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《2023年宏觀經濟形勢分析與商業銀行的發展趨勢 ——新時代、新征程、新發展》

課程編號:45315

課程價格:¥23000/天

課程時長:1 天

課程人氣:781

行業類別:銀行金融     

專業類別:職業素養 

授課講師:王興旺

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
金融機構、銀行各部門條線

【培訓收益】


一、中國式現代化——當前面臨的百年未有之大變局
1.1百年歷程的偉大成就——過去我們為什么能成功
1.1.1 如何理解習近平新時代中國特色社會主義思想
1.1.2 偉大的時代不是一蹴而就
1.1.3 中國經濟崛起的十大標志
1.2經濟增長的三駕馬車——消費、投資、進出口
1.2.1 如何理解促消費、擴內需、保民生
1.2.2 中國的投資靠什么拉動
1.2.3 中國出口的新特點
1.2.4 如何跨越中等收入陷阱
1.2.5 從人口紅利到知識紅利
1.3 貨幣政策——靈活精準、合理適度
1.3.1 中國貨幣政策的操作工具與中介目標
1.3.2 貨幣政策如何調節經濟
1.3.3 怎么理解社會融資規模的現實意義
1.3.4 如何貨幣政策的合理適度
1.3.5 貨幣政策工具對銀行息差影響
1.4財政政策——提質增效、更可持續
1.4.1 中國財政政策的“四本賬”
1.4.2 中國財政政策的實施路徑
1.4.3 如何理解政府隱性債務
1.4.4 稅收制度如何調節經濟
1.4.5 個稅的改革路在何方
1.5 貿易順差與外匯儲備
1.5.1 什么是外匯儲備
1.5.2 外匯儲備如何保障我國戰略安全
1.5.3 常年貿易順差是好是壞
1.5.4 看不見的貨幣戰爭——亞洲金融危機的啟示
1.6北交所——多層次資本市場構建
1.6.1 如何理解升級版“新三板”
1.6.2 搭建多層次資本市場
1.6.3 如何做中國版“納斯達克”
1.6.4 北交所交易制度五大亮點
1.6.5 “專精特新”創新型中小企業的機遇
1.7 共同富裕
1.7.1 共同富裕的政策內涵
1.7.2 共同富裕的實施路徑
1.7.3 浙江為何成為共同富裕示范省:案例與啟示
1.7.4 未來共同富裕區域規劃怎么搞
1.8 國際市場
1.8.1世界經濟的百年變局:貿易保護主義重新抬頭
1.8.2 中美利差倒掛對中國的影響:資本外流與匯率壓力
1.8.3 東南亞是否成為新的國際加工工廠
1.8.4 全球的滯漲演進:全球經濟發展中的頑疾
1.8.5 我們在經歷能源危機嗎:新能源與傳統能源哪個更重要
1.9 如何把握經濟周期
1.9.1 如何從經濟周期中挖掘機會
1.9.2 美林時鐘的大類資產配置邏輯
1.9.3 當前全球主要經濟體的走勢
1.9.4 中國2023年經濟周期
1.9.5 人生財富靠康波嗎——康波周期在中國的典型應用
1.9.6 針對當下如何做好家庭資產的避險
1.10 未來房地產的發展趨勢
1.10.1 房價會下跌嗎——從凱斯-席勒指數看中國房價走勢
1.10.2 房住不炒下房子的投資價值在哪里
1.10.3 房產稅征收后的影響
1.10.4 新型城鎮化的機遇
1.10.5 房子會變成蘿卜白菜價嗎——鶴崗房價會成為趨勢嗎
1.10.6 全球的房價如何走:看國外的房貸利率
二、2023年銀行普惠金融業務的發展趨勢與機遇
2.1 普惠小微金融
2.1.1 普惠金融的發展現狀
2.1.2 智能風控:如何全流程防范客戶風險
