計(jì)算
第三階段:深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)
案例1:智能制造解決方案
案例2:?jiǎn)T工體驗(yàn)的提升
案例3:智能作業(yè)平臺(tái)
討論:從價(jià)值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數(shù)字智能化應(yīng)用方案
總結(jié):智能運(yùn)營(yíng)中心(智能辦公系統(tǒng)):市場(chǎng)/銷售(數(shù)字化營(yíng)銷)→產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)(研發(fā)協(xié)同平臺(tái))→制造(智能工廠)→售后服務(wù)(智慧運(yùn)維)

第三講:以5G和IOT融合為重要數(shù)據(jù)來源和傳輸承載
一、新技術(shù)選用標(biāo)準(zhǔn)(是否順應(yīng)趨勢(shì))
標(biāo)準(zhǔn)一:更少能量
標(biāo)準(zhǔn)二:更多信息
二、不同視角看技術(shù)發(fā)展
1. 通信視角:5G
2. 計(jì)算機(jī)視角:IOT
3. 兩種視角的統(tǒng)一性
三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關(guān)系
1. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線
2. 移動(dòng)通信發(fā)展路線
3. 網(wǎng)絡(luò)融合趨勢(shì)帶來的市場(chǎng)機(jī)會(huì)
案例:我們生活和工作環(huán)境和模式的變化
四、透視5G
1. 5G市場(chǎng)規(guī)模
2. 5G商業(yè)架構(gòu)
3. 5G“真”應(yīng)用特點(diǎn)
1)大帶寬、速度快
2)高可靠、低時(shí)延
3)支持海量并發(fā)
案例:偽5G應(yīng)用
4. 5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位
5. 5G應(yīng)用方向
節(jié)能、行為追蹤、移動(dòng)大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)服務(wù)、商業(yè)系統(tǒng)升級(jí)、高速網(wǎng)絡(luò)、高可靠性網(wǎng)絡(luò)
五、IOT是5G核心應(yīng)用
1. 物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺
2. 物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知四大誤區(qū)
3. 物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景應(yīng)用
1)智慧社區(qū)
示例:智慧社區(qū)場(chǎng)景
案例:物聯(lián)網(wǎng)冰箱
2)智慧地球
示例:智慧地球場(chǎng)景圖
案例:智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管
4. 物聯(lián)網(wǎng)體系
5. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)
1)傳感器
2)條碼技術(shù)
3)RFID
4)無線傳感網(wǎng)絡(luò)
5)物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計(jì)算和大數(shù)據(jù)
6. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
家居、交通、物流、安防、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網(wǎng)、環(huán)保
討論:巧婦難為無米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸設(shè)計(jì)

第四講:以云計(jì)算為抓手的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理
一、云計(jì)算發(fā)展三大階段
1. IaaS
2. SaaS
3. PaaS
案例:阿里云的發(fā)展
二、云計(jì)算和企業(yè)的關(guān)系
1. IT化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)——存儲(chǔ)和計(jì)算模式
2. 云計(jì)算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備基礎(chǔ)設(shè)施
案例:華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中云計(jì)算的應(yīng)用
三、企業(yè)云計(jì)算三種形態(tài):公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)
思考:企業(yè)需要云數(shù)據(jù)中心嗎?我們?cè)撨x用什么形態(tài)的云平臺(tái)?
四、如何設(shè)計(jì)企業(yè)云計(jì)算體系架構(gòu)
1. 分析組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程評(píng)估上云條件
2. 厘清上云業(yè)務(wù)和本地業(yè)務(wù)保證流程暢通
3. 評(píng)估成本與效率把握上云進(jìn)度
4. 建立必要的安全屏障保障數(shù)據(jù)安全
討論:我們的業(yè)務(wù)如何上云?相關(guān)體系架構(gòu)如何設(shè)計(jì)?
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設(shè)計(jì))
1. 云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心
2. 物聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)云計(jì)算發(fā)展
案例1:智能電網(wǎng)
 

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