一、連接
1、全量全要素的連接是數字化轉型的起點
2、通信網絡（有線無線）實戰前沿
5G+生態
有線+無線融合
3、物聯網趨勢前沿
物聯網是信息聯網、移動聯網基礎上一種新的連接模式
物聯網穿針引線，多技術相輔相成、共存共生
物聯網技術框架
數據參與社會分工，無人化工作將成為標準分工范式
產業鏈已形成閉環式發展，步入跨界融合、規?；瘎撔码A段
參與者眾多，角色界限開始模糊，平臺層玩家數量顯著增多
眾多垂直領域企業融合物聯網技術，變革創新推出解決方案
應用需求、標準碎片化與深度應用不足問題同時存在
基于傳統技術二次開發，難以形成技術壁壘
具備了信息世界感知、通信與計算能力的物理世界的人或物
步入多技術融合創新爆發期，精準、高效的數據采集是目的
感知層關鍵技術一：RFID技術
感知層關鍵技術二：MEMS傳感技術
感知層發展趨勢一：多傳感器融合
感知層發展趨勢二：智能傳感器
感知層發展趨勢三：新應用驅動新增長
物聯網連接層發展趨勢一：數據確權
物聯網連接層發展趨勢二：數據開放
物聯網成長于互聯網的土壤，并以更大規模爆發
生活、生產、公共領域將由物聯網重構
4、物聯網實戰前沿
物聯網平臺的目標
物聯網平臺的架構
物聯網平臺的場景
物聯網平臺的發展趨勢
物聯網平臺的典型特點和功能
案例：錙云金融物聯網云平臺方案
二、算力
1、算力簡介
云計算
智計算
超算
霧計算
邊緣計算
未來的算力
先進計算技術產業體系
2、算力市場洞察
算力產業蓬勃發展
受益于經濟的快速復蘇，全球服務器市場持續增長。
訓練數據規模和模型復雜度的不斷增大，推動AI服務器需求快 速增長。
E級超算時代已經來臨，超算設備廠商紛紛加快產業化步伐。
算力技術多元創新
先進計算夯實算力發展基石。
摩爾定律不斷演進。
計算芯片加快突破。
異構計算成為主流模式。
泛在協同計算應用深化。
前沿計算產業化初探。
算力賦能持續深化
 算力驅動數字產業化發展進程。
算力成為產業數字化穩增長的關鍵引擎。
全球各國算力規模與經濟發展水平呈現正相關。
算力競爭不斷加劇。
3、算力應用前沿：人工智能大模型
chatGPT的火熱背后
視頻大模型及應用
三、能力
1、智慧中臺2023年最新前沿趨勢
數據中臺概覽
始于業務，用于業務，生態閉環，源源不止
搭建全棧式的數據功能集成平臺，發揮數據資產價值
核心價值：提升數據治理，改造業務流程，深化數據應用
搭臺還是拆臺，做厚還是做薄
技術與業務中臺，支撐數據和應用服務
從競爭到競合，破壁搭橋提升數智服務，生態協同正當其時
產品化和項目制之間的平衡問題
企業搭建數據中臺應當按己所需，量力而為
金字塔型分析，由“虛”入“實”，從宏觀到微觀數據中臺建設伊始
數據和應用之間的“橋梁”

2、大數據平臺落地實踐
中臺落地路線圖
數據整理接入
數據開發加工
數據服務應用
數據推送分發
數據應用
數據運營能力
數據平臺組件
案例：寧波會展中心大數據平臺系統后臺演示和案例講解

3、業務中臺與技術中臺落地實踐
統一門戶：企業數字化信息集中展示的窗口，把分離在各業務系統的不同功能有效地組織起來，為用戶提供統一的信息服務入口。
統一身份認證：將組織信息、用戶信息統一存儲，進行分級授權和集中身份認證。提高應用系統的安全性和用戶使用的方便性。
流程平臺：遵循國際標準，從流程梳理、設計、運行、監控、效率等方面實現了流程的全生命周期管理，提供了全面的BPM能力。
低代碼平臺：提供可視化方式進行應用程序的開發，使具有不同水平的開發者通過拖拽組件和模型驅動的邏輯來創建網頁和移動應用程序。
DevOps平臺：在應用和服務的生命周期中促進IT專業人員之間的協作和交流，提升產品/服務交付的質量與效率，促進技術團隊融合。
能力開放平臺：為企業提供核心業務能力輸出、支撐企業與外部中小合作伙伴進行增值業務合作，實現“對外能力開放，對內服務集成”。
案例：長沙城發業務平臺系統后臺演示和案例講解

4、數據驅動的業務構成以及數字化業務生態
認識數據驅動結構
數字化業務生態
企業自身需要引入云架構及平臺化思想
案例：設備產業互聯網平臺
案例：平安金融產業互聯網平臺
案例：貝殼ACN模式
案例：大族激光紐扣的故事 

大數據與數字化轉型實戰專家—李家貴老師

【背景介紹】
浙大管理碩士，西安交大醫學電子學士
西安交大數字經濟研究院首席科學家
工信部公益培訓師、央企CIO聯盟特邀專家
深圳市人工智能產業協會特邀專家
廣東省產業大數據和人工智能工程研究中心技術總監
現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中臺部總經理
曾任：某酒店科技公司創始人CEO、某數據統計公司CTO
前中興通訊運營總監
前央企下屬監理公司數字化顧問

