【培訓對象】
地鐵及軌道交通從業人員，地鐵運營管理，管理干部人員

【培訓收益】
互聯網、產業互聯網發展趨勢與工業數字化變革，數字化本質 數字化創新思維，軌道交通的數字化應用與工業大數據，工業大數據特征與特點 5G對地鐵應用的影響與賦能，地鐵數字化轉型8大方法 數字化轉型運營體系框架，基于數字化轉型的敏捷管理 數據分析的5大步驟，數據表達，數據分析5W1H標簽 地鐵用戶數據分析與商業洞察，數字應用場景與場景邏輯 數字化與地鐵智能設備安全漏洞，數據安全管理

一、思維創新與數字化戰略
1、思維創新的路徑
2、互聯網與產業互聯網發展態勢
3、數字化改變生產、生活、工作方式
4、數字化與工業數字化
5、數字化本質是什么？
6、數字化創新思維
連接
賦能
破界
7、物聯網支撐下的工業4.0
物聯網
工業4.0變革
數字孿生：構建基于模擬擇優的新體系
8、軌道交通的數字化應用與工業大數據
9、工業大數據特征與特點
10、大數據與工業大數據的差異性
11、5G對地鐵應用的影響與賦能
案例：
二、地鐵數字化轉型
1、數字化轉型升級戰略價值
2、數字化轉型的難點及痛點
3、企業數字化轉型8大方法
愿景
數字化程度
單點啟動
優化創新
快速迭代
擴展延伸
運行管理
體驗與安全
4、數字化轉型運營體系框架
5、數字化轉型提升運營精益化管理
6、基于數字化轉型的敏捷管理
7、敏捷管理5個進程
構想
推測、啟動
探索、發布
迭代循環
收尾結束
案例：
三、數據分析與數據應用場景
1、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
2、數據表達
分布數據可視化
分類數據可視化
3、數據分析5W1H標簽
4、地鐵用戶數據分析與商業洞察
5、數字應用場景與場景邏輯
6、數據應用場景案例
7、海量數據的挑戰
8、數字化與地鐵智能設備安全漏洞
9、數字化環境下的數據安全
數據安全管理組織結構
數據安全管理策略
數據生命周期與防護措施 

 

曾任樂村淘（中國最大農村電商平臺） 執行總裁
曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立
百安居（中國）有限公司 電子商務顧問
互聯網行業協會新零售分會 特約專家
黑馬創業學院 實驗室級專家導師
北清智庫商學院 首席專家導師
中國生產力促進中心協會數字經濟委員會特約專家

 

【個人簡介】
韓老師是互聯網創業導師團成員之一、阿里家家創始人之一，成功輔導中泰龍辦公家具、百安居、365谷網、小馬教練等10多家企業的數字化轉型升級、互聯網項目，其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上，15年以上IT高級管理經驗。思維活躍，具有很強的創新性，開放性。具備多個大型平臺從商業構思、商業模式、產品、技術開發、運營及市場推廣，最終形成經營業績的成功案例。
韓老師曾帶領多家互聯網、傳統型企業成功轉型升級，創建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創新中心，創建了全國首例互聯網＋生活垃圾分類的典型模式，并創建了社區服務平臺，共享電池項目，再生溯源業務模式等，形成基于環保的智慧城市綜合服務平臺，成為啟迪桑德（000826）重大戰略。
帶領知名農村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉型升級2.0，調整樂村淘商業模型，實現了一年內從10億平臺交易額升至近百億，創辦了“6月6農民節”活動，奠定了樂村淘成為農村電商平臺領先的地位。
創辦了家居電商平臺－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國家居行業協會，互聯網行業協會載入行業發展記錄，阿里家家成為互聯網家居行業發展模式里程碑式的奠定者。
2020年，輔導的泰安睿云識電，是給工業企業提供智能用電解決方案，基于物聯網的管理與服務平臺，12月商業模式討論，1月初商業模式確認，3月軟硬件的研發，5月試運營，服務多家工業企業，達到電力智能管理模式，幫助工業企業用電管理方面節能30%以上，7月15日發布會，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務中心7個，8月20日，項目融資路演排名第一，獲多家投資機構青睞，為2021年5億經營目標打下堅實的基礎。這是一個典型的傳統企業，通過數字化轉型，突破原有發展模式，成為數字型創新企業。

【主講課程】
《企業數字化轉型升級實戰》
《數字化領導力》
《敏捷管理》
《數字戰略與商業模式創新》
《數字思維》
《產品與用戶驅動的商業模型創新》
《人工智能與企業創新應用》
《數字力量-零售的智能變革》
《破繭成蝶－工業大數據驅動智能制造》
《金融數字營銷》
《數字孿生驅動智能金融創新》
《物聯網創新應用與物聯經濟》
《普惠金融數字化轉型》
《大數據分析與銀行運營解析》
《新零售營銷與渠道管理》
《零售數字變革下的運營體系與策略》
《零售變革的數字供應鏈》

【客戶評價】
韓老師講課生動、貼合實際，案例豐富，對智能零售分析透徹，大數據對傳統零售業態進行價值重構，有獨到的見解，值得一聽。
——前華為榮耀手機總裁 劉江峰
韓老師的智能零售與大數據課程理論和實際案例非常豐富，條理清晰，具備很強的實戰性，讓我們在智能零售方面有了更好的思路！。
——百安居（中國）有限公司總裁 吳篤卿
韓老師的課程深入淺出，有很強的系統性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實戰案例，實現了理論和實踐的有機結合，非常實用，有很強的現實指導意義，為零售企業的轉型升級提供了清晰的思路和路徑。
——燕京集團副總 劉翔宇
韓老師的授課能更多地從實際角度出發，運用其多年實戰的積累，理論與實踐相結合，更生動地讓大家理解什么是智能零售。
——招商蛇口董秘 劉寧
本公司一直從事傳統的零售行業，尤其是這幾年在電商大環境的沖擊下需要零售創新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發，并且對公司的整個模式進行了梳理，目前已經取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長。
——河北東安集團董事長 李致華
整個課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場景應用、實戰經驗與案例分析講解，非常實用。
——啟迪桑德副總裁 張新建
授課方式輕松、有趣，課程從實戰角度出發，結合了案例與發展路徑，讓我更加深刻體會到大數據重要性，以及企業運營過程中為業務服務，全面挖掘大數據價值，并做到更精準營銷
——中央人民廣播電臺社教節目中心資深編導 楊澤柱

 

• 業務數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：1145  

  

• 業務數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

  ￥   元/ 天

  人氣：1095  

  

• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統計，我們日常工作中，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數據圖示化、視覺化，如果讓老板、領導或者客戶、消費者在短時間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時代顯得尤為重要。基于商務應用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業實戰工作經驗和企業實際需求為出發點，開發出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

  ￥   元/ 天

  人氣：938  

  

• 服裝行業終端店長——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

  ￥   元/ 天

  人氣：1387  

  

• 新零售用戶行為數據分析與產品優化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個方面u用戶統計監控u用戶定向營銷u用戶調研2.互聯網思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗至上3.用戶分析的指標u訪問用戶數u新用戶數u活躍用戶數u流失用戶數4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：1091  

  

• 移動互聯網時代的精焳營銷-數據分析

   

  一、大數據未來的通行證美國的大數據、阿里的大數據大數據改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規劃二、數據分析五步法1）數據搜集數據搜集不等CRM2）數據清洗3）數據建模4) 數據整理三、市場調查1）市場調研帶來哪些價值機會點研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數據分..

  ￥   元/ 天

  人氣：2307