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人工智能最新趨勢及產業應用

人工智能最新趨勢及產業應用

課程編號:49405

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:471

行業類別:行業通用     

專業類別:人工智能 

授課講師:王明哲

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


一、AI的底層原理
1、人工智能的2大特點
數據驅動-數據越大效果越好
勤能補拙-AI其實不“聰明”
2、人工智能的2大底層套路
邏輯固化:師傅“教”徒弟
知識抽取:師傅“帶”徒弟
3、人工智能的核心原理
工人(擬合模型)負責預測
質檢(損失函數)負責挑錯誤
車間主任(梯度下降)負責糾正
AI的本質:把學習知識的過程轉化為一系列計算
案例:預測男生是否會受女生歡迎

二、人工智能的核心趨勢
1、趨勢一:大模型有大力量
大模型&大數據 VS 小模型VS高質量數據
大模型可能導致通用人工智能出現
大模型的落地應用及前景
案例:AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
2、趨勢二:生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內容
生成模型的落地應用
案例:生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫奪冠、一鍵生成一個世界,一鍵生成專屬女友,明知是假但仍無法分辨的數字虛擬人
3、趨勢三:強化學習超越人類
阿爾法狗的核心原理
強化學習的核心潛力
案例:AI學會捉迷藏,AI用于工業生產現場,AI實現可控核聚變,AI用于復雜游戲博弈,AI用于戰爭
4、AI會如何影響我們
絕大部分的工作會被替代
只有兩類人會留下:做決策&有想法
應對辦法:回歸人“本身”的價值
沒有工作的人會做什么:“愛”干嘛干嘛
AI會毀滅人類嗎
案例:18年圖靈獎得主案例,智能化終局解讀,元宇宙加持下的后AI時代

三、三大趨勢對軌交領域的影響
1、工業領域整體案例盤點
銷量預測
產品質量檢測
耗品壽命預測
設備預測性維護
場地巡檢
智能排產及調度
工藝參與自動優化
案例:某著名汽車品牌銷量預測,焊接故障檢測,刀具壽命預測,大型設備故障預測,電力行業巡檢,百度AI物流調度最優化案例,某污水處理廠工藝優化
2、軌道交通領域案例及展望
軌道交通領域AI落地案例盤點
大數據&大模型對軌道交通的影響
生成模型對軌道交通的影響
強化學習對軌道交通的影響
案例:上海地鐵龍陽路基地智能運維案例,上海地鐵10號線全自動線路先例等
 

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