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《還原互聯網+:銀行與大數據》

課程編號:58805

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:380

行業類別:銀行金融     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、營銷人員

【培訓收益】
互聯網+的邏輯,對銀行的影響,互聯網+帶來產業升級 大數據價值、技術圖譜、邏輯、特點特征等 大數據的分析、建模、標簽化管理 大數據的金融應用、讓數據引導企業業務 大數據下的營銷洞察與智能營銷

一、互聯網+與大數據
1、什么是互聯網+?
2、互聯網+對銀行的影響
3、消費升級必然帶來產業升級
什么是產業互聯網?
產業互聯網VS消費互聯網
產業互聯網VS物聯網、互聯網+、智能+
4、什么是大數據?
5、大數據能做什么?
6、大數據特征與特點
7、大數據技術圖譜
大數據技術基礎
大數據的數據源特點
大數據技術邏輯
大數據全域識別
大數據數據展現
案例:
二、大數據分析與銀行應用
1、大數據分析與建模
建模
訓練模型
應用模型
優化模型
2、大數據標簽化管理
數據標簽
標簽
多樣化標簽與場景化應用
3、大數據下的用戶特性
用戶畫像
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
用戶關系管理
4、大數據的金融營銷洞察
目標用戶旅程
營銷活動評估
社交表現追蹤
行為趨勢洞察


1、互聯網+、互聯網+對銀行的影響(15分鐘)
知識點:什么是互聯網+、產業互聯網、消費互聯網、物聯網以及互聯網+對銀行的影響
事例:

2、大數據概念與技術圖譜(15分鐘)
知識點:概念 特點 特性 大數據能做什么、大數據技術基礎 數據源 技術邏輯 全域識別
事例:亞馬遜 美國零售商 XOOM

3、大數據分析與建模(15分鐘)
知識點:建模、訓練模型、應用模型、優化模型、數據標簽 標簽 多樣化標簽與場景化應用
事例:阿里數據生態

4、大數據用戶特性與金融營銷洞察(15分鐘)
知識點:用戶畫像、增長框架、用戶生命周期、用戶AARRR體系、用戶關系管理、營銷活動評估、行為趨勢洞察
事例:金融營銷 

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