【培訓(xùn)對(duì)象】
規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達(dá)到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干，各級(jí)政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。

【培訓(xùn)收益】

一、什么是生物活體探測(cè)
1、基礎(chǔ)概念導(dǎo)入
從人的神經(jīng)回路看計(jì)算機(jī)的神經(jīng)回路
叢神經(jīng)回路的角度盤點(diǎn)生物活體探測(cè)類型
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、概念起源
“活體探測(cè)”與“圖靈測(cè)試”
活體探測(cè)技術(shù)之母
常用的兩大類活體探測(cè)技術(shù)
案例：2D活體探測(cè)與3D活體探測(cè)
3、活體探測(cè)攻擊手段威脅等級(jí)
第一級(jí)：平面照片
第二級(jí)：硅膠面具
第三級(jí)：全真3D打印
第四級(jí)：篡改攝像頭內(nèi)容
第五級(jí)：攝像頭整體接管
4、活體檢測(cè)領(lǐng)域攻防大戰(zhàn)
iProov VS Generated.photos, Spark AR & OBS (2021)
Innovatrics VS Generated.photos & FaceSwap (2022)
Sum & Substance VS Spark AR & Photoshop (2021)
Shufti Pro VS Veriff.tools & Generated.photos (2021)
案例：大量真實(shí)攻防演示視頻
5、總結(jié)與盤點(diǎn)
弱活體特征存在問(wèn)題
Deepfake技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)
近百家國(guó)際3D生物活體探測(cè)供應(yīng)商大盤點(diǎn)
案例：USAA銀行生物活體探測(cè)應(yīng)用

二、生物活體探測(cè)的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識(shí)抽取
Y→X：生成萬(wàn)物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識(shí)圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、底層技術(shù)盤點(diǎn)
面部生物活體探測(cè)技術(shù)盤點(diǎn)
指紋生物活體探測(cè)技術(shù)盤點(diǎn)
虹膜生物活體探測(cè)技術(shù)盤點(diǎn)
內(nèi)容：面部生物活體探測(cè)的網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展，基于CNN的指紋生物活體探測(cè)，虹膜生物特征檢測(cè)發(fā)展的五個(gè)階段
 

王明哲 老師
——工業(yè)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會(huì)工業(yè)數(shù)智化協(xié)會(huì)-副秘書(shū)長(zhǎng)
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度、華為特邀數(shù)智化專家

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動(dòng)化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎(jiǎng)又被稱為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負(fù)責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識(shí)，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時(shí)參與過(guò)多個(gè)國(guó)家重大型號(hào)的研制工作，對(duì)制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過(guò)行業(yè)/國(guó)家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭過(guò)數(shù)字化相關(guān)國(guó)家重大課題的申請(qǐng)，主持過(guò)國(guó)家級(jí)數(shù)字化重大專項(xiàng)子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內(nèi)開(kāi)設(shè)AI公開(kāi)課，累積吸引了線上線下近萬(wàn)人參與，線下場(chǎng)地爆滿，線上學(xué)員遍布全國(guó)34個(gè)省。曾在南京大學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能邊緣計(jì)算課程，相關(guān)課程為國(guó)內(nèi)首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過(guò)數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過(guò)數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃服務(wù)。
王老師通過(guò)清華校友總會(huì)工業(yè)數(shù)智化協(xié)會(huì)，鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國(guó)外最先進(jìn)的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國(guó)特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)法”和“數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個(gè)頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗(yàn)證。未來(lái)三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬(wàn)名既懂IT知識(shí)又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)場(chǎng)景。

【主講課程】
通識(shí)類課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數(shù)字專員培訓(xùn)》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢(shì)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-軌道交通》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時(shí)代的質(zhì)量提升實(shí)戰(zhàn)》
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識(shí)別技術(shù)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號(hào) 客戶公司 咨詢內(nèi)容
1 三一集團(tuán)
2021年 智能化精益生產(chǎn)項(xiàng)目 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過(guò)渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬(wàn)元。
2 上汽集團(tuán)
2022年 數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目規(guī)劃咨詢 上汽集團(tuán)南京東華公司正全力開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但自己卻很難找到合適具體項(xiàng)目。在歷經(jīng)1個(gè)月左右的微咨詢后，15個(gè)遍布各業(yè)務(wù)板塊的項(xiàng)目成功通過(guò)集團(tuán)評(píng)審。
3 西門子集團(tuán)
2021-2022 生產(chǎn)智能化項(xiàng)目 負(fù)責(zé)面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準(zhǔn)確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質(zhì)量檢驗(yàn)智能化項(xiàng)目 研發(fā)的鑄件智能檢測(cè)算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶】
政府機(jī)構(gòu)：北京國(guó)資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數(shù)據(jù)中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、哈工大等
制造：中國(guó)航天、三一集團(tuán)、西門子集團(tuán)、通用電氣、臺(tái)積電、華力集團(tuán)等
能源：國(guó)家能源集團(tuán)、中海油、國(guó)家電網(wǎng)等
汽車：吉利集團(tuán)、上汽集團(tuán)等
其他：江蘇省水源公司、無(wú)錫市政公用集團(tuán)、中國(guó)移動(dòng)北京公司、阿斯利康、