一、AI的底層原理
1、人工智能的2大特點
數據驅動-數據越大效果越好
勤能補拙-AI其實不“聰明”
2、人工智能的2大底層套路
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽取：師傅“帶”徒弟
3、人工智能的核心原理
工人（擬合模型）負責預測
質檢（損失函數）負責挑錯誤
車間主任（梯度下降）負責糾正
AI的本質：把學習知識的過程轉化為一系列計算
案例：預測男生是否會受女生歡迎

二、人工智能的核心趨勢
1、趨勢一：大模型有大力量
大模型&大數據 VS 小模型VS高質量數據
大模型可能導致通用人工智能出現
大模型的落地應用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
2、趨勢二：生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內容
生成模型的落地應用
案例：生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫奪冠、一鍵生成一個世界，一鍵生成專屬女友，明知是假但仍無法分辨的數字虛擬人
3、趨勢三：強化學習超越人類
阿爾法狗的核心原理
強化學習的核心潛力
案例：AI學會捉迷藏，AI用于工業生產現場，AI實現可控核聚變，AI用于復雜游戲博弈，AI用于戰爭
4、AI會如何影響我們
絕大部分的工作會被替代
只有兩類人會留下：做決策&有想法
應對辦法：回歸人“本身”的價值
沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛
AI會毀滅人類嗎
案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代

三、三大趨勢對軌交領域的影響
1、工業領域整體案例盤點
銷量預測
產品質量檢測
耗品壽命預測
設備預測性維護
場地巡檢
智能排產及調度
工藝參與自動優化
案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業巡檢，百度AI物流調度最優化案例，某污水處理廠工藝優化
2、軌道交通領域案例及展望
軌道交通領域AI落地案例盤點
大數據&大模型對軌道交通的影響
生成模型對軌道交通的影響
強化學習對軌道交通的影響
案例：上海地鐵龍陽路基地智能運維案例，上海地鐵10號線全自動線路先例等
 

王明哲 老師
——工業數智化實戰專家，AI專家
清華校友總會工業數智化協會-副秘書長
現任圖靈人工智能研究院-數智化總監
曾任航天系統某頭部公司-數字化總監
北京工業大數據創新中心-專家委員
南京大學校外AI專家講師
百度、華為特邀數智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業于清華自動化系工業智能所，在工業數字化、智能化領域擁有十余年的從業經歷，并擁有大型央企高管工作經歷。目前供職與清華最頂尖的新研機構“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創辦，圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數智化總監，負責研究院所有智改數轉相關業務。憑借十余年豐富的數智化落地實戰經驗結合清華在校學習科研期間掌握的專業知識，已經幫助多個頂尖的企業/機構完成了數智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經歷。
在航天系統供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業的質量管理數字化、產品全生命周期數字化管控、軟件全生命周期數字化管控、智能化生產等業務有深入的理解。
參與過行業/國家數字化相關標準的編寫，牽頭過數字化相關國家重大課題的申請，主持過國家級數字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學校內開設AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學員遍布全國34個省。曾在南京大學開設人工智能邊緣計算課程，相關課程為國內首創。
為江蘇省、山東省、內蒙古自治區等多地政府提供過數字化相關政策建議，為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造領域頭部企業提供過數字化項目規劃服務。
王老師通過清華校友總會工業數智化協會，鏈接了清華系在工業數字化/智能化領域的主要力量（主要相關院系、主要相關校友企業、校友任高管的相關頭部企業等），并與部分清華專家結合國外最先進的數字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數字化頂層設計法”和“數字化項目規劃法”，并已經在多個頂尖企業/機構中完成反復驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養超萬名既懂IT知識又懂業務邏輯的”管理型“數字交叉人才，讓數字化技術深入賦能工業領域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數字專員培訓》
《揭秘元宇宙》
行業應用課程
《數字化轉型與智能制造》
《“游戲規則改變”制藥領域數智化實戰》
《市政服務數智化實戰》
《人工智能如何落地汽車行業》
《人工智能最新趨勢及產業應用-軌道交通》
專業領域實戰課程
《數智化時代的質量提升實戰》
《供應鏈數智化實戰》
《HR數智化實戰》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術》
《數字化轉型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號 客戶公司 咨詢內容
1 三一集團
2021年 智能化精益生產項目 準確預測產線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節省成本數百萬元。
2 上汽集團
2022年 數字化轉型項目規劃咨詢 上汽集團南京東華公司正全力開展數字化轉型，但自己卻很難找到合適具體項目。在歷經1個月左右的微咨詢后，15個遍布各業務板塊的項目成功通過集團評審。
3 西門子集團
2021-2022 生產智能化項目 負責面向大型造船廠的數字化生產需求中焊接質檢模塊的研發，相關故障診斷算法準確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質量檢驗智能化項目 研發的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發的安全事故。

【服務客戶】
政府機構：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數據中心、廣東工商聯、浙江工商聯等
高校：清華大學、南京大學、哈工大等
制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力集團等
能源：國家能源集團、中海油、國家電網等
汽車：吉利集團、上汽集團等
其他：江蘇省水源公司、無錫市政公用集團、中國移動北京公司、阿斯利康、 

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