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郵政市場(chǎng)研究與分析

課程編號(hào):31341

課程價(jià)格:¥22000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:534

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:喻國(guó)慶

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
營(yíng)銷部門人員、管理相關(guān)人員

【培訓(xùn)收益】


第一章:郵政市場(chǎng)洞察與信息挖掘
一、利用百度指數(shù)分析
1)多維度分析關(guān)鍵詞熱度及其變化
2)百度指數(shù)概況分析
3)百度指數(shù)熱點(diǎn)趨勢(shì)分析
4)百度指數(shù)-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途徑
1.其他網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析
2.政府網(wǎng)站分析獲取信息
3.上市公司年報(bào)分析獲取信息
4.專業(yè)調(diào)研公司報(bào)告
5.行業(yè)報(bào)告
6.商協(xié)會(huì)行業(yè)協(xié)會(huì)
7.產(chǎn)業(yè)鏈分析
。。。。
三、競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)分析
1.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的選擇
2.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)分析
3.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的渠道策略分析
4.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品策略分析
5.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手營(yíng)銷策略分析
6.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格策略分析
7.促銷與動(dòng)銷分析
8.終端網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析
9.團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)力分析
10.投入產(chǎn)出分析

講解:如何見微知著、窺一斑而見全豹,講師通過(guò)親身實(shí)踐、大量案例
教會(huì)學(xué)員具體的方法,省時(shí)省力、即學(xué)即會(huì),實(shí)操見效。捕捉行業(yè)信息
農(nóng)村經(jīng)營(yíng)微商、電商熱點(diǎn)、挖掘更多商機(jī)。
四、客戶需求分析
1.客戶購(gòu)買決策
2.影響購(gòu)買的因素
3.產(chǎn)品性價(jià)比
4.品牌影響力
5.產(chǎn)品使用性能
6.產(chǎn)品的體驗(yàn)感
7.公司的營(yíng)銷政策
8.售前售后服務(wù)
五、市場(chǎng)分析的方法及工具
1.定性預(yù)測(cè)
1)購(gòu)買者意向調(diào)查法
2)銷售人員綜合意見法
3)專家意見法
4)市場(chǎng)式銷法
5)市場(chǎng)因子推演法
2.定量預(yù)測(cè)法
3.工具:數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用
4.工具:SWOT分析使用
5.工具:市場(chǎng)調(diào)研的“頭頭是道
6.案例:寶潔公司利用市場(chǎng)調(diào)研擊退雕牌
講解:還有更多,如客戶的RFM分析法、CLV分析法,都是客戶需求分析的方法。掌握客戶需求,才能獲取更多商機(jī),制造客戶需求。各項(xiàng)營(yíng)銷工作才能有的放矢,精準(zhǔn)、高效。
第二章:老客戶的需求挖掘
1.客戶重復(fù)購(gòu)買的思維框架
2.交易的關(guān)系變關(guān)系的交易
3.初級(jí)溝通在嘴上中級(jí)溝通在心上、高級(jí)溝通在魂上
4.溝通的三場(chǎng)“磁場(chǎng)、氣場(chǎng)、轉(zhuǎn)場(chǎng)”
5.如何鎖定關(guān)鍵人
如何搞清客戶的業(yè)務(wù)流程圖
如何在客戶方編織關(guān)系網(wǎng)
如何建立快速建立信賴感
關(guān)鍵人和你的關(guān)系程度如何判斷
如何保護(hù)關(guān)鍵人
1.2.3.4.5.6.客戶的購(gòu)買動(dòng)機(jī)
7.如何增加客戶的黏性
8.客戶購(gòu)買的興趣點(diǎn)
9.購(gòu)買的一般心理過(guò)程
10.購(gòu)買決策心理
11.案列:碎片的信息的判斷價(jià)值
1.2.3.4.5.12.如何抓住客戶的痛點(diǎn)
什么是SPIN銷售法
痛點(diǎn)與需求的區(qū)別
不同級(jí)別人的痛點(diǎn)
痛點(diǎn)的挖掘
案例:360公司CEO談“痛點(diǎn)”
案例:打動(dòng)人的KISS原則
案例:“倔唐總”是如何突破的
第三章 客戶的數(shù)據(jù)化管理
1.2.3.4.5.6.7.1.客戶畫像的方法
購(gòu)買金額
購(gòu)買頻次
購(gòu)買價(jià)位
購(gòu)買習(xí)慣
年齡
性別
身份
2.客戶畫像后的RFM分析法
3.客戶畫像后常數(shù)據(jù)分析圖表
4.建立客戶連接點(diǎn)
5.線下-到店/周邊:WIFI、智能POS、二維碼、停車場(chǎng)、
實(shí)體會(huì)員卡、優(yōu)惠券、電子貨幣
6.線上引入線下活動(dòng):
團(tuán)購(gòu)、熱門活動(dòng)、限時(shí)折扣、兌換禮物
品牌互動(dòng)、消費(fèi)返利、主題促銷 會(huì)員生日/紀(jì)念日營(yíng)銷
7.客戶漏斗形成聚焦:最終APP深度用戶。
8.通過(guò)微信與微博做營(yíng)銷平臺(tái),通過(guò)APP來(lái)做粘度。
9.強(qiáng)化社交與體驗(yàn),淡化硬性促銷。
10.案例:大眾點(diǎn)評(píng)的精準(zhǔn)推送方案
11.線上線下的組合營(yíng)銷方案:
預(yù)熱:APP、微信、
活動(dòng):拉人氣、促交易、用戶體驗(yàn)、用戶服務(wù)
活動(dòng)后:發(fā)布趣味數(shù)據(jù)、曬單、曬明星客戶、曬好評(píng)與點(diǎn)贊
1.2.3.4.5.6.1.2.3.4.5.6.第四章:專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力
1.營(yíng)銷管理信息的采集
2.建立管理模型
3.比較是破解數(shù)據(jù)觀察的法寶
4.數(shù)據(jù)拆分歸類
5.數(shù)據(jù)圖形化
6.數(shù)建立數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系
7.據(jù)分析的操作
找拐點(diǎn)
查數(shù)據(jù)
對(duì)比數(shù)據(jù)
確定變量
分析原因
8.數(shù)據(jù)分析常用的方法
對(duì)比分析法
分組分析法
結(jié)構(gòu)分析法
平均分析法
交叉分析法
綜合評(píng)價(jià)分析法
杜邦分析法
漏斗分析法
矩陣關(guān)聯(lián)分析法 

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