2.1.3 如何挖掘不同行業和不同地域的風險數據
2.1.4 如何挖掘經濟周期因子風險數據
2.1.5 如何挖掘小微企業貸前、貸中及貸后風險數據
2.1.6 國產替代的市場發展
2.2 綠色金融與小微金融的融合
2.2.1 什么是綠色金融
2.2.2 綠色信貸的實踐:銀行如何布局綠色信貸業務
2.2.3 碳排放權定價市場的發展歷程
2.2.4 什么是CCER——如何做碳金融
2.2.5 綠色普惠小微金融數字化典型案例
2.3 智能投顧和財富管理
2.3.1 智能理財市場發展現狀
2.3.2 主要上市銀行的智能投顧產品情況
2.3.3 智能投顧和財富管理的數字化轉型發展
2.4 消費金融
2.4.1 消費金融的市場格局
2.4.2 消費場景的數字化打造
2.4.3 消費金融的數字化轉型案例
2.5 供應鏈金融
2.5.1 供應鏈金融的發展現狀
2.5.2 供應鏈金融不同發起主體分析
2.5.3供應鏈金融的數字化轉型
2.6 網上銀行拓展小微客群的數字化轉型案例
2.6.1 百靈系統
2.6.2 310模式
2.7 滴灌通國際資本入局小微金融的數字化模式
三、2023年鄉村振興業務的發展趨勢與機遇
3.1 鄉村振興政策背景與內涵——黨中央的三農政策
3.1.1 鄉村振興戰略的提出與政策內涵
3.1.2 十四五規劃如何布局鄉村振興
3.1.3 新村振興如何三步走
3.2 鄉村振興的業務挑戰
3.2.1 農村的“三化”問題:邊緣化、空心化和老齡化
3.2.2 “流轉潮”變為“退地潮”
3.2.3 如何避免業務陷入“死循環”
3.2.4 價格天花板效應
3.2.5 養殖行業的七大難題
3.3 鄉村振興的業務機遇
3.3.1 新型城鎮化
3.3.2 數字經濟:數字農村
3.3.3 農業全產業鏈的構建
3.3.4 鄉村特色經濟與“四產農業”
3.3.5 農村金融的市場缺口
3.3.6 基因育種的未來機遇
3.3.7 土地流轉與農民財產權的保障
3.3.8 農村消費信貸市場與場景構建
3.4 新型經營主體金融支持體系構建
3.4.1 新型經營主體發展現狀
3.4.2 農村“四維”金融體系服務圈
3.4.3 新型經營主體的金融需求與供給分析
3.4.4 螞蟻金服是如何打開農村金融市場
3.5 農業供應鏈金融業務分析
3.5.1 基于不同主導企業的業務模式——四融平臺
3.5.2 基于交易全流程視角的業務模式——從產到銷
3.5.3 “鏈捷貸”養殖業營銷模式——鏈條打造
3.5.4 農村供應鏈全景模式——多方合作
3.6 鄉村振興信貸政策指引
3.6.1 解讀國有行三農信貸政策
3.6.2 解讀普惠金融信貸政策
3.7 數字技術在鄉村振興中的應用
3.7.1 什么是人工智能與區塊鏈
3.7.2 大數據分析在農村金融中的風險識別
3.7.3 衛星遙感技術的應用
3.7.4 人臉識別與千人前面營銷
3.8 當前銀行在鄉村振興中的典型案例
3.8.1 農業銀行的主攻產品——惠農E貸
3.8.2 郵儲銀行的鄉村振興數字化產品
3.8.3 建設銀行鄉村振興數字化產品
3.9 八大鄉村振興業務數字化推進策略
3.9.1 整村推進、信用村建設:惠農e貸、菜鄉e貸
3.9.2 農村消費信貸:農村綠領、新市民
3.9.3 數字化轉型:農村電商、掌銀建設
3.9.4 服務網點下沉:惠農通、裕農通
3.9.5 大數據應用:數字化平臺、物聯網
3.9.6 數字鄉村:鄉村治理、政務平臺
3.9.7 三權與宅基地:農業生產托管、三權抵押
3.9.8 活體抵押:區塊鏈技術的應用、供應鏈金融
四、2023年數字人民幣業務的發展趨勢與機遇
4.1 各國央行發展數字貨幣的最新進展
