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大數據應用:從認知、實踐到價值創造

課程編號:51050

課程價格:¥33800/天

課程時長:2 天

課程人氣:467

行業類別:IT網絡     

專業類別:大數據 

授課講師:趙志強

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
● 企業高級管理人員,總經理、總工程師、副總經理等; ● 正在進行智能制造改造、智慧城市的項目建設管理人員; ● 從事以大數據技術、人工智能技術升級產業鏈的高級工程技術人員; ● 渴望掌握新興技術價值落地的企業中層以上管理人員及工程師; ● 高校MBA、EMBA、DBA專業研究生; ● 地方政府中、高級管理干部及相關領域公務員; ● 國家“十四五”規劃中智能制造及戰略新興產業中相關人士。

【培訓收益】
● 了解大數據的演變過程及基本面問題,從數據的本質到商業本質; ● 了解大數據在工具、思維和文化上對商業應用帶來的沖擊; ● 掌握大數據思維的基本邏輯與規律,提升運行大數據進行業務創新的思維能力; ● 掌握運用大數據進行商業模式創新的方法論,熟悉數據建模的方法與流程 ● 掌握基于大數據價值實現的方法論,并學習運行該方法體系建設具體To G\To B業務; ● 掌握數據資產化體系與策略和大數據體系中各類技術; ● 熟悉基于大數據在智慧城市、智能制造領域的創新變革之法。

導入:現在是大數據時代,現在是人工智能時代
案例:從生活、娛樂、購物、教育及醫療五方面分析展示社會的變化
研討:(GP-分組對抗記分點)感受智能化,討論社會中哪些應用或名詞是和大數據緊密相關?
備注:GP-為短時時間討論,一般不超過5分鐘,LGP為長時間討論,一般在5-20分鐘;GP活動將根據現場情況發起或不發起,非固定活動。LGP同。
第一講:大數據時代的特征
一、從互聯網到大數據時代的演變過程
1. 從互聯網、Web2.0、移動互聯網看人類在線化過程
2. 人類在線化過程與行為數據的關系
案例分析:以商業購物場景為例,分析人類活動的在線變化及其產生的行為數據
小組研討:(GP)分組設計其他場景,延伸到物聯傳感網,并總結
3. 大數據的來源與全球數據增長趨勢
4. 5G的戰略地位與價值
5. 大數據的兩個重要特征
6. 大數據價值的現狀
二、國際與國內對大數據的認識與現狀
1. 全球對大數據的認知與共識
2. 中國:大數據上升到國家戰略
3. 數據資產化的6種主要業務模式
小組研討:(GP)找出我們生活中常見的大數據業務,分組匯總回答

第二講:大數據的科學本質與大數據技術
一、大數據的科學本質
1. 大數據的三種定義與含義辨析
2. 大數據的4V特征
3. 大數據VS小數據
小組研討:(GP)大數據中的大與小的哲學邏輯,分組答題
二、大數據的技術初探
1. 大數據技術發展歷程
案例分析:Google成長的煩惱
學員思考:數據技術與創新能力之間的關系
2. 大數據技術發展面臨的機遇與挑戰
案例分析:某省聯通接入數據及性能
3. Daas數據即服務的架構與邏輯
案例分析:商用電信服務大數據系統目前發展狀態與技術指標
三、大數據處理流程與行業應用
1. 大數據處理流程
實操演練:(LGP)依據分組選擇一個企業或行業,按照流程具象化
2. 大數據行業應用矩陣分析
實操演練:(LGP)依據自己企業所在行業,初步分析
3. 研究應用大數據的意義

第三講:運用大數據思維進行創新
一、大數據的價值創新點與洞察力
1. 大數據價值創新點
2. 認知洞察力
3. 三元空間模型解析
研討:如何建構你的數據空間思維
二、大數據洞察與大數據思維訓練
1. 大數據洞察基本原理模型
2. 大數據思維三大基本定律
小組研討:(GP)大數據中的大與小的哲學邏輯
3. 大數據價值創造過程
三、大數據業務服務流程
1. 數據的演進過程
2. 大數據分析與傳統數據分析的比較
案例分析:以BI系統為例比較分析,掌握大數據分析的特征
小組研討:(GP)一辯真假:兩套解決方案一辯真假
3. 大數據業務服務參考框架
4. 基于業務價值鏈識別大數據應用場景和價值創造點
研討:企業營銷策劃的中大數據價值邏輯分析與訓練

第四講:大數據平臺與技術體系
一、大數據平臺總體技術架構
1. 數據采集與網絡爬蟲
2. 大規模分布式存儲與計算的大數據云平臺
3. 云計算與數據平臺
4. 數據清洗與數據質量管理
二、打造行業大數據平臺
1. 行業大數據平臺的構建過程
2. 不同行業的數據平臺差異
3. 基于大數據平臺的構建數據資產運營
實操演練:(LGP)依據現場給出的場景內容,進行初步調查分析

第五講:挖掘大數據價值的行業與應用
一、利用大數據打造“城市大腦”
1. 大數據頂層設計邏輯與方法
2. 基于大數據的商業/產業模式規劃
3. 大數據應用場景規劃與設計
4. 智能化社會中的“城市大腦”
5. 我國新型智慧城市的現狀與問題
6. 新型智慧城市建設核心技術及頂層設計
7. 城市洞察力的形成——打造政府與產業的“智慧大腦”
8. 城市大數據的價值實現
案例分析:某地級城市運營中心建設
二、利用大數據打造“企業大腦”
1. 數據科學方法概論
2. 機器學習與深度學習框架
案例分析:以機器視覺為例分析深度學習發展現狀
3. 傳統數據分析與大數據挖掘流程比較
4. 大數據模型開發過程
5. 數據建模(科學)服務模式
6. 智能制造背景下的“企業大腦”
7. 從信息化工廠到智能化工廠的頂層設計
8. 企業大數據的價值實現
1)制造業設備管理
案例分析:(LGP)行動學習,某著名制造集團的全生命周期設備監測與管理
2)大數據營銷之用戶畫像
案例分析:(LGP)行動學習,某著名科技企業的“商業人”畫像及應用

結束語:老師的一些創新經驗總結與祝福
 

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