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AI時代下的商業邏輯

課程編號:40525

課程價格:¥20000/天

課程時長:1 天

課程人氣:519

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:李勇

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
產品中心,運營中心,技術中心,客服中心等管理運營相關人士

【培訓收益】
培訓完結后,學員能夠: 學習如何培養AI時代下的商業邏輯思維 學習如何將AI技術成功商業化 了解AI科技創新前沿成果與未來發展趨勢

單元 大綱 內容
單元一 人工智能的本質 1.深度學習的技術本質
1)海量信息下比人類感官更優秀的信息分類器
2.AI的商業本質
1) AI+提升生產過程中的生產效率
2)互聯網+提升生產過程中的信息傳遞效率
3.90%的腦力工作是基礎性和重復性的工作可被替代
單元二 AI+行業應用案例 1.交通運輸業
1)核心生產效率問題:如何能更快,更省油,人工成本更低,交通事故更少
2)AI解決方案:無人機、智能導航減少時間成本和燃油成本,無人駕駛降低人工成本和事故成本
應用案例:滴滴派車的算法,Google無人駕駛系統,DJI無人機,Amazon自伺服倉儲
2. 傳統制造業
1) 核心生產效率問題:如何能生產周期更短,人工成本更低,良品率更高
2) AI解決方案:可以24小時不停歇的精密作業工業機器人
應用案例:生產特斯拉的KUKA機械手臂,用于維修高空電纜為QKM機械手臂
3.高端制造業
1)核心生產效率問題:如何能更高效的設計出更優秀的產品方案
2)AI解決方案:通過學習歷史數據,更快的找到更好的設計方案
應用案例:國內某芯片制造巨頭通過AI算法將芯片模具設計時間大幅縮短,AI還能大幅提升藥物晶體選型速度。
4 . 教育
1)核心生產效率問題:如何能快速提高學習成績,如何能個性化培養出更優秀的人才
2)AI解決方案:自適應考試,自適應學習,個性化生涯規劃
應用案例:Knewton通過自適應評測精確診斷學生對知識點掌握的情況,并制定有針對性的學習方案。
5 . 法律
1)核心生產效率問題:如何能更準確的斷案,預測案情走勢和匹配法律資源
2)AI解決方案:案情分析,案情推理,律師背景分析,法律文書寫作
應用案例:基于IBM Watson開發的ROSS
6 . 財務
1)核心生產效率問題:如何能提升對賬、盤點、審計合規的效率
2)AI解決方案:數據錄入,異常行為監測,自動文書寫作
應用案例:德勤全球率先將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中,代替人類閱讀合同和文件
7. 金融

1)核心生產效率問題:更短資金周期內,如何得到更高的投資回報
2)AI解決方案:財報新聞解讀,投資回報預測,財報新聞寫作
應用案例:高盛旗下Kensho分析大量數做智能投顧分析,某券商用機器人代替數據錄入員
8 . 醫療
1) 核心生產效率問題:如何能更快速準確低成本的診斷,并給出治療方案
2) AI解決方案:疾病診斷,結合基因技術的精準醫療
應用案例:IBM Watson的腫瘤診斷模塊,騰訊的肺癌診斷,國防科大的肺結核診斷,碳云的精準醫療
9. 文字工作
1)核心生產效率問題:如更快的寫作,更精妙的文筆,更吸引人的情節構思
2)AI解決方案:標準文書寫作,….
應用案例:百度機器人寫古詩,今日頭條寫作機器人報道體育賽事
10. 藝術創作
1) 核心生產效率問題:如何獲得更多更優質的靈感,如何構思更精妙的作品,如何降低制作成本
2) AI解決方案:靈感生成器,輔助制作
應用案例:Google繪畫機器人,Google譜曲機器人Magenta
11. 新零售
1)核心生產效率問題:如何能提升銷售利潤率
2) AI解決方案:智能招商運營系統,智能定價系統,智能推薦系統,智能廣告投放系統
應用案例:萬達用AI提升商鋪坪效,沃爾瑪用AI做動態定價,寶潔用AI輔助品牌廣告投放

單元三 如何制定企業的AI+方案 1、各行業的核心AI+需求
1)各種信息和行業資訊智能檢索和分析。
2)行業生產流程的AI優化。
3)取代公司內從事單調重復腦力勞動的人。
2、AI+升級四步法(大型購物中心AI+案例)
1)診斷阻礙生產效率的最大問題:對核心問題進行拆解
2)評估公司的數據基礎:根據拆解出的問題列出理想的BI(商業智能)架構,檢視目前公司的數據缺陷
3)解決方案:完善數據基礎
4)方案評估與實施 

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