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《數據分析思維及產業應用案例解析》

《數據分析思維及產業應用案例解析》

課程編號:58843

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:388

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:李銘洋

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


一、數據是數字經濟時代的核心支撐
(一)數字經濟包括:數字產業化、產業數字化
(二)數字經濟環境下,產業與數據的關系:為什么說數據是數字經濟的核心支撐?
(三)支點模型:客戶地球、產業砝碼、核心支點、核心杠桿?
(四)傳統產業發展與數字時代產業發展的區別:數據及數據分析的核心價值?
(五)數據從何而來,分為哪幾類?
(六)12個數據分析里最常用的思維
1、指標思維
2、結構化思維
3、結構化思維
4、漏斗思維
5、象限法
6、多維法
7、對比思維
8、維度思維
9、溯源思維
10、二八思維
11、假設法
12、目標思維
案例:孩子王的數據分析是如何撬動母嬰市場的?

二、數據分析基礎認識
(一)什么是數據分析
(二)數據分析可以干什么?
(三)統計學
(四)機器學習
(五)數據清洗、脫敏、建模等
(六)云計算與邊緣計算
(七)大數據交易所
(八)產業大數據分類
(九)數據分析產業圖譜

三、如何通過數據分析挖掘商業價值?
(一)客戶群體細分,然后為每個群體量定制特別的服務。
(二)模擬現實環境,發掘新的需求同時提高投資的回報率。
(三)加強部門聯系,提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
(四)降低服務成本,發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
(五)其他:

四、數據分析產業應用案例解析
(一)數據分析常用的產業環節和應用場景都有哪些?

(二)電力行業數據分析應用
(三)醫療保健產業數據分析應用
(四)生產制造業數據分析應用
(五)金融業數據分析應用
(六)電商行業數據分析應用
(七)物流數據分析應用
(八)交通行業數據分析應用:自動駕駛、共享單車、城市交通等
(九)生物科技領域數據分析應用
(十)餐飲行業數據分析應用
(十一)零售行業及母嬰行業數據分析應用
(十二)教育行業數據分析應用
…… 

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