【實戰經驗】
李老師精通大數據，包括數據中臺、數據應用、用戶畫像、BI等；熟悉數字孿生、邊緣計算、云原生、BIM、區塊鏈等先進是數字化生產力工具；曾主導數字化改革、數字化轉型實施，累積實施項目過億元。專業上有較強的數字化企業市場營銷和客戶關系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千萬級項目簽單及交付經驗。曾年經營任務過億元。
李老師經歷了從技術到銷售、從一線基層到CEO、從管理者到數字化顧問、從員工到創業者的轉變。工作期間，多次獲得獎勵，帶領團隊多次獲得銷售冠軍。
李老師多次從0到1創立或者參與創立原生數字化企業，同時帶領原生數字化企業持續進行變革。
李老師曾統籌負責產業互聯網公司整體數字化經營業績和LTC流程，協同各數字化產品經營部進行產品銷售、訂單獲取、售前解決方案整合，為各數字化經營部增加訂單超億元，個人獨立簽單超過5000萬元；統籌負責數字化MTL市場開拓規劃及銷售管理工作，數字化銷售和售前能力建設、輸出和支撐，負責對接數字化線索和商機超過10億元； 統籌負責各數字化產品解決方案的組合、整合、貫通，負責大數據中臺產品研發、航空行業大數據項目交付、大數據和數據中臺產品交付。 負責智慧城市、智慧園區、智慧鄉村系列產品的產品研發、航空行業項目交付、人工智能大數據和數據中臺產品及其他數字化轉型，數字化改革項目交付。
負責建立并維護各大平臺的ISV生態體系，包括華為、騰訊、阿里、商湯、中國移動、中國電信、中國聯通、物聯網協會、大數據協會、金蝶等。
李老師主講課程包括《大數據中臺》、《數據治理》、《AI和BI》、《數字化的四階段模型實操和案例》等。
李老師的咨詢項目包括：

【風格特點】
沙盤教學：在人工智能領域，李老師獨創沙盤教學，包教包會。
實戰性強：李老師從一線到CEO，至今仍活躍在管理一線，同時作為資深咨詢顧問，具有多年企業高層管理經歷和駐廠咨詢輔導經驗，同時在數據中臺方面持續做交付，有最一手最前沿的實戰經驗。
定制化：每次內訓課均是在對企業現況、核心需求、學員結構深度理解的基礎上定制式課件開發，內容針對性強；
532訓戰結合：每次課程均有50%的時間實戰講解；30%的時間為討論和演練環節，課堂現場做出方案，做實戰模擬，學員體驗感強；20%的時間為理論講解環節。
講“少”講“深”：課程內容不追求講多，追求在講清楚原理的基礎上，圍繞關鍵的幾個點講深講透，請學員結合演練留下身體記憶。
風趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風生，印象深刻。

【主講課程】
AI劇本殺/沙盤教學：AI團隊建設實戰
迎接人工智能的下一個時代：行業實踐和業務創新
前沿：數字化思維與業務轉型
發掘萬億藍海：大數據和數據治理
變數為錢：數據資產入表實戰

【項目經歷】
CEM系統從0到1搭建
數字百色系列化項目（含百色大數據湖項目）
長沙空港實業運行控制中心（IOCC）BI項目
深圳空管站CDM大數據項目
珠海機場數據中心及服務總線使能平臺項目（大數據中臺項目）
寧波國際會議中心數據中臺服務系統項目
長沙城發共性支撐平臺項目（大數據中臺項目）
市場調研數字化轉型項目（體驗大數據項目）
廣東省消防救援總隊智慧隊務系統建設項目（大數據中臺項目）
云創數據中臺服務項目（大數據中臺項目）
白云物流二期平臺信息系統項目（大數據中臺項目）
紅土創新廣場智能化系統集成系統（含BI）
上基智慧園區設計項目（含BI）
廣西移動大廈總部數字化項目（含BI）
中移物聯網OnePark智慧園區項目（含BI）
四方監理數字化轉型項目
深高速數字化轉型階段咨詢項目

【服務客戶】
銀行：中國銀行、農業銀行、平安銀行、招商銀行、北京銀行、上海銀行、興業銀行
通信：中國聯通、中國電信、中國移動、中興通訊、華為、新華三、中通服廣東、中通服海南
互聯網和制造：三星、深業集團、吉利汽車、海爾、中核工業、澳思智能、廣州自來水公司、卓創資訊、同方知網
總裁班和政府：北大EMBA、湖南大學EMBA、國資委培訓中心、工信部培訓中心、中國中小企業國際合作協會、深圳市委組織部、泉州市中小企業局、浙江大學深圳研究院、東方大成
科技：東華軟件、中國太保、富士康科技、華為、志合創偉、深圳引航
深圳力盟、云塔物聯、四方監理、日產汽車、小鵬汽車、開思科技、微品科技、華住酒店集團、鉑濤酒店集團、邁點科技、麥田云PMS、億達集團、是德科技三星中國 

• 精益服務：煙草公司客戶服務體系建立與優化

   

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  培訓受眾 企事業單位有待提升的各界管理人士 課程收益 這是一門極具稀缺性和實用價值的培訓課程。專門針對煙草行業而開設。本課程不僅幫助學員梳理煙草客戶服務體系的主要內容，使學員增強客戶服務意識，提高客戶服務技能。而且結合了顧楓老師多年以來為煙草系統進行管理培訓與管理咨詢工作經驗，尤其是與多家煙草公司合作進行的客戶服務咨詢項目的研究成果和獨特..

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• 汽車售后服務體系運營管理的改善與提高

   

  課程收益： 多數企業對人才培養與復制作用相對薄弱，多數骨干員工的經營意識與管理潛能也尚未得到開發。所以，開展對業內在職人士的繼續教育，可以使他們快速提升為企業所需的專業人才。另外，對企業高層管理者實施的繼續教育也會使他們提高對現代企業的駕馭能力。 課程大綱： 第一章非品牌特許維修企業與品牌特許維修企業之間的特點比較 ●市場機遇 ..

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