4.2什么是數字人民幣
4.2.1 數字化人民的發行歷程與試點
4.2.2 數字人民幣是M0還是M2
4.2.3 數字人民幣的戰略地位與意義
4.3 數字人民幣的運營體系
4.3.1 數字人民幣、現金、銀行存款與第三方支付比較
4.3.2 數字人民幣雙層運營體系
4.3.3 數字人民幣對信用創造的影響:是否改變貨幣乘數
4.4 數字人民幣對銀行的影響
4.4.1 對商業銀行資產和負債的影響
4.4.2 對商業銀行零售業務模式產生的影響
4.4.3 對銀行現有賬戶體系和支付結算體系的影響
4.4.4 對商業銀行開展反洗錢工作的影響
4.5 數字人民幣與銀行的數字化轉型
4.5.1 數字人民幣與銀行的全場景獲客
4.5.2 數字人民幣與支付結算
4.5.3 數字人民幣與開放銀行
五、2023年網點的數字化轉型趨勢與機遇
5.1 當前銀行業網點的發展
5.2 物聯網在網點中的應用
5.2.1 VR、AR技術在網點的應用
5.2.2 物聯網在網點財富管理中的應用
5.3 5G技術在網點的應用
六、2023年綠色金融業務中的發展趨勢與機遇
6.1 碳達峰與碳中和解讀
2.1.1 基本概念:二氧化碳當量、碳匯、碳排放權
2.1.2 為什么要進行碳中和
6.2 當前新能源產業的發展
6.2.1 我國能源消費結構
6.2.2 為什么本輪限電限產:市場的三種解讀
6.2.3 風能、光伏產業解讀
6.2.4 核電、氫能產業解讀
6.2.5 為什么都在發展新能源汽車:特斯拉靠什么賺錢
6.3 中國碳排放權定價市場
6.3.1 碳排放權定價市場的發展歷程
6.3.2 什么是CCER
6.3.3 中國的碳配額分配方法
6.3.4 歐盟碳交易市場機制——EU ETS
6.3.5 中國未來碳價預測
6.4 當前綠色金融市場解讀
6.4.1 什么是綠色金融
6.4.2 綠色信貸的實踐:銀行如何布局綠色信貸業務
6.4.3 綠色金融的遠期、掉期與期權
6.4.4 配額抵押貸款解讀
6.4.5 CCER質押融資解讀
6.4.6 碳配額回購融資解讀
6.6 商業銀行綠色金融數字化轉型典型案例
七、2023年銀行金融科技與數字化轉型的“五板斧”——金融科技趨勢
7.1 第一板斧:渠道創新——直銷銀行
7.1.1 直銷銀行是手機銀行嗎?
7.1.2 國內直銷銀行的現狀:定位、架構、產品與渠道
7.1.3 如何打造直銷銀行:產品專家型、客戶專家型與全能型
7.1.4 直銷銀行的四大基礎能力建設
7.1.5 直銷銀行需要線下嗎?
7.2 第二板斧:場景創新——開放銀行
7.2.1 開放銀行“開放”在何處?
7.2.2 什么是API經濟?
7.2.3 全球領先銀行是如何打造開放銀行的
7.2.4 中國國內開放銀行的探索與實踐
7.2.5 開放銀行的三種模式構建:開放數據、嵌入合作與第三方平臺
7.3 第三板斧:智能創新——數據挖掘
7.3.1 智能風控:如何全流程防范客戶風險
7.3.2 如何挖掘小微企業貸前、貸中及貸后風險數據
7.4 第四板斧:組織創新——架構重塑
7.4.1 組織重塑:如何打造BANK4.0時代的敏捷型組織
7.4.2 機構重塑:利潤中心再造的模式與路徑
7.4.3 隊伍重塑:如何打造一支高效的數字化團隊
7.5 第五板斧:流程創新——流程再造
7.5.1 流程優化工具:端到端的客戶旅程再造
7.5.2 如何塑造以客戶為中心的流程優化
7.5.3 如何打造全行集中運營系統
7.5.4 網點的流程優化再造 

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