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通信業經營分析方法及大數據之道

課程編號:40408

課程價格:/天

課程時長:2 天

課程人氣:552

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:李翔宇

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


1.通信行業發展趨勢
1.1全球通信行業發展趨勢及收入預測
1.2移動互聯網成為全球ICT增長的核心
1.3中國ICT市場的成長空間分析
1.4中國4G市場發展與流量經營
1.5中國通信業主營業務收入分析
1.6運營商面臨的移動互聯網挑戰

2.通信業經營分析及預測方法
2.1通信企業經營分析的目的
2.1.1評價過去的經營績效;
2.1.2了解目前的經營狀況;
2.1.3預測未來的發展趨勢。
2.2經營分析的重點
2.3如果進行經營分析
2.3.1財務和業務數據
2.3.2歷史和未來的信息
2.3.3管理部門及股東信息
2.3.4公司的背景及目標
2.4經營分析的步驟
2.4.1確定分析的目標
2.4.2確定分析的對象
2.4.3選擇分析的因素
2.4.4確定分析的標準
2.4.5選擇分析方法
2.4.6形成分析報告
2.5經營分析的方法
2.5.1統計分析的方法
2.5.2類比分析的方法
2.5.3指標分析的方法:業務量,業務發展,業務收入
2.5.4經營分析的方法:OLAP,關聯分析,回歸分析,聚類,統計,決策樹
2.5.5企業環境分析方法:PEST、SWOT、競爭力、Benchmark、SPACE
2.5.6產品的分析方法:波士頓矩陣分析方法
2.6常用預測方法
2.6.1定性預測:加權法,主觀預測法,情景分析法
2.6.2定量預測
統計外推法:生長回線、時間序列
因果分析法:回歸法,彈性分析
機理模型
客戶價值計算模型
3.經營分析的主要技術及模型
3.1經營分析的主流技術
數據倉庫
數據挖掘
OLAP分析
CRM經營分析
3.2經營分析數據挖掘及模型
運營分析的關鍵動作
外部分析和搭建問題樹
用戶行為的數據分析
SPSS專業統計軟件
聚類分析方法分類

4.大數據的業界趨勢及應對之道
4.1大數據的四個能力以及差異化評估維度
4.2大數據的業界趨勢
實時智能流程與預測趨勢
分析能力開發趨勢分析
深度和自助分析趨勢
報表呈現和KPI監控趨勢分析
4.3電信企業面臨的大數據挑戰
4.4大數據的處理方法及架構
割裂式混搭架構
混搭架構與深度定制化
Hadoop深度定制架構
4.5大數據的應對及工具
商業場景到平臺技術映射分析
數據洞察之消費特征分析
數據洞察之成本特征分析
數據洞察之結構特征分析
技術工具總體進展:分布式內存分析,VCU,ETL,TRD